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[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系，支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求，借鉴业界经验，梳理现有资源体系的问题，从多层次多维度扩展资源体系；构建可靠数据处理流程和计算平台，支持高效数据采集和处理；研发智能化数据治理工具，实现知识资源的有效治理，确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系，构建完成高度自动化的数据采集治理流程，实施多重数据质量控制，积累数亿高质量数据，且为多个知识服务提供数据支撑。 相似文献
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《东南传播》2019,(4)
近年来随着网络流行语的发展,关于其流行原因及形成机制的探讨成为重要议题。相对于汉字符号,作为"年度十大流行语"的"skr"一词具有其独特的类型和流行机制,分析以skr为代表的外来流行语流行的原因,以便能对这一类流行语有更深入的认识。本文首先梳理了"skr"的演变与其常用意义,在此基础上,以符号的理据性为分析框架,系统考察了"skr"得以广泛传播的内在机制。文章发现,"skr"一词之所以能够流行,在于其在语音、形态与语义几个方面具有较强内在理据性:语音方面表现为同音节谐音、数字谐音和方言谐音;形态方面表现为其符号理据和缩写理据;语义方面表现为该词存在着隐喻性的跨域投射。这些内在理据使得"skr"一词形式上更加形象、含义更加丰富、特征更加新异鲜明,易于传播流行。 相似文献
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