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51.
本研究对Morris的共现研究理论进行了扩展(包括扩展至多重共现的矩阵定义形式、数据组织形式和延展系数的计算公式)以及交叉图可视化技术的改进,并设立了一套基于多重共现的机构科研状况分析方法,同时以中国科学院国家科学图书馆为研究样本,对机构的科研状况进行了分析.在分析当中通过多重共现交叉图的绘制、延展系数的计算,从单个论文特征项的统计、两个特征项共现及三个特征项共现多个方面对国科图2001~2010年发表论文的特征项共现关联及被引关联关系进行了分析.结果发现,该套基于多重共现的机构科研状况分析可以较好地揭示科研机构的科研状况,如研究的主题领域、研究团体、所发表论文的期刊类型,以及发文年份、科研人员、研究主题、发文期刊、被引频次等之间的关系. 相似文献
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53.
学科交叉的测度、可视化研究及应用——一个情报学文献计量研究案例 总被引：1，自引：0，他引：1
将学科交叉的定量化研究分为计量指标和可视化两种方式,深入分析Rao-Stirling、信息熵、中介中心度、网络密度和网络核心度5种指标的计量差异和学科交叉覆盖地图的可视化方式。在此基础上,以Web of Science数据库收录的2001-2010年间情报学期刊论文为数据源做学科交叉度计量的实证研究,分析5种交叉度计量指标的计量特征和指标间的相关关系。研究发现：情报学在这10年间并未与与本学科跨度较大的学科形成更多交叉,同时情报学在其研究领域内的核心地位有所减弱,并通过学科交叉覆盖图展示情报学研究领域的范围以及与情报学关系最为密切的学科领域。 相似文献
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55.
[目的/意义]基于大量专利文献数据的核心技术主题识别有助于识别某技术领域的关键技术、分析关键技术的发展方向,是进行技术创新的基础情报工作,对于研究人员、企业乃至国家层面都具有一定的意义。[方法/过程]提出基于Chunk-LDAvis的核心技术主题识别方法,首先基于经典LDA模型进行主题识别,然后利用名词组块对初始LDA主题识别结果进行标注,构建Chunk-LDA主题识别结果,提高其可解读性;然后基于社会网络分析方法构建主题网络,识别核心技术主题;基于R语言的LDAvis工具包绘制可交互的Chunk-LDAvis核心技术主题关联分析图谱,发现核心技术主题的隐含联系,辅助进行核心技术主题识别。[结果/结论]通过对纳米农业领域进行实证研究,验证了本文提出方法的准确性和可行性。 相似文献
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社会网络分析方法在专利分析中的应用研究进展 总被引：3，自引：1，他引：2
57.
认为利用专利技术功效主题词与专利引文进行共现分析可直观识别核心专利簇的技术功效特征。与专利引文共现分析相比,专利技术功效主题词与专利引文的交叉共现增加了主题标识,使得基于相同标引主题词的被引专利有相似的技术主题和功效特征。同时,不同的技术功效主题词通过专利引文交叉共现,可以识别不同技术主题的关联度以及技术主题对应的功效特征。最后,选择医用显微内窥镜领域相关专利做实证分析,通过技术功效主题词-专利引文、技术主题词-专利引文以及专利引文共现分析,论证专利技术功效主题词与专利引文共现方法在核心专利挖掘方面的特征、优越性及不足。 相似文献
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59.
60.
基于创新链理论,结合企业能力理论,提出一种潜在产学研合作对象识别的方法。首先,根据创新链及创新链中不同机构能力差异性的特点,提出创新链模式下潜在合作对象识别的理论假设。其次,采用多源数据、定性与定量研究分析创新链模式下的不同产学研合作模式、产学研主体在创新链中的能力布局特点,然后,根据能力互补原则和前面的理论假设识别潜在的产学研合作对象。最后,通过对基因工程疫苗领域的产学研潜在合作机构识别的实证分析考察方法的可行性。研究结果表明：通过对产学研合作对象在创新链各环节中的能力差异性分析,可以较好地识别潜在合作对象。 相似文献