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31.
在向文献数据库发送检索提问后,用户检索到的往往是数量众多且线性排列的文献记录,如何进一步分类这些文献记录以方便用户使用是信息检索领域的重要课题之一。本文以一个比较狭小的主题(脊髓损伤)为文献查询提问,探索利用原数据库中提供的论文主题相似性信息对检索到的文献记录进行聚类的方法,并对每个类别赋予类别标签。本文①利用生物医学权威文献数据库Medline,分别检索PubMed中有关脊髓损伤的部分文献(源文献),实际操作中我们抽取近两年发表的有关脊髓损伤的1906篇文献中前50篇;②利用PubMed中的相关文献功能分别检索出源文献的相关文献(共5108篇),筛选出频次较高的相关文献(出现频次大于或等于5次,共31篇);③形成源文献和相关文献的关联矩阵,根据该矩阵对来源文献进行聚类分析;④分别采用人工分析和主题词的向量空间模型算法提取各类的文献内容或类标签,初步评价分类结果的正确性。经过基于相似性的聚类分析,可以将脊髓损伤的源文献分为3个大类,对比人工分析和主题词向量空间模型方法对来源文献的内容提取,二者基本相符。就本文研究涉及的主题而言,利用文献数据库中提供的论文相关性信息对检索结果进行再次分类的方法是可行的。 相似文献
32.
当年高被引论文的主题词链聚类分析及其在情报预测中的应用 总被引:5,自引:1,他引:4
本文利用《科学引文索引》光盘数据寻找出某一专题文献中发表当年即被引用的论文,对这些论文两两比较它们之间拥有的相同主题词数目,以此数据为依据对这些当年高被引论文进行聚类分析。将这一结果与同年及翌年的高校引论文同披引聚类分析的结果相比较,探索将当年高被引论文的主题词链聚类分析应用于情报预测中的可能性。 相似文献
33.
34.
基于共词分析的学科结构可视化表达方法的探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
共词分析可视化是一种利用现代信息技术和统计软件图形显示功能,将分析结果直观形象地显现出来的方法,其目的是应用图示的方法揭示出学科领域的发展及演进趋势、研究课题的扩散与传播的关系,为学科建设提供优化服务。目前,这种方法发展迅速并广泛应用。本文着重介绍几种重要的共词可视化的方法,并对比其优缺点。 相似文献
35.
近十年国外对中草药研究的关注点——基于高频主题词的共现聚类分析 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:调查国外作者发表的中草药研究文献, 分析国外作者对中草药研究的关注点.方法:对PubMed数据库中近10年由国外作者发表的有关中草药的文献进行主题词共现聚类分析, 下载这些文献的主题词并统计主题词出现的频次,截取高频主题词,形成主题词共现矩阵,对矩阵做聚类.通过分析各类的文献内容,得到该主题的研究热点.结果:共检出国外作者发表的论文2 609篇,出现频次超过20次的主题词为43个,聚类得到5个研究热点.结论:①中药抗炎免疫药理、植物型抗肿瘤药物药理、中药抗氧化作用药理以及中药制剂作为神经保护药的药理学研究、黄酮类化合物和生物碱类的药理学研究是中草药药理学研究的关注点;②糖尿病、哮喘等疾病是国外进行中草药治疗应用研究的热点病种;③含马兜铃酸中药的肾脏毒性研究和中草药引起中毒性肝炎的研究是中草药副作用研究的热点;④植物型抗肿瘤药物用于治疗前列腺癌的研究曾受到国外研究人员极大关注;⑤人参属等药用植物的化学成分和人参皂苷药理活性研究受到关注. 相似文献
36.
本研究对MEDLINE中生物体类文献中高频主要主题词进行共词聚类分析,获取主题词之间的关联规则,利用UMLS语义关系进行结构化表达.从MEDLINE中选取<中华医学杂志>上的生物体类文献作为测试集,由专家人工抽取关系,与共词聚类得到的关联规则进行比较.利用共词聚类分析对生物体类主题词关系的挖掘及评价分析,为文本知识发现提供了一种新的尝试. 相似文献
37.
38.
当前环境下大学生应如何看待就业问题 总被引:1,自引:0,他引:1
本文简述金融危机下,大学毕业生就业问题日益严重,国家连续出台政策、措施,最大限度地调整就业导向.大学生应该从自身角度理解就业难问题,在供职和求职期间找到平衡点,充分就业已实现自己的人生价值. 相似文献
39.
40.
基于 UMLS医学本体的挖掘文献间潜在联系的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
以Swanson的非相关文献知识发现的原理为依据,采用自然语言处理技术,将不规范的自然语言转换为UMLS中的概念,同时引入语义过滤系统,开发出非相关医学文献潜在联系的挖掘工具,同时用Swanson发现镁与偏头痛的数据做验证,结果表明,该方法能很好地重现Swanson的研究结果,并且能发现更多的有潜在价值的中介词,具有较高的效率。 相似文献