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运用共词分析的方法,检索CNKI数据库中的链接分析领域论文,确定高频关键词,用Bicomb建立关键词共词矩阵,以SPSS为工具进行因子分析和聚类分析,探讨国内链接分析的研究现状与研究热点,发现应用于链接分析的方法主要有引文分析、共链分析、可视化、社会网络分析等,链接分析算法主要包括PageRank算法、HIST算法、网页排序等,应用研究集中于网络信息资源评价、网站的网络影响力评价和大学评价. 相似文献
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运用共词分析的方法,检索CNKI数据库中的链接分析领域论文,确定高频关键词,用Bicomb建立关键词共词矩阵,以SPSS为工具进行因子分析和聚类分析,探讨国内链接分析的研究现状与研究热点,发现应用于链接分析的方法主要有引文分析、共链分析、可视化、社会网络分析等,链接分析算法主要包括PageRank算法、HIST算法、网页排序等,应用研究集中于网络信息资源评价、网站的网络影响力评价和大学评价。 相似文献
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本文从SCIE中挑选出网络信息计量学领域的20个热点关键词构建共词矩阵,借助共词可视化方法绘制了以“Webometrics”为例的Pajek网络图,并依据可视化图中节点的大小与连线的粗细分析了网络信息计量学的六大研究主题,分别为学科范畴、理论基础、研究对象、计量指标、研究工具、应用范围,并根据可视化图判断出理论基础、研究对象等。属于热点研究主题。 相似文献
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共词分析是图情领域的基本分析方法之一,探索构建时序共词网络并实现其动态可视化,对于改进、丰富经典共词分析方法具有一定的意义。本文提出时序共词网络构建及其动态可视化方法,首先抽取关键词时间标签,利用关键词的时间标签及其共现关系构建时序共词网络邻接表单数据;然后,基于可视化方法构建时间分层的共词网络图谱,并结合交互式可视化技术实现时序共词网络的动态可视化,从而有效揭示共词网络的动态演变过程。通过对我国图书馆学、情报学领域的数据挖掘相关研究进行实证,验证了本文提出方法的可行性和有效性。 相似文献
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本文从SCIE中挑选出网络信息计量学领域的20个热点关键词构建共词矩阵,借助共词可视化方法绘制了以"Webometrics"为例的Pajek网络图,并依据可视化图中节点的大小与连线的粗细分析了网络信息计量学的六大研究主题.分别为学科范畴、理论基础、研究对象、计量指标、研究工具、应用范围,并根据可视化图判断出理论基础、研究对象等.属于热点研究主题. 相似文献
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基于专利共类分析的技术网络结构研究:1971~2010 总被引：1，自引：0，他引：1
随着科学技术的发展和新兴技术领域的出现,技术网络结构也日趋复杂.本文利用德温特创新专利引文索引数据库(DII)的德温特手工代码(DMC)分类标准,探索由专利构成的技术网络结构.基于1971~2010年的所有专利数据,本文采用科学计量学中的共现分析方法、社会网络分析方法和信息可视化技术,建立大型技术共现矩阵,从而构建技术共现网络,绘制技术共现图谱.在此基础上,分析不同领域之间技术发展的联系,识别关键技术领域以及同一领域内的技术发展脉络和技术网络结构. 相似文献
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本文以国外网络信息计量学领域的高被引作者为样本,形成其共被引矩阵,进行聚类分析与多维尺度分析,将高被引作者按照共被引强度分为三组。利用可视化工具直观显示出该领域的著者相关程度。引入高频关键词,帮助确定各组作者的研究侧重点,网络信息计量学的基本框架;学术网络链接分析与评价指标研究;学术交流研究及不同网站实体的应用研究。 相似文献
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文献计量学中的共被引分析是一种基于参考文献的共现关系而建立共被引网络的分析方法,可用来展现引文的结构和聚类关系.将文献计量学中的共被引思想拓展到对互联网用户音乐收藏行为的分析中,进行音乐分类,是一种新的尝试.通过从某在线音乐网站随机选择500名网络用户作为研究样本,从他们的音乐收藏夹中提取歌手的共被引次数矩阵,计算Jaccard系数矩阵,进一步进行共被引分析,利用社会网络分析工具绘制歌手共被引网络.可以将这种方法进一步拓展到其他互联网文化消费领域,改进互联网文化消费的可视化搜索,挖掘互联网用户的消费兴趣,增强用户体验. 相似文献
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国际科学学主题共词网络的可视化研究 总被引：22，自引：1，他引：22
采用可视化手段对国际科学学与科学计量学领域中六种核心期刊的高频关键词的共词网络进行了分析,利用社会网络分析的方法对共词网络进行聚类。研究表明,科学、技术和创新活动的研究是科学学与科学计量学的主题。并在此基础上对科学学研究的若干热点、未来的研究方向进行了预测。 相似文献
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Web hyperlink analysis has been a key topic of Webometric research. However, inlink data collection from commercial search engines has been limited to only one source in recent years, which is not a promising prospect for the future development of the field. We need to tap into other Web data sources and to develop new methods. Toward this end, we propose a new Webometrics concept that is based on words rather than inlinks on Webpages. We propose that word co-occurrences on Webpages can be a measure of the relatedness of organizations. Word co-occurrence data can be collected from both general search engines and blog search engines, which expands data sources greatly. The proposed concept is tested in a group of companies in the LTE and WiMax sectors of the telecommunications industry. Data on the co-occurrences of company names on Webpages were collected from Google and Google Blog. The co-occurrence matrices were analyzed using MDS. The resulting MDS maps were compared with industry reality and with the MDS maps from co-link analysis. Results show that Web co-word analysis could potentially be as useful as Web co-link analysis. Google Blog seems to be a better source than Google for co-word data collection. 相似文献
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本文以共被引和共词分析方法,以SCI中2000年至2013年的有关专利引文的研究文献为对象,分析了其知识基础与研究主题.结果表明,专利引文研究主要是建立在Jaffe AB(1993)、Narin F(1997)、Griliches Z(1990)和Trajtenberg M(1990)等人研究基础之上,核心研究领域集中在企业/产业的创新能力与绩效评价,涉及知识溢出、技术扩散、竞争优势等内容.关键词聚类在战略坐标中的象限分布则表明专利引文研究处于既定范式下的深度研究,缺少对范式扩展的广度研究.另外,研究还发现专利引文研究较少关注基础研究与应用技术间的互动关系. 相似文献
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认为利用专利技术功效主题词与专利引文进行共现分析可直观识别核心专利簇的技术功效特征。与专利引文共现分析相比,专利技术功效主题词与专利引文的交叉共现增加了主题标识,使得基于相同标引主题词的被引专利有相似的技术主题和功效特征。同时,不同的技术功效主题词通过专利引文交叉共现,可以识别不同技术主题的关联度以及技术主题对应的功效特征。最后,选择医用显微内窥镜领域相关专利做实证分析,通过技术功效主题词-专利引文、技术主题词-专利引文以及专利引文共现分析,论证专利技术功效主题词与专利引文共现方法在核心专利挖掘方面的特征、优越性及不足。 相似文献
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[目的/意义]基于专利共被引聚类和专利组合分析构建关键技术识别分析框架,可为产业、企业决策和规划提供参考依据。[方法/过程]首先通过专利共被引聚类获得若干个聚类簇;再通过领域专家对聚类簇进行判读和命名;最后从专利活动和专利质量两个维度对聚类簇进行专利组合分析,其中专利申请数量和被引频次均较高的专利簇即为关键技术。[结果/结论]与已有方法比较研究表明,本方法不仅可以有效识别产业关键技术,还能在中观的产业层面揭示出切合实际需求的技术方向,也可为企业根据自身需求制定不同的技术发展战略提供指导。 相似文献
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采用人工判读法、文献计量法和对比分析法,从定性和定量两个角度对共词分析法在国际上和中国国内的研究现状进行分析.通过人工判读法,将共词分析法的研究分为理论研究和应用研究,其中理论研究分为5类,应用研究分为4个层次;通过文献计量方法,对共词分析法在国际上和中国国内的总体研究发展趋势、文献类型、引用情况和应用领域进行分析;通过对比分析法,比较分析国际上和中国国内共词分析法的理论研究和应用研究之发展趋势的差异、在各类型共词分析法研究中的活跃程度和影响力的差异,以及共词分析法具体应用领域的差异. 相似文献
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期刊共引分析及可视化实证研究——以图书情报学研究为例 总被引：3，自引：0，他引：3
文章利用ISI的Web of Science中的SSCI数据库,对1996～2008年8月期间收录的24种图书情报学核心期刊引文进行了期刊共引分析,并绘制了图书情报科学研究的知识图谱.知识图谱显示,目前国际图书情报学领域主要分为图书馆学和情报学两大部分.图书馆学研究大致包括网络资源组织、数字图书馆、开放获取、知识组织、用户服务等主流学科领域;情报学大致包括网络计量研究、信息(引文)计量研究、科学计量学理论、科研指标与评价、信息检索及用户检索行为理论研究、电子信息系统与服务及用户行为研究等主流学科领域. 相似文献
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情感分析研究的知识结构及热点前沿探析 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解国内外情感分析领域的研究状况,揭示该领域的知识结构、研究热点与发展动态,本文采用共被引分析、聚类分析、共词分析、战略坐标分析等方法,借助CiteSpace、UCINET、BICOMB、SPSS等软件,对Web of Science数据库收录的以情感分析为主题的相关文献进行计量分析与知识图谱绘制。分析结果表明,情感分析的应用、深度学习与神经网络、电子商务下的产品评论、事物情感特征评分、社交网络下用户生成内容、语义定向广告技术以及文本语言属性分析构建了情感分析的知识结构,产品评论与口碑、数据挖掘与人工智能、无监督学习、HadoopMapReduce与支持向量机以及神经网络与深度学习为该领域的研究热点,而顾客评论、推荐系统、极性分类、主题模型、电影评论、推特数据将是未来该领域主要研究方向。 相似文献
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[目的/意义]分析学科主题演化趋势,对科研人员研究学科知识、决策层规划学科布局都有重要意义.相比于词频分析法和共引分析法,共词分析法的优势是能深入文献内部,从微观角度揭示学科主题演化规律.分析中国国内基于共词分析法的学科主题演化研究现状,以期为相关研究人员提供参考和借鉴.[方法/过程]采用人工判读法提炼出基于共词分析法的学科主题演化研究分析流程的5个步骤,并对每个步骤中研究人员使用的策略、分析手段和工具进行归纳总结.[结果/结论]数据集的来源数据库主要有综合类、专门类和引文类等3种,检索策略有基于词、基于期刊和复合检索策略等3种;共词分析对象来源主要为作者关键词,关键词选取主要基于关键词词频、关键词共现词频和前两者相结合3个角度;构建共词矩阵时使用得最多的归一化系数为ochiai系数;最常用的主题演化分析手段为聚类分析和社会网络分析图谱;使用得最频繁的工具为SPSS软件. 相似文献
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本文利用Google Scholar进行了网络环境下我国图书情报界学者的共被引分析研究,进行了聚类分析和多维尺度分析,并利用Pajek进行了可视化,以期对Google Scholar的文献计量功能有更多深入的了解,并应用到实际的科研活动中。 相似文献