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随着互联网技术的迭代和深入发展,社会的媒介化传播已经从“社交化时代”走向“场景化时代”,“场景化传播”正成为学界和业界共同关注的焦点。会展经济做为一种具体场景下形成的经济样式,如果会展的经济形态碰到场景化传播,两者会发生怎样的催化反应呢?本文试图去厘清两者的关系,尝试性进行会展经济的场景化传播探讨,并在此基础上提出会展经济进行场景化传播适应性的可能。 相似文献
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随着数字化、移动化技术的发展以及云计算、大数据、人工智能等技术的运用,数字化平台在智慧社区建设中的作用越来越明显。在此背景下,全国各基层政府纷纷开始探索如何通过数字化平台建构智慧社区。作为一款社区治理的数字化平台,福州市晋安区委托市场化技术企业开发出的“晋我家”已经进入2.0版,全区所有的村庄和社区都已入驻。经过一段时期的探索,“晋我家”在智慧社区建设中表现出了显著成效。这些经验值得总结,也可以为其他区县探索建构智慧社区提供样本。 相似文献
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《安徽职业技术学院学报》2022,(2)
在合肥市产教融合试点城市建设的背景下,文章对传统的企业运营模式和管理模式进行改造和创新,基于云计算理论和服务计算理论,开发了一个面向职教集团内所有用户提供全方位服务、开放协同共享、多组织多租户、动态可扩展的政校企三方合作的智慧企业协同创新云服务平台,以期推动职业教育与地方经济发展相协调,引领和支撑产业转型升级。 相似文献
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岩体点云配准是岩体三维重建与分析的基础。经典的点云配准方法虽然能够很好地适用于普通点云,但对于岩体点云并不能获得足够的精度。由于岩体点云表面结构复杂,且大部分区域为平面,基于岩体点云的这些特点,提出通过几何特征逐层过滤匹配点的岩体点云配准算法,引入匹配点对的协方差矩阵的特征值和特征向量矩阵,以及曲率、主方向等几何特征逐层过滤匹配点对,精确地找到匹配点对。在不同岩体点云上的实验测试与分析结果表明,该算法在准确度上有明显优势。 相似文献
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双目相机虽然能通过算法生成密集的深度数据,但其在精度上与激光雷达生成的深度数据有着较大的差距,特别是在纹理不明显的区域。针对这种现象,尝试使用激光雷达的精确点云来排除由双目相机产生的pseudo-LiDAR数据中与之差别较大的部分点,然后将优化后的pseudo-LiDAR用以进行三维物体检测。实验结果显示,将pseudo-LiDAR数据中的不准确点（坏点）排除,有助于提高检测准确率,最多可提高21.02%。因此,如何不依赖激光雷达数据来排除pseudo-LiDAR点云中的坏点是进一步提高双目相机系统检测准确率的关键。 相似文献
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分布式存储系统Ceph由于采用多副本强一致性写入机制,造成集群写性能不理想。针对该问题,提出一种基于双控节点的Ceph写性能优化方法,首先利用双控双存储阵列节点,当一个控制器出现故障时,该节点中的另一个伙伴控制器创建新的OSD进程并快速接管故障控制器的存储阵列,从而保证数据存储的安全性和高可靠性,同时将写入机制优化为主副本OSD在本地写入日志盘后,就向客户端返回写完成,之后写入数据盘和其余从副本的完成情况则由主副本OSD继续收集并完成后续各类回调操作,从而降低非必要写操作对集群写性能的影响。最后对数据可用性和集群写性能进行实验测试,其中写性能测试分别从写延迟、吞吐量和IOPS等3个角度,对优化后的方法和Ceph原生写入机制在顺序写和随机写两方面进行比较,进一步验证优化方法在维护数据高可用的同时,对写性能提升的效果。 相似文献
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