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1.
2021年7月28日,由中国科学院文献情报中心、武汉大学信息管理学院和武汉大学国家保密学院联合主办的"大数据环境中数字资源权益管理研讨会"通过网络会议方式成功召开。会议邀请图书情报、法律等领域的专家学者,围绕"大数据时代图书馆数字资源权益管理:方法与路径"这一主题进行了充分的研讨。本文以会议研讨内容为综述对象,结合国内外研究前沿,分析提出大数据环境中数字资源权益管理面临的四个关键问题和相应的解决路径。  相似文献   
2.
2008年7月3-5,由武汉大学信息管理学院、武汉大学信息资源研究中心与中华图书资讯学教育学会(台湾)联合举办的“第九届海峡两岸图书资讯学学术研讨会”在武汉大学顺利召开。  相似文献   
3.
文章分析了馆内放映、声像出租、馆际互借、网络传播、视频编辑、数字典藏、声像翻录等七类数字图书馆声像服务的知识产权风险并提出了相关的建议.  相似文献   
4.
高专利技术丰富多元、价值巨大,但专利是否具备许可/转让价值、市场价格是多少成为企业与高校开展专利交易面临的关键问题。文章以“评估什么价值”为问题导向,构建高校专利价值评估模型。首先选取13个高校专利价值评估指标;接着采用熵权TOPSIS模型的人工识别和梯度提升树的机器识别相结合的方法,识别高校专利的许可/转让价值和失效风险;最后将高校专利综合价值度和专利诉讼判赔额度进行曲线拟合,形成专利价格预估计算公式,对高校存在许可/转让价值的专利进行市场价格预估。文章以特定高校为例,进行专利价值识别和价格预估,对评估模型的有效性进行验证,为提升校企专利交易效率提供了实践路径和方案参考。  相似文献   
5.
推动高校专利转让给企业,让企业实现产业化应用,对发挥高校专利技术价值、解决高校专利转化困境、提升企业科技能力、促进区域经济发展具有重要意义。文章将企业画像引入高校专利推荐过程,从技术研发属性、竞争对手属性两个数据维度进行画像描述,以此为基础制定推荐策略。依托主题模型、文本聚类、文本相似度计算等关键技术,构建“专利匹配度”指标,实现对企业进行高校专利的个性化推荐,解决校企专利交易过程中存在的“找专利”问题。最后,从相关性、统计学特征、区分能力三个角度对“专利匹配度”应用于高校专利个性化推荐的合理性和科学性进行验证。结果表明,专利匹配度从四维视角出发,融合企业画像,涵盖指标全面,能够保证推荐专利的主题性、影响力、时效性和相关性,为企业快速锁定高校专利提供了重要的方案参考。  相似文献   
6.
[目的/意义]帮助企业明晰当前技术竞争态势,为其制定研发战略,实现创新发展提供决策支持。[方法/过程]提出一种企业技术竞争画像构建方法。首先,从专利法律状态视角计算技术发展态势;其次,结合LDA和word2vec进行技术相似度计算用于挖掘潜在竞争对手;再次,构建“竞争对手—技术主题”二模网络识别竞争对手研发动向;最后,综合上述内容构建企业技术竞争画像。[结果/结论]以“云计算”领域为例进行实证研究,结果表明,能够从技术发展态势、潜在竞争对手、竞争对手动向3个维度对企业技术竞争画像进行全景化描述,为其他企业进行技术竞争分析提供了普适性的实践方案。  相似文献   
7.
数字图书馆知识产权研究进展述评   总被引:1,自引:0,他引:1  
冉从敬 《图书馆论坛》2007,27(3):175-178
综述了近年来有关数字图书馆知识产权诉讼、理论研究、实务研究和项目研究的进展,并在此基础上分析目前研究的不足和相关的对策。  相似文献   
8.
陈一  冉从敬 《情报杂志》2015,(3):112-118
《情报学报》和"Journal of the American Society for Information Science and Technology"分别作为国内外图书情报学研究领域的权威期刊,代表了国内外高水平的图书情报学研究。以这两本期刊为例,对其发文数量、引文数量、研究热点演进和高被引文献进行分析,对比研究近15年来中外图书情报学研究的异同。  相似文献   
9.
为了从海量领域专家中动态组建虚拟参考咨询团队,综合优化团队的技能代价和合作代价,文章提出了面向代价优化的虚拟参考咨询团队动态组建方法,针对问题或任务涉及的专业领域,根据专家的技能贡献以及他们之间的合作代价,基于斯坦纳树高效地、动态地组建高质量虚拟参考咨询团队.实验证明该方法组建团队的总体代价优于现有方法.  相似文献   
10.
探索高校专利价值评估模型,快速锁定存在权利转移价值和失效风险的专利,有利于提升高校科技成果管理效率,加快高校科技成果向产业界转移,进一步激发高校科研人员的创新潜力。文章结合已有研究中的专利评估指标,从指标易获取性角度出发,选取11个指标形成专利评估体系;以云计算为技术领域,创建专利分析资源库;进而结合主成分分析与分类算法,构建专利价值评估模型;基于评估模型,对云计算领域中的高校专利进行识别,借鉴标准十分评估方法,对专利的权利转移概率进行划分,明确高校中具有权利转移价值和失效风险的专利。研究表明,结合主成分分析法,确定评估指标的有效性,使用十折交叉验证选取人工神经网络算法构建评估模型,分析发现高校存在权利转移价值的专利呈二次多项式分布,10.68%专利具有较高的权利转移价值,22.64%专利存在失效风险。文章构建的专利价值评估模型能够为高校科技成果管理人员进行专利运营,以及企业探寻高校核心技术提供决策支持。  相似文献   
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