马钢磅房异地回空称重管理系统改造     

夏蔚 《马钢职工大学学报》2013,(2):29-32

简要介绍了针对马钢原磅房异地回空称重管理系统软件的不足,采用客户端／服务器构架开发新的火车磅异地回空称重管理系统,并对新软件的程序设计和功能,以及目前在马钢物质计量中的使用情况做了描述。  相似文献   

改进TF-IDF算法的文本特征项权值计算方法   总被引：4，自引：0，他引：4  

路永和  李焰锋 《图书情报工作》2013,57(3):90-95

首先,从特征项重要性和类别区分能力的角度出发,通过分析传统的权重函数TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)及其相关改进算法,研究文本分类中向量化时的特征权重计算,构建权重修正函数TW。其次,通过对特征词的卡方分布和TW作对比实验,验证TW能提高类别中专有词汇的权值,降低常见但对分类不重要的特征的权值。最后,将TW与TF-IDF结合作为新的特征权重算法,通过在中文分类语料库上的实际分类实验,与其他权重算法比较,验证此种算法的有效性。  相似文献   

参考咨询研究主题的演变和趋向——基于1998-2012年CSSCI数据的分析     

黄伟群 《图书情报工作》2013,57(19):144

以CSSCI数据为来源,运用文献计量法,从论文时间分布、作者分布和关键词分布等维度,统计分析1998-2012年我国参考咨询领域的研究成果,揭示高频关键词出现、转移和消失的现象及其变化规律,从中探讨参考咨询研究主题的演变和发展趋向,以期为相关领域的研究方向带来价值判断和理论支撑,为我国图书情报机构提高参考咨询服务水平提供参考。  相似文献   

高精度彩墨自动清洁配料控制系统     

迟炜明 《科技成果管理与研究》2009,(8):47-50

该文介绍了高精度彩墨自动清洁配料控制系统的性能特色。系统硬件采用MPUDP现场总线、高精度称量仪表、条形码、触摸屏、大屏幕显示屏、变频等技术,易于集成,安全可靠。提出了以喂料速度为称量控制方法,提高称量精度与效率。监控软件采用了模块化结构设计、中文图形、菜单操作,在线实时显示等技术,符合信息时代的发展要求,具有很好的使用价值。  相似文献   

网络共词分析与专利机构聚类分析的比较探索     

卞志昕 《图书情报工作》2014,58(7):83-87

共链分析是网络计量学中的一种有效分析方法,但其容易受到网络搜索引擎的限制。之前有研究表明,网络博客关键词分析在多个行业领域中可以有效替代共链分析。基于此,继续探索网络博客共词法与专利计量学中申请人合作分析、共引分析方法之间的关系。通过Derwent专利数据库检索燃料电池技术的专利文献,从中分别选择专利数量和引证数量最多的30家公司,分别构建专利申请人合作矩阵和共引矩阵,并以这些公司名为关键词,在Google博客中两两检索,构建相对应的网络共词矩阵。对两组矩阵数据进行多维尺度分析,发现不同技术领域的公司所产生的集群分布有着相似性。最后,总结网络博客共词方法相对于专利计量学合作和共引分析方法中的一些特点,认为该方法也可作为专利计量学研究中不同技术领域公司聚类的替代方法,在实际行业分析中应用。  相似文献   

全局视角下的科研领域特色知识点提取     

陈果 《图书情报工作》2014,58(14):98

科研领域中,论文关键词对领域研究特点的表征能力存在差异。针对如何有效地区分关键词对领域研究特色的揭示能力,以高效地提取领域中的特色知识点的问题,提出将科研领域放置于其背景学科中,以全局视角考察关键词在领域内、外的统计特征,并依此提出关键词领域度的概念和计算方法。以“高校图书馆”研究领域为例,根据关键词领域度指标提取50个特色知识点,结果表明,这些特色知识点能很好地揭示“高校图书馆”领域研究的特色。  相似文献   

关键词词频变化视角下我国“科学数据”领域研究主题演化分析     

姜鑫  王德庄  马海群 《现代情报》2018,38(1):141

本文利用CNKI数据库通过词频分析法结合共词分析法对2005-2016年我国"科学数据"领域的研究主题进行演化分析。选取2005-2016年"科学数据"领域发表于北大中文核心期刊和CSSCI来源期刊的547篇期刊论文作为数据来源,通过对数似然值结合相对变化率判断关键词词频的相对增长、平稳和下降趋势,识别不同研究时段"科学数据"领域的核心词、突变词和新生词,并结合共词分析法揭示"科学数据"领域相关文献研究主题的动态演化趋势。研究结果表明：2005-2016年我国"科学数据"领域的相关研究从以技术层面的研究主题为主逐渐过渡到管理层面、服务层面和政策层面的研究主题,图书情报领域已逐渐成为我国"科学数据"相关研究的主要学科领域。  相似文献   

Assessment drives learning: An unavoidable truth?     

Benjamin W. Wormald  Scarpa Schoeman  Arnold Somasunderam  Michelle Penn 《Anatomical sciences education》2009,2(5):199-204

The debate around which factors drive medical students' learning is ongoing and controversial. What is the influence of an assessment's weighting on the motivation of students to study the particular subject? One medical school in London is in a unique position to investigate this question. At our institution, the weighting of Anatomy within the overall scheme of assessment has changed twice in recent years, a trend of increased weighting. This enabled a comparative investigation into the effect these changes have had on the students' motivation to learn Anatomy. A five‐point Likert‐scale questionnaire survey was used to evaluate students. A section within a broad survey of Anatomy teaching and learning at our institution was dedicated to the evaluation of the amount of weighting Anatomy received within the assessment structure and the effect this had on students' motivation toward learning the subject. Increasing Anatomy's weighting within the scheme of assessment produced a dramatic increasing trend toward students' motivation to learn Anatomy. The weighting of Anatomy has a profound effect on students' motivation to learn it. Although multifactorial and complex in nature, medical students' self‐reported drive to study a subject is directly influenced by the weighting of the subject in the overall scheme of assessment. Anat Sci Educ 2:199–204, 2009. © 2009 American Association of Anatomists.  相似文献   

Enhancing web page classification through image-block importance analysis     

E. Fersini  E. Messina  F. Archetti 《Information processing & management》2008

We present a term weighting approach for improving web page classification, based on the assumption that the images of a web page are those elements which mainly attract the attention of the user. This assumption implies that the text contained in the visual block in which an image is located, called image-block, should contain significant information about the page contents. In this paper we propose a new metric, called the Inverse Term Importance Metric, aimed at assigning higher weights to important terms contained into important image-blocks identified by performing a visual layout analysis. We propose different methods to estimate the visual image-blocks importance, to smooth the term weight according to the importance of the blocks in which the term is located. The traditional TFxIDF model is modified accordingly and used in the classification task. The effectiveness of this new metric and the proposed block evaluation methods have been validated using different classification algorithms.  相似文献   

个性化信息服务中的内容过滤技术研究     

张宇光  鞠彦辉 《情报科学》2005,23(1):131-133

本文通过资源的表达、用户兴趣文件的表达和匹配技术来研究矢量空间模型表示法和概．率模型表示法,提出了一个改进的概率模型表示法,它能够更好的满足用户的需求。  相似文献