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中国科学学的40年是与改革开放同俦,与科学春天同步的40年。以钱学森倡导在中国建设科学学为开端,它经历了兴起、学科化与建制化的最初十年;然后经历了科学学研究拓展到“技术创新”领域的第二个十年;随后又经历了与多门新兴学科交叉而复兴的第三个十年,尤其是在知识经济、循环经济和科技政策方面的理论拓展研究;在最后一个十年,科学学又回归到自身的方法研究,掀起了科学计量学本身及其与信息可视化结合的科学知识图谱发展高潮。这四个十年的发展,揭示了中国科学学遵循着由上至下,由实践到理论,由理论到方法,由方法再到实践的螺旋式与时俱进的发展模式。随着科技政策战略性地位的日益提升,信息技术的日益发达,中国科学学正经历着新一轮的上升期,即科学学的又一春。 相似文献
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基于知识生产理论,采用DEA-Tobit两步法对2012—2016年上海17家高校的科研创新效率进行了分析,发现处于科研创新效率最优状态的高校数量较少。除上海大学之外,上海市属高校科研要素投入不足限制了其科研创新效率的进一步提升,亦导致了市属高校与教育部直属高校的技术效率存在显著差距。其次,影响因素Tobit模型回归表明,当前上海高校总体处于人力资本"稀缺"、物资资本"丰裕"的发展阶段,未来上海高校科研创新效率提升需要将视角转向依靠人力资本积累上来;同时,物质资本对科研创新效率的倒"U"型影响已经显现,资本拥挤问题亟待引起重视。 相似文献
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陈悦 《南宁职业技术学院学报》2009,14(5):28-31
通过分析全球金融危机发生以来中国与东盟国家的经济形势,阐述了当前中国与东盟国家在金融合作方面的进展及存在问题,提出在2010年中国—东盟自由贸易区运作前后,该区域应当加强以新加坡及其货币为"领头羊"的金融合作,健全银行跨国经营体系,明确各国政府的责任与义务。 相似文献
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揭示技术演化脉络是把握技术发展规律的前提,基于专利信息的主题挖掘是基于技术发展微观机制呈现宏观规律的重要研究内容,对技术超前布局和创新驱动实践具有重大意义。技术主题动态演化分析DPL-BMM (Dirichlet process biterm-based mixture model with labelling)是一种附有标签的基于双项狄利克雷过程的混合模型,其突破了传统主题模型在进行主题识别时需固定主题数目的局限,通过增加技术主题表示模块使识别到的技术主题内容更加明确。本文以人工智能领域技术为例进行实证分析,研究结果表明,该方法对技术主题及其演化脉络展示具有实际应用价值。 相似文献
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颠覆性技术是一个具有复杂的内在结构的技术群。从空间维度来看,颠覆性技术是包含了主导技术、辅助技术、支撑技术的复杂技术群,涉及多学科、多领域。在此背景下,运用科学计量的方法对颠覆性技术进行科技评价和科学技术演变规律探索面临挑战,实质表现为数据检索。本文探索了一种基于机器学习的专利数据集构建新策略,将专利检索任务作为机器学习的二分类任务,类似于信息检索中基于主动学习的查询分类思想,并提出了将F-measure特征最大化方法与CNN(convolutional neural networks)模型相结合的文本分类改进方法。本文以人工智能(artificial intelligence,AI)技术域为例进行训练实验,实验结果的准确率、召回率和F1值分别达到98.01%、97.04%和97.89%,这表明本文提出的策略能够精准地识别人工智能专利,提高了专利检索的准确率和召回率,以利于构建精、准、全的人工智能技术域专利数据集。 相似文献