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41.
针对遗传算法在自动组卷中的应用,总结了三种以遗传算法为基础的自动组卷解决方案,就遗传算法中的参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计等核心内容,进行了分析和比较,并提出结论。  相似文献   
42.
探讨了利用计算机进行一元回归分析的基本方法,设计了求一元回归预测模型的算法,并用QBASIC语言编写计算机程序。  相似文献   
43.
应用分子拓扑指数来定量描述分子结构,采用遗传算法来选择与物性相关的分子连接性指数,通过多元线性回归分析建立分子拓扑结构与物性的关联方程,采用此方法,本研究了66种聚合物的玻璃化温度(Tg)与分子拓扑结构的关系,并对12种聚合物的玻璃化温度进行了推算,结果表明聚合物的玻璃化温度与分子连接性指数有较好的相关性。  相似文献   
44.
本文引入约束占优的定义,将约束条件与目标函数融合在一起,对有约束的多目标优化问题(MOP)建立了一种新的偏序关系。使用多父体杂交和非均匀变异来求解约束多目标优化问题,通过对测试函数的实验,验证了算法的可行性和有效性。  相似文献   
45.
Apriori算法是关联规则挖掘技术中的一个经典算法。笔者通过对该算法的思想和性能分析,认为它存在两方面的不足。本文提出了一种提高频繁项集挖掘算法效率的优化方法。实验表明,该优化算法对提高频繁项集挖掘算法的效率是有效的。  相似文献   
46.
应用遗传算法解决数据挖掘问题的实例分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
周柏翔  冯宝剑  高蔚 《情报科学》2004,22(11):1384-1387
本文应用遗传算法构造了数据挖掘中关联规则的基本模型,借助此模型可以有效的计算出关联规则中的置信度和支持度。在此基础上以一汽大众汽车有限公司员工的培训信息为基础,通过比较置信度和支持度,进一步分析了员工是否适合现任的职位以及员工内在的潜质等问题,从而使员工素质评价体系更为科学。  相似文献   
47.
高级语言教学应将算法设计、语言语法、程序运行环境等有机地结合起来,以取得良好的教学效果。  相似文献   
48.
基于Apriori改进算法的局部反馈查询扩展   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出面向查询扩展的Apriori改进算法,采用三种剪枝策略,极大提高挖掘效率;针对现有查询扩展存在的缺陷,提出基于Apriori改进算法的局部反馈查询扩展算法,该算法用Apriori改进算法对前列初检文档进行词间关联规则挖掘,提取含有原查询词的词间关联规则,构造规则库,从库中提取扩展词,实现查询扩展。实验结果表明该算法能够提高信息检索性能,与现有算法比较,在相同查全率水平级下其平均查准率有了明显提高。  相似文献   
49.
将关联规则挖掘用于奖学金评测信息分析中,借助数据挖掘技术对奖学金信息进行深度挖掘,寻找与各个奖项相关联的因素.算法上,直接采用Apriori算法进行频繁项目集的发现.  相似文献   
50.
研究引入相关性算法,如最佳子集变量算法、二元变量相关性分析等,对用于大学科技竞争力评价的科学指标体系进行优化研究。通过获得的完整数据,分析2007年教育部23所高校的114个与科技相关的评价指标之间及这些评价指标与大学科技竞争力的相关性,获得大学科技竞争力评价的最优评价模型。在此基础上,利用其他年份的高校科技数据及ESI(Essential Science Indicator)的文献计量数据对最优评价模型的适用性与合理性进行验证,进而确定一套较为适用、合理的表征大学科技竞争力的指标体系。  相似文献   
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