Parameters optimization and nonlinearity analysis of grating eddy current displacement sensor using neural network and genetic algorithm   总被引：1，自引：0，他引：1  

Hong-li Qi  Hui Zhao  Wei-wen Liu  Hai-bo Zhang 《浙江大学学报(A卷英文版)》2009,10(8):1205-1212

A grating eddy current displacement sensor （GECDS） can be used in a watertight electronic transducer to realize long range displacement or position measurement with high accuracy in difficult industry conditions. The parameters optimization of the sensor is essential for economic and efficient production. This paper proposes a method to combine an artificial neural network （ANN） and a genetic algorithm （GA） for the sensor parameters optimization. A neural network model is developed to map the complex relationship between design parameters and the nonlinearity error of the GECDS, and then a GA is used in the optimization process to determine the design parameter values, resulting in a desired minimal nonlinearity error of about 0.11%. The calculated nonlinearity error is 0.25%. These results show that the proposed method performs well for the parameters optimization of the GECDS.  相似文献   

基于GA和回归分析的奥运会成绩预测研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

王国凡  赵武  刘徐军  丰淑慧  薛二剑  陈林  王波 《中国体育科技》2011,47(1)

针对传统以计量经济学原理建立的奥运会成绩预测多元回归分析模型中存在的问题,提出一种将GA、竞技体育实力评估和回归分析相结合的预测模型.利用GA对竞技体育实力进行动态有监督优化评估;在此基础上,结合回归分析和GA的全局优化能力,建立了奥运会参赛国成绩与影响因子之间复杂的非线性关系;计算得出了参赛国的竞技体育实力.结果表明,该方法预测精度高、稳定性好.  相似文献   

基于MAS的故障诊断任务分解研究     

彭显刚  刘艺  陈少华 《广东教育学院学报》2006,26(3):97-101

在传统故障诊断基础上，将多Agent技术（MAS）应用于复杂系统故障诊断领域，是求解复杂过程故障诊断问题的一种新尝试．研究了基于MAS的分布式智能故障诊断模型，基于一种分布式Agent诊断系统结构原型系统，重点研究了诊断问题的任务辨识、分解问题，构建了基于Agent的任务分配的综合遗传算法和模拟退火算法的混合算法．应用表明，该算法具有很好的可扩展性、适应性和稳定性．  相似文献   

现代物流体系中快速转运仓库设计与讨论     

董敏 《闽江学院学报》2006,27(2):63-66

快速转运仓库设计是现代物流网络设计中一个重要的环节,其设计的好坏直接影响到整个物流网络的效率．针对有代表性的3种快速转运仓库设计方案,运用遗传算法进行比较,并对其结果进行分析．  相似文献   

3次Schr(o)dinger方程的数值与近似分析     

国忠金  高建 《宜春学院学报》2007,29(2):39-41

首先，利用变换将Schrodinger化为了一实系统，通过数值方法分析了其不动点与混沌性质.然后，提出了一种求解Schrodinger稳定状态解的新方法即遗传牛顿法.并利用此方法求解Schrodinger方程稳定状态下的调和平衡解.研究了其频率响应曲线与近似解的性质.  相似文献   

一种获取模糊规则的新型遗传编码方法     

吴绍兵  申时凯  管彦庆  王武  方刚 《昆明师范高等专科学校学报》2006,28(4):49-50

在设计遗传算法来解决模糊规则的获取问题中，模糊规则及其参数的编码和解码是重要的一项内容.对影响遗传机制的编码方法进行了探索，在借鉴别人的成果的基础上，给出了一种新的遗传编码方法.这种编码方法比其他编码方法更能使算法达到最优解，从而提供了利用遗传算法来获取模糊规则的一个较好的途径.  相似文献   

面向对象的人工神经网络负荷预测遗传算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

李英辉  侯肖霞  郭增欣  曲昀卿 《石家庄职业技术学院学报》2007,19(6):30-32

用计算机集成智能技术进行负荷预测的遗传算法是在综合人工神经网络（ANN）和遗传算法（GA）的基础上形成的,这种模型在ANN和GA的基础上可以对未来24 h负荷做出短期预测.利用遗传算法可以求得最佳负荷和偏差,仿真结果表明这种方法是有效的.  相似文献   

低氧和运动训练对大鼠学习记忆能力的影响及其与海马突触可塑性的关系     

金其贯  吴尚琳  王云峰  金爱娜  胡要娟 《体育科学》2015,(1)

目的：探讨低氧和运动训练对大鼠学习记忆的作用和交互作用及其与突触可塑性之间的关系。方法：采用交互设计的研究方案对SD大鼠进行8周的14．2％的低氧暴露或／和60 min的无负重游泳训练后,通过 Morris水迷宫检测大鼠的学习和记忆能力,观察大鼠海马的超微结构,并检测海马神经生长相关蛋白‐43（GAP‐43）、突触素（SYP ）和神经细胞粘附因子（NCAM ）mRNA的表达量。结果：1）长期的低氧暴露可使大鼠的潜伏期显著增加（ P＜0．05）,穿越平台的次数显著减少（P＜0．05）,运动训练能使大鼠的潜伏期显著缩短（P＜0．05）,穿越平台的次数显著增加（ P＜0．05）,低氧联合运动训练对缩短大鼠潜伏期、提高大鼠穿越平台次数没有显著的交互作用（ P＞0．05）。2）与 NC组比较,HC组海马突触数量和突触小泡少,突触间隙模糊不清。与NE组相比,HE组海马内突触数量以及突触小泡数量有所减少,突触后膜致密物质（PSD ）厚度减小。3）长期低氧暴露可使大鼠海马区 GAP‐43、NCAM mRNA表达显著降低（P＜0．05）,SYP mRNA表达下降,但无显著性差异（P＞0．05）,运动训练可使大鼠海马GAP‐43、SYP、NCAM mRNA表达显著增加（ P＜0．05,P＜0．01）,在低氧条件下进行运动训练对提高GAP‐43、SYP、NCAM mRNA表达没有显著的交互作用（ P＞0．05）。结论：1）长期的低氧暴露可抑制学习记忆能力,而运动训练能够增强学习记忆能力,虽然运动训练在一定程度上可以改善低氧暴露大鼠的学习记忆能力,但是并不能完全逆转低氧暴露所造成的学习能力下降。2）长期的低氧暴露或运动训练通过下调或上调海马GAP‐43、SYP和NCAM mRNA的表达,抑制或增强海马突触结构的可塑性,可能是影响学习记忆能力的重要机制。  相似文献   

基于遗传算法的船舶避碰决策辅助   总被引：2，自引：0，他引：2  

倪生科  刘正江  蔡垚  王欣 《上海海事大学学报》2017,38(1):12-15

针对海上船舶避碰问题,提出一种基于多种群遗传算法(Genetic Algorithm,GA)自动生成最优避碰路径的船舶避碰辅助决策方法.该算法采用多种群协同进化的方式,通过建立移民算子和人工选择算子保持种群之间的联系.这种改进的GA不仅能解决标准GA中遗传算子参数设定的问题,而且能提高算法的有效性和效率.利用船舶避碰方面的知识和启发式方法生成初始路径,使其决策方向符合避碰规则的要求,并对种群中的个体进行适应度评价与优化.以精英种群中最优个体的最少保持代数作为算法终止条件,这种判据充分利用GA在进化过程中的知识积累,比最大遗传代数判据更为合理.仿真结果证明了多种群GA在辅助船舶避碰决策方面的可行性和优越性.  相似文献   

不同截留分子量超滤膜对谷氨酸发酵液过滤性能的比较     

邱玉美  邓毛程  吴海峰 《广东轻工职业技术学院学报》2007,6(4):18-20,35

分别采用截留分子量为150KD和200KD的超滤膜过滤谷氨酸发酵液,对过滤效果以及膜清洗后的通量恢复率进行了比较.试验结果表明,150KD和200KD的超滤膜对谷氨酸发酵液中菌体的去除率分别为98.96%和97.93%,对COD的去除率分别为48.72%和42.31%,对NH3-N的去除率分别为21.42%和18.57%,所得滤液的OD分别为0.005和0.010.在超滤除菌试验中,两种膜的通量衰减速率在浓缩周期的不同时段是不同的;在再生后的水流测试中,150KD膜的通量恢复率为93%～99%,200KD膜的通量恢复率为90%～98%.因此,截留分子量为150KD的超滤膜更适合应用于谷氨酸发酵液除菌工艺.  相似文献