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语音增强是一种消除语音信号中的背景噪声并获得完整原始语音信号的关键技术.谱减算法易于实现,计算量小,可以获得较高输出信噪比的原始语音信号,是增强语音信号的有效方法.然而,使用谱减法进行语音增强过程中会产生新的背景噪声——"音乐噪声",它会影响语音信号识别的准确性.为了解决谱减法产生的"音乐噪声"问题,本文提出一种谱减法... 相似文献
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针对复杂场景目标跟踪过程中难以完全有效利用特征对目标信息进行完备表达的问题,提出了一种融合共现统计与fhog特征的目标跟踪算法。在fDSST跟踪算法的基础上,引入了一种基于图像共现统计的像素滤波模块,利用图像中经常出现的像素值在共现矩阵中的权重较高的特性,与原始跟踪算法中fhog特征进行融合,增加了基于纹理相似性的共现统计信息。将输入跟踪图像映射到嵌入图像中,使得嵌入图像空间中像素值之间的欧氏距离类似于原始空间中的共现统计量,从而得到更优的跟踪结果。在OTB50和OTB100两个跟踪数据集上的实验表明,本文算法相比原算法在跟踪精度和成功率上有所提升,性能较优。 相似文献
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车辆检测是智能交通系统（ITS）的核心。探讨采用自适应算法对背景进行实时更新的方法,能有效削弱恶劣天气和环境变化在画面上产生的各种噪声。实验表明此方法具有很好的实时性,能满足视频车辆检测的要求。还探讨了一种在堵车的复杂环境下背景的实时更新算法,用前景静止物体表面灰度值的变化量,来估算背景的改变量,从理论上解决停车及车辆缓行条件下的背景更新问题,达到扩展背景差法通用性的问题。 相似文献
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机载激光雷达技术已经成为快速获取城市建筑三维数字模型的有效手段,而建筑物屋顶点云提取则是建筑物三维数字模型重建的关键。为有效剔除植被和墙面点云,以及消除地形起伏对建筑点云提取精度的影响,提出一种层进式屋顶点云提取方法。首先对LiDAR点云进行滤波,在此基础上利用点云回波特性和点云法向量检测并删除非地面点中特征明显的植被点和建筑物墙面点,然后利用连通成分分析法对非地面点聚类得到初始建筑点,最后结合DTM并利用建筑物面积和高度信息分离得到建筑物屋顶点云。试验结果表明,本方法能有效地从机载点云数据中快速提取建筑屋顶点云,有效率可达85%以上。 相似文献
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海面可见光图像经常会由于海雾的影响产生降质现象,在对比度和色彩保真度方面都会发生不同程度的衰减,从而影响海面图像自动识别的准确性。有效的海面图像增强方法能够使船舶或其他设备上装载的计算机成像系统得到更清晰的海面图像,从而更好的保障船舶的航行安全。增强后的图像不仅可以带来更好的直观视觉效果,并且清晰图像更有利于海面目标检测算法的实现。因此,对海面可见光图像的增强方法进行研究有着重要的现实意义,在海防安全、海关管理、海上缉私以及港口船只调度等场合都具有广阔的应用前景。 相似文献
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30.
减少噪声同时还要保留有用的细节特征是图像去噪要解决的问题。本文对几种基于空间滤波的水下声呐图像去噪技术进行了对比,特别对三种典型的空间滤波器(均值滤波器,拉普拉斯高斯滤波器以及中值滤波器)进行了效果评价。在每幅图像上,使用了从3×3到29×29的所有窗口尺寸,用均方误差(Mean Square Error,简称MSE),峰值信噪比(PSN R)以及执行时间等来对空间滤波技术的表现进行分析评价。 相似文献