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71.
目的:探讨高血压大鼠左室流出道自发性慢反应电位0相和4相去极离子流中Ca2 的作用.方法:利用自发性高血压大鼠(SHR)的离体心脏,常规玻璃微电极细胞内记录方法和Ca2 离子通道阻断剂维拉帕米(VER),观测最大舒张电位(MDP)、0相除极幅度(APA)、0相最大除极速度(Vmax)、4相自动除极速度(VDD)、复极50%(APD50)和90%(APD90)的时间以及自发放电频率(RPF).结果:1.0μmol/L维拉帕米可使该慢电位的APA、Vmax、VDD明显减小,RPF减慢(P<0.01);APD、APD90延长(P<0.05).结论:(1)该区域的自发慢电位0相去极离子流主要为Ca2 内流.(2)4相去极离子流中,Ca2 内流起部分作用. 相似文献
72.
73.
74.
考虑太阳能吸收能量的混沌特性和递归小波网络学习能力强、动态适应性强的优点,提出采用相空间重构与递归小波网络结合的预测模型。分别用该模型与未进行相空间重构、普通递归网络等模型分析实测数据比较,发现采用相空间重构后数据进行模型训练与预测对各种天气、环境的适应性强;而且预测间隔越短,计算量降低的效果越明显;当预测间隔为1.25 min时,计算量降低25%以上。此外,该模型具有相对简单、需要历史数据少、存储空间少的优点,而且预测精度高。 相似文献
75.
关于不定方程x^3+1=103y^2 总被引:1,自引:0,他引:1
利用递归数列、同余式、平方剩余以及Pell方程解的性质证明了不定方程x^3+1=103y^2仅有整数解(x,y)=(-1,0). 相似文献
76.
Control design is important for proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) generator. This work researched the anode system ofa 60-kW PEMFC generator. Both anode pressure and humidity must be maintained at ideal levels during steady operation. In view of characteristics and requirements of the system, a hybrid intelligent PID controller is designed specifically based on dynamic simulation. A single neuron PI controller is used for anode humidity by adjusting the water injection to the hydrogen cell. Another incremental PID controller, based on the diagonal recurrent neural network (DRNN) dynamic identification, is used to control anode pressure to be more stable and exact by adjusting the hydrogen flow rate. This control strategy can avoid the coupling problem of the PEMFC and achieve a more adaptive ability. Simulation results showed that the control strategy can maintain both anode humidity and pressure at ideal levels regardless of variable load, nonlinear dynamic and coupling characteristics of the system. This work will give some guides for further control design and applications of the total PEMFC generator. 相似文献
77.
利用递归数列、同余式、平方剩余证明不定方程x3+1=14y2仅有整数解(x,y)=(-1,0),(5±3). 相似文献
78.
自动文摘是文本挖掘的主要任务之一。相比于抽取式自动文摘,生成式自动文摘在思想上更接近人工摘要的过程,具有重要研究意义。近几年伴随着深度学习方法的发展,基于深层神经网络模型的生成式自动文摘也有了令人瞩目的发展。为了更全面地理解该类方法的思想和研究现状,本文从生成式自动文摘的任务描述入手,梳理了基于RNN (recurrent neural network,循环神经网络)的模型、基于CNN (convolutional neural network,卷积神经网络)的模型、基于RNN+CNN的模型、融合注意力机制的模型和融合强化学习的模型共五大类生成式自动文摘的深度学习方法。这类方法表明,在深层神经网络的训练下,特别是融合注意力机制和强化学习后,摘要效果得以明显提升。在生成式自动文摘研究的未来发展中,除深度学习方法本身的不断应用和改进外,还需关注如何有效实现篇章级语义理解下的摘要、面向不同文本对象特点的摘要和摘要结果自动评价等问题。此外,如何结合传统摘要研究中的成熟方法进一步提高摘要效果,也是一个很有价值的研究方向。 相似文献
79.
“教育大计,教师为本。有好的老师,才能有好的教育。”办人民满意的教育,需要一大批人民满意的教师。教师整体素质的高低直接决定着整个学校的发展水平,提高教师专业素质是提高教育教学质量的关键,促进教师专业成长已成为学校工作的重中之重。 相似文献
80.
本文根据多类型复发事件数据的结构特点,提出了多类型复发事件下可加—加速均值回归模型.利用估计方程的方法,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并证明了所得估计的渐近性质. 相似文献