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11.
一套科学合理的评价指标对图书馆服务价值的测评具有重要的意义.本研究基于服务价值链思想,在文献研究、读者访谈和专家小组讨论的基础上,构建了4个维度16个指标的高校图书馆服务价值测评量表,对高校在校师生及科研人员进行了调研,利用SPSS 15.0和结构方程对概念模型进行了信度、效度等方面的验证.结果表明实际数据与概念模型相符,该量表具备较好的信度和效度,可以有效的测评高校图书馆服务价值,对高校图书馆提升其服务价值提供一定的依据.  相似文献   
12.
采购策略的制定对供应链管理起到至关重要的作用。传统物流在供应链管理模式下采购特点发生了根本的变化,包括供应商角色的转变,采购流程增值最大化和库存管理方式的改变。供应链管理模式下制定采购策略应考虑以下问题:关键因素分析、供应商合作关系、精益化库存管理等。这些相关分析可以为企业制定采购策略提供理论基础。  相似文献   
13.
基于服务质量评价的图书馆服务功能定位研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
从图书馆服务质量评价的整体性视角,提出图书馆服务功能定位问题。从服务功能是服务质量的核心内涵、服务功能定位是服务质量评价的前提两个角度,剖析服务功能定位与服务质量评价之间的逻辑关联性,论述前者对于后者的重要性和必要性;阐明图书馆服务功能定位的总体性原则、差异性原则和双向性原则;简述定位的基本方法。  相似文献   
14.
运用Kano理论分析SERVQUAL模型的22个指标,统计分析22个指标中的魅力属性、一元属性、必备属性以及无关属性的数量。研究结果表明,SERVQUAL的评价结果不具有很好的说服力,需要经过修正,如对必备属性指标和一元属性指标进行吸收,对低魅力属性指标考虑丢弃,去掉无关属性指标,加入我国文化背景下特有的一些服务指标等,以期为构建我国图书馆的服务质量评价模型提供决策参考依据。   相似文献   
15.
基于TQM的中小企业六西格玛管理研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
六西格玛管理作为目前企业界广泛关注的一种先进的管理方法,在国内外很多大型企业已经得到了成功的应用。而中小企业作为国民经济的重要组成部分也需要通过六西格玛管理来提升企业自身的产品质量,提高企业效益,增强中小企业市场竞争力。在分析六西格玛管理内涵的基础上,针对中小企业自身的特点,分析其实施六西格玛管理的优势和劣势,揭示了中小企业要推行实施六西格玛管理的必要条件,并在此基础上建立全面质量管理基础上的六西格玛管理体系模型。最后提出在实施过程中应注意的几点内容。  相似文献   
16.
基于带偏好DEA和灰色关联的虚拟物流企业联盟的建立   总被引:1,自引:0,他引:1  
在基于带偏好的DEA分析基础上提出虚拟物流企业联盟建立,通过二个阶段选择确定物流联盟伙伴。首先根据候选企业的综合素质,然后按照专家和相关人员的意见,给候选企业评分,将其作为带偏好的DEA模型的输出项,结合定量指标得出带偏好的DEA有效性企业,最后通过灰色关联模型得出组建联盟的伙伴。  相似文献   
17.
大学图书馆服务质量测评指标体系构建   总被引:1,自引:0,他引:1  
服务质量评价和改进是大学图书馆管理工作的当务之急,而我国目前尚缺乏适合自身的大学图书馆服务质量评价体系。本文基于成熟的服务质量理论,结合我国大学图书馆的实际,运用Kano模型析出读者需求指标,同时综合考虑图书馆服务的功能定位及图书馆服务质量评价相关理论,从图书馆管理和读者满意两个角度进行理论和实证研究,从而构建了适合我国大学图书馆的服务质量评价指标体系,以期对大学图书馆服务质量的科学评价和提升服务质量管理水平有所裨益。  相似文献   
18.
首先,综合访谈法和文献分析法,研究并设计移动图书馆用户需求的评估指标体系;然后,以南京大学全体师生为研究对象,对各个指标的重要性和满意度进行问卷调查,并以独立配点法对重要性和满意度进行加权评分计算;最后,在QFD理论指导下,采用质量屋形式,通过小组讨论挖掘质量技术特性,综合考虑质量特性的相对权重和技术难度,确定用户关注度较高的需求项,从而寻求到提升移动图书馆服务质量及用户满意度的快捷通道。  相似文献   
19.
移动图书馆研究回顾与展望   总被引:1,自引:0,他引:1  
近年来移动图书馆逐渐成为学界关注的热点。国内外移动图书馆研究的文献可划分为三类:服务模式研究、对象要素研究和综述评介研究。目前该领域研究面临如下问题:概念演进多元化、模糊化;研究内容缺乏系统性和深入性;研究方法以质性为主,只有少部分文献采用了实证研究;综述性研究侧重对应用现状的总结,鲜有从研究内容进行深入评析。未来值得深入研究的方向有:定制服务、服务能力、移动联盟、服务质量以及大规模的定量实证研究,尤其是服务质量研究亟待开展。表2。参考文献90。  相似文献   
20.
针对现代网络销售过程中配送路线规划的实际问题,充分考虑客户收货点的随机性、分布散的特点,将配送区域划分为合理的投递网点,转化为对投递点的路径优化问题,以最小化行驶里程目标,建立了物流配送路径优化模型,提出基于聚类的改进两阶段启发式算法。通过第一阶段的聚类算法,对配送网点进行划分,大幅降低问题规模,将问题转化为小规模的单车线路优化问题;第二阶段对每个分区内的投递网点,采用遗传算法求解。实验结果表明该算法能够整体上大幅降低企业配送成本。  相似文献   
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