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41.
The performance of information retrieval systems is limited by the linguistic variation present in natural language texts. Word-level natural language processing techniques have been shown to be useful in reducing this variation. In this article, we summarize our work on the extension of these techniques for dealing with phrase-level variation in European languages, taking Spanish as a case in point. We propose the use of syntactic dependencies as complex index terms in an attempt to solve the problems deriving from both syntactic and morpho-syntactic variation and, in this way, to obtain more precise index terms. Such dependencies are obtained through a shallow parser based on cascades of finite-state transducers in order to reduce as far as possible the overhead due to this parsing process. The use of different sources of syntactic information, queries or documents, has been also studied, as has the restriction of the dependencies applied to those obtained from noun phrases. Our approaches have been tested using the CLEF corpus, obtaining consistent improvements with regard to classical word-level non-linguistic techniques. Results show, on the one hand, that syntactic information extracted from documents is more useful than that from queries. On the other hand, it has been demonstrated that by restricting dependencies to those corresponding to noun phrases, important reductions of storage and management costs can be achieved, albeit at the expense of a slight reduction in performance.  相似文献   
42.
电子发票和财政电子票据(电子票)在人们日常生活中无处不在,然而当前电子票对用户而言仍然存在着管理困难、归集过程复杂、易重复查验、难以控制等问题。提出基于邮件解析的区块链电子票夹系统,主要服务于报销者与财务人员。目前电子票普遍支持邮箱接收,而一般邮箱不具备电子票信息解析功能,难以进行查阅管理。因此,自主研发一套邮箱服务系统,专门接收含电子票文件或链接的邮件,并能将电子票关键信息准确解析出来,发送至电子票夹应用平台。电子票夹应用平台支持Web网页与小程序的可视化显示,方便用户查看与管理电子票,同时支持一站式报销和入账。电子票每一次状态变更都会同步记录到区块链上,以保证电子票信息的完整性、唯一性与可追溯性。  相似文献   
43.
人体解析针对图像中人体不同部位进行语义分割,是近年来计算机视觉领域中的一个重要研究课题。不同于场景中的一般物体,人具有高度的结构化特征,并存在复杂的姿态变化和衣物遮挡情况。针对这一任务,提出一种基于卷积神经网络的层次化标签结构的人体解析方法。首先对精细的标签按照类别进行不同程度的合并,获得多个层级的解析图;然后改进具有金字塔特征抽取结构的卷积神经网络,使用解析图对金字塔不同层级的特征进行监督;最后将所有层级特征进行融合得到解析结果。在人体解析数据集LIP上的实验验证,与当前通用的语义分割算法相比,该算法可获得更高的人体解析准确性并改善了图像的分割效果。  相似文献   
44.
树库是一种带句法标注的语料库,它记录着真实文本中每个句子的句法分析结果——句法树。上世纪90年代,自然语言的自动句法分析再次成为国际计算语言学界关注的焦点,一个重要原因是美国宾州树库PTB的建成。根据树库自动归纳出来的概率型上下文无关语法,使英语的句法分析器在性能上显著超越了先前基于规则和合一运算的句法分析器。世界上为各种自然语言构建的树库,不论是短语结构树库还是依存结构树库,都以句子为基本的描述单位。依存语法是一种词例化语法,它不采用短语结构的语法概念,而直接描写句子中词与词之间的依存关系,即认为句子中任何两个具有依存关系的词中必有一个是中心词(支配词),而另一个是被支配词。因此,依存语法直接体现了一种语言的句法层面和语义层面之间的天然联系。这充分说明,黎锦熙先生在《新著国语文法》中倡导的句本位语法体系和中心词分析法具有鲜活的生命力。它们不仅在我国解放前后的中学语文教学中数十年长盛不衰,而且至今仍在指导着树库的建设和应用。  相似文献   
45.
探讨以汉语为母语、在中国标准课堂教学下英语学习者能否与英语本族语使用者一样对英语Wh一问句的约束条件敏感,即研究可习得性的逻辑问题以及发展问题。实验研究结果发现,中国学习者能够累积性地获得接近本族语使用者的语言能力,证明了普遍语法的系统性和学习原则的存在。  相似文献   
46.
赵华茗  钱力  余丽 《图书情报工作》2020,64(11):108-115
[目的/意义] 探索科研命名实体及其关系的识别与抽取,提升其在长句等复杂情况下的识别效果,为进一步的应用提供参考与借鉴。[方法/过程] 以依存句法特征分析为基础,提出一种科研命名实体关系抽取方法,过程包括:①使用Standford Tagger工具对目标文本进行词性标注;②基于标注结果,围绕核心谓词和SAO结构,将目标文本分割为结构规范的语义片段;③通过依存句法分析,找出与核心谓词语义相关的主语和宾语,构成(实体,关系,实体)三元组。[结果/结论] 与Ollie、Reverb等主流算法进行的对比测试表明,该方法可以有效提升科研命名实体识别的准确性。  相似文献   
47.
在系统功能语言学小句理论的基础上,通过对5021个经过自动句法分析的句子的主语、谓语、状语、补语、补语1/2/3、补语剩余部分和谓语剩余部分的识别错误进行了数据统计和分析。共得出3类一级错误、7类二级错误和38类三级错误,并且将错误成因细致分为4大类13小类,配有具体实例说明。对面向自然语言处理的功能句法分析和语料标注均有一定的实际意义。  相似文献   
48.
构造大规模文法的LR分析表是非常耗时的,本文对SLR(1)分析表进行讨论,给出了在构造SLR(1)分析表过程中的几种优化方法.  相似文献   
49.
Using data collected from students at a fully networked university community, this study examines patterns of World Wide Web use and how they may relate to gratifications people seek from traditional media. Path analyses show that beliefs about the Web predict gratifications sought, and that the latter predict gratifications obtained, with considerable reliability. More importantly, entertainment, surveillance, and passing time—gratifications typically associated with television and newspaper use—prove to be significant predictors of World Wide Web site visitation. Thus, the data indicate that Internet use may be understood and predicted through the application of traditional gratification typologies.  相似文献   
50.
本文介绍了一个由哈尔滨工业大学设计和开发的面向科技语料的短语结构句法分析器。与传统的短语结构句法分析器不同,本句法分析器不需要对输入语料进行预处理。给定未经预处理的语料,本句法分析器可以联合地进行分词、词性标注以及短语结构的句法分析。这可以看成是多任务学习的一个实例。此外,针对科技语料的特点,本句法分析器对所使用的特征模板进行了优化,同时构建了面向科技语料的单词内部结构树库。实验结果表明,我们的句法分析器在通用领域的测试集以及科技领域的测试集上均取得了较好的效果。  相似文献   
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