中学生对样本概念理解的调查研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

王秀军 《数学教育学报》2005,14(2):71-72,76

概率统计是我国中小学数学课程内容中一个重要的组成部分.理解样本概念和抽样方法是基本的统计素养,深入研究中学生对样本概念的理解对有效地开展中学统计教学是非常必要的.在统计教学方面:(1)可以用样例的方式介绍样本概念;(2)强调样本对总体的了解或检验应成为样本概念教学的一个组成部分;(3)教师应重视通过实践活动来改变学生存在的一些错误的或不合理的认识.  相似文献   

大学生恋爱情况调查   总被引：3，自引：0，他引：3  

潘昕  赵凯  吴薇薇  管颖智  韩云 《中国地质教育》2006,15(2):115-116,120

当部分高校宣布允许在校大学生结婚的规定后,社会各界反响强烈,大学生恋爱再次受到普遍关注。针对中国地质大学(北京)学生对恋爱的态度与正确恋爱观是否已经形成等问题,我们利用分层抽样方法,从恋爱状况、恋爱动机、恋爱态度、恋爱与学习关系等四个方面分析我校大学生的恋爱观。分析表明:在校学习期间,大学生对于是否涉足爱河应该持谨慎态度。  相似文献   

基于nRF2401的高压交流信号数据采集系统的设计   总被引：1，自引：0，他引：1  

唐彦儒  方伟林 《中国科技信息》2007,(11):99-101

文章从工程实际需要出发,在介绍无线收发一体芯片nRF2401的基础上,采用微处理器芯片PIC18F6621、交流采样技术和带有串行接口的功率/电能芯片CS5460,给出了基于nRF2401的高压交流信号无线数据采集系统的整体设计,并通过整个系统的仿真测试,其结果完全符合设计要求。  相似文献   

中国股市投资组合规模与风险关系的实证研究   总被引：4，自引：1，他引：4  

杨建新  何沛俐 《预测》2001,20(1):61-64

本文采用简单随机等权有放回抽样方法，以双周收益率为指标，以沪深两市所有A股为样本股，对1994年、1995年、1996年、1997年、1998年、1999年及1994年到1999年各个样本期间组合规模与风险关系进行实证研究，得出结论：为了有效地减少风险，提高收益，股票组合的规模以10－20只股票为宜。  相似文献   

脓疮草复合体的形态性状分析与分类修订     

赵一之  李素英  曹瑞  刘云波 《中国科学院研究生院学报》1998,36(3):193-205

 脓疮草复合体(Panzerina lanata complex)隶属于唇形科脓疮草属,原有6个合法学名。通过从内 蒙古、陕西、甘肃、宁夏及新疆等5个省或自治区的22个居群取样,进行野外和移栽后的对比观测及性 状分析,并结合多变量统计分析,从不同水平和角度对复合体进行了研究。结果表明,此复合体的根、茎   等都是环境可塑性很高的性状,叶次之,而花部、果实和种子性状的可塑性较小。以往划分复合体类群   的叶裂程度、茎叶被毛及萼齿形态等几个鉴别性状在天然居群中连续变化,以此划分的几个“种”,不过   是连续变异的极端个体。再结合地理分布的特征,将P．alaschanica、P．kansuensis和P. albescens归并   在P．1anata中,同样可证明P．argyracea不存在。对22个居群11个形态性状的统计学和主成分分析   与性状分析结果一致。研究表明,该复合体小坚果表面具疣与否、花冠超出萼筒的多少及花干后变色与   否等是其分种性状,以此分种标准该复合体可分为2种:Panzerina lanata(L．)Sojak和Panzerina  parviflora(C．Y．Wu et H．W．Li)Y．Z.Zhao．  相似文献   

优化上海研究生学位论文 随机抽检系统的探析   总被引：1，自引：1，他引：0       下载免费PDF全文

孟洁 《上海教育评估研究》2013,2(4):56-59

上海市研究生教育多年来坚持以学位论文作为质量监控主要抓手,开展博士、硕士学位 论文答辩前的随机抽检与“双盲”评议工作,不断促进研究生培养质量的提高。同时随机抽检结果也 用做检验高校质量保障体系运行和作用分析的依据。本文主要介绍项目的优化历程、理念演进,分 析项目的创新机制与成效,进而达到总结和推广的作用。  相似文献   

RGAN-EL: A GAN and ensemble learning-based hybrid approach for imbalanced data classification     

《Information processing & management》2023,60(2):103235

Imbalanced sample distribution is usually the main reason for the performance degradation of machine learning algorithms. Based on this, this study proposes a hybrid framework (RGAN-EL) combining generative adversarial networks and ensemble learning method to improve the classification performance of imbalanced data. Firstly, we propose a training sample selection strategy based on roulette wheel selection method to make GAN pay more attention to the class overlapping area when fitting the sample distribution. Secondly, we design two kinds of generator training loss, and propose a noise sample filtering method to improve the quality of generated samples. Then, minority class samples are oversampled using the improved RGAN to obtain a balanced training sample set. Finally, combined with the ensemble learning strategy, the final training and prediction are carried out. We conducted experiments on 41 real imbalanced data sets using two evaluation indexes: F1-score and AUC. Specifically, we compare RGAN-EL with six typical ensemble learning; RGAN is compared with three typical GAN models. The experimental results show that RGAN-EL is significantly better than the other six ensemble learning methods, and RGAN is greatly improved compared with three classical GAN models.  相似文献   

直接射频采样的L波段星载SAR数字接收机设计   总被引：1，自引：0，他引：1  

黄杰文  李杨  禹卫东 《中国科学院研究生院学报》2010,27(4):486-491

设计了一种直接射频采样的L波段星载合成孔径雷达(SAR)数字接收机.适当选取射频采样频率,优化了数字正交解调结构.为减轻数据存储和传输的压力,实现了压缩比可变的分块自适应量化模块.直接射频采样简化了电路设计,提高了SAR系统的精确性和灵活性,仿真结果证明该设计技术可行、有效.  相似文献   

耕地质量监测中不同抽样方法的精度比较——以河北省黄骅市为例     

殷守强  王鑫  贺文龙  门明新  张利 《资源科学》2016,38(11):2049-2057

耕地质量监测是及时掌握耕地质量和产能变化的必要手段,科学合理的抽样方法不仅能保证监测精度,还可以减少监测成本。本文以河北省黄骅市为研究区域,结合区域耕地质量的实际状况,运用6种抽样方法抽取耕地单元作为监测样点,并计算和比较不同抽样均值的最大相对误差和相对抽样精度。结果表明,抽样精度随着样本容量的增加而提升,速度由快变慢。与简单随机抽样相比,在抽样精度方面,系统分层抽样和系统等距抽样的优势极大,并随着样本数量的增加优势扩大;等别分层抽样的优势较大并且平稳;乡镇分层抽样的优势不大。网格分层抽样不但没有优势,反而可能造成精度的损失。不同的抽样方法在满足相同的监测精度时所需的样本量差异显著,合理的抽样方法在满足监测精度的同时,可以明显地减少样本量。本研究有助于选择出最合适的抽样方法,以期为耕地质量监测中不同抽样方法的精度比较提供方法指导。  相似文献   

基于抽样和数据流算法的超点检测(英文)     

程光  强士卿 《东南大学学报》2009,25(2):224-227

为了提高超点检测的精度并控制测量资源的使用,提出了一种基于抽样和数据流算法的超点检测方法.该方法通过抽样从概率上保证发送或接收大量流的节点能被检测,同时采用数据流技术建立了IP table和流BF(BF)两个数据结构.其中IP table结构用于判断IP是否已经被创建,如果已经被创建,则将属于该IP的所有后续的流记录在流BF结构中:如果IP table结构中不存在该IP记录,则对属于该IP的流进行抽样.对提出方法的精度和内存需求从理论上进行了分析,并采用CERNET数据进行验证.理论分析和实验测试表明,提出的超点检测算法的测量误差基本控制在5%以内,而其他算法的误差在10%左右.另外,由于使用BF数据结构,提出的算法在使用空间上也优于其他算法.  相似文献