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[目的/意义]文章旨在丰富在线健康社区领域用户信息浏览行为的研究成果,为在线健康社区建设提供新思路。[方法/过程]本研究设计了一个用户无明确目标导向浏览有问必答网失眠社区信息的实验,借助眼动追踪技术分析用户浏览时的行为特征和影响因素,并比较用户在浏览和查询两种情境下的行为差异。[结果/结论]结果发现,用户的浏览方向在首页页面和内容页面上存在差异,主要使用广度优先策略选择帖子,浏览过程中存在固定的行为模式,浏览和查询两种情境中用户的浏览路径存在一定的区别和联系;在信息加工方面,用户浏览社区首页页面时付出的认知努力比内容页面多,重点关注网页中部的元素;帖子链接排名、广告位置、信息元组织模式、内容主题的差异均对浏览行为有显著影响。最后,本研究根据这些发现提出相应的改善建议。 相似文献
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[目的/意义]分析并提出虚拟健康社区文本数据的知识发现策略,构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。[方法/过程]通过总结分析虚拟健康社区文本数据特点,针对其特点带来的数据挖掘困难制定相应的知识发现策略,并在DIKW体系指导下,依据提出的知识发现策略构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。通过应用计算机编码、自然语言处理技术、句法分析、制定推理规则等方法实现从自由文本数据到药物不良反应智慧的数据价值升华过程。[结果/结论]通过实证研究验证提出的知识发现策略和知识发现模型的有效性和可操作性,为后续虚拟健康社区文本数据知识发现的相关理论与实证研究提供参考。 相似文献
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[目的/意义] 探究网络健康社区知识共享的影响因素,对优化网络健康社区知识服务、促进健康知识的交流与传播具有重要意义。[方法/过程] 将网络健康社区中的知识划分为公共健康知识和个人健康知识,依据社会认知理论构建影响因素模型,并利用结构方程模型进行验证和分析。[结果/结论] 数据分析结果表明,自我效能、利他主义、社会信任、社会认同、感知有用性等变量与公共健康知识和个人健康知识共享行为都呈显著正相关,感知风险与公共健康知识共享行为无显著相关性,与个人健康知识共享行为呈显著负相关。 相似文献
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在“健康中国行动”背景下,在线健康社区是促进健康信息和知识生成及传播的重要阵地。文章从用户角度出发,考虑信息规避,研究在线健康社区患者用户行为策略的交互影响,为在线健康社区持续发展与建设优化提供参考。文章通过构建患者用户参与在线健康社区问答的博弈演化模型,分析患者策略效益以及策略演化过程,并利用仿真模型探究参与问答中健康信息和知识接受程度、问答中健康信息和知识收益、参与问答信息风险成本等因素的作用。研究表明：在影响因素参数不同的情况下,系统稳定均衡结果存在差异。健康信息和知识接受程度、问答中健康信息和知识收益与患者用户参与问答概率正相关,参与问答信息风险成本与患者用户参与问答概率负相关。 相似文献
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数字时代,表露健康隐私信息的收益和风险正面临更激烈的博弈。本研究采用两阶段解释性时序混合设计,利用双重计算模型,探索在线健康社区用户表露健康隐私信息的影响机制和深层动机,回应用户缘何、如何共享健康信息的根本问题。研究结果显示,用户的健康信息表露决策经历风险计算和隐私计算两大阶段：风险计算阶段,作为保护动机的隐私关注同时受威胁评估和应对评估影响;隐私计算阶段,包括社会支持在内的多项利好构成收益评估,与隐私关注代表的损失评估,构成了“收益-损失”权衡,驱动经济理性的表露决定。但访谈结果表明,这一机制深受认知偏差干扰,表现出收益评估远胜损失评估的特点。本研究反思健康信息的隐私边界,以经验证据完善了经典的信息决策模型,并在跨学科视域下挑战以经济理性为基础的传统隐私研究,丰富了传播学研究在该领域的成果。 相似文献
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[目的/意义]通过对在线健康社区意见领袖交互行为的分析,探讨其识别、特征、影响和作用,为社区的良好运转和管理提供建议。[方法/过程]构建两级传播理论下的在线健康社区意见领袖模型,并以百度"自闭症吧"数据为例,结合社会网络分析方法研究社区整体网络特征、意见领袖个体网络特征和用户间交互网络。[结果/结论]百度"自闭症吧"整体网络中间密集,边缘稀疏,具有小世界效应;通过中心度分析及k核分析发现识别出的意见领袖各项个体指标数值均偏高,处在整体网络核心位置,有效连接信息传播两级,推动信息在来源层、意见领袖层和受众层间稳定流动,为其他用户提供帮助鼓励;验证了所建模型并根据研究发现提出两点针对性建议。 相似文献
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在在线健康社区中,为激励在线医生积极参与诊疗服务,引入公平偏好,构建并求解声誉激励模型,利用MATLAB对模型进行数值仿真验证结论.研究表明,在完全信息条件下,在线医生的公平偏好系数与声誉激励系数正相关;在不完全信息条件下,在线医生的公平偏好系数与声誉激励系数无关;无论考虑公平偏好系数与否,在线医生的努力水平、信用能力... 相似文献