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91.
基于改进神经网络的图像生物特征识别方法 总被引：2，自引：0，他引：2
在图像的固定生物特征识别过程中,传统的识别方法针对像素质量不高的问题,很难建立完整的寻优计算过程,识别效果不好。提出基于改进神经网络算法的图像特征识别方法。通过量子计算对神经网络进行优化,优化神经网络在特征识别中的阀值确定过程,完成图像识别。实验结果表明,利用改进的算法进行图像特征识别,能够极大的提高生物特征识别的准确性,扩展了应用的范围。 相似文献
92.
为了改进BP算法预测性能,提出QPSO-BP模型.该模型采用DELTA势阱改进的量子粒子群(QPSO)算法优化BP网络的权值与阈值,然后利用各年的GDP数据进行训练和预测.结果表明:经过DELTA势阱改进的QPSO优化BP算法模型比PSO-BP模型和BP神经网络更稳定,预测精度更高且泛化能力更强.与文献中所用模型的运算结果相比较,这种改进模型运算结果的相对误差和平均误差更小,在准确性上也有一定的优势. 相似文献
93.
针对工业技术研究院创新效率和成果转化率低下等问题,在探索协同创新作用机理的基础上,提出了涵盖组织协作、资源整合、知识分享、成果转化、风险分担等维度的工研院协同创新平台评价指标体系。借助层次分析法对指标体系及其权重系数进行了测算,并利用三层BP神经网络模型开展了模拟仿真,以分布于全国范围的14家工研院的数据对所构建的协同创新平台评价指标体系及其权重系数的有效性与可靠性进行了验证,提出了帮助工研院提高创新效益的政策建议,为政府科技主管部门进一步完善国家创新体系提供管理参考。 相似文献
94.
95.
高科技企业人才流失预警机制研究 总被引：2，自引：2，他引：0
以风险信息采集—风险预警指标库构建—风险评估—预警警报发布为逻辑思路阐述高科技企业人才流失风险预警模式。根据对人才流失风险的识别,从个体、组织、环境3个方面构建高科技企业人才流失风险预警指标体系,并利用层次分析法和熵权法对风险指标进行评估。最后,根据BP神经网络原理确定高科技企业人才流失风险预警模型,设计预警模型的构建步骤,进一步对风险等级及临界值进行设计和界定。 相似文献
96.
97.
机械设备的最重要的组成单元就是控制系统,其性能的好坏对机械设备的生产效率起着决定性作用。本文对这一机械设备常出现的故障和造成故障的原因进行分析,并且以遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)为优化工具,然后结合BP神经网络的方法对系统的故障诊断进行研究。分析结果显示,采用这种方法能够很好的使BP神经网络远离局部极小值,也就是提高了机械设备的精度,能够快捷、方便、准确地对机械设备进行故障诊断。 相似文献
98.
近十几年来,随着我国职业教育的快速发展,高职院校专业设置与结构调整已成为高职教育领域非常关注的热点问题。本文是基于大数据分析的高职院校专业评价神经网络模型研究,深入分析高职院校专业设置重要影响因素,通过对部分职教领域专家、教师及企业人员的详细调查与咨询,结合教育部有关专业设置相关管理文件的要求,构建科学的专业设置与调整评价指标体系,并根据指标体系采集大批量专业样本数据进行仿真实验。结果表明,运用BP神经网络模型对专业设置与调整进行评价,排除了对专业设置与调整的主观因素影响,能够获得客观满意的评价结果,具有广泛的适用性与科学性。 相似文献
99.
在人工神经网络的实际应用中,绝大部分的神经网络模型是采用BP神经网络和它的变化形式,它也是前向网络的核心部分,其主要用于函数逼近、模式识别、分类和数据压缩四个方面。文章采用模式识别来预测采空区瓦斯的涌出量,根据BP学习算法的原理,建立神经网络预测模型,并得到预测结果,从而为有效地预测和防治瓦斯灾害提供依据。 相似文献
100.
BP神经网络在故障诊断时,对故障的学习训练盲目性大,导致速度慢,结果可靠性差。但是遗传算法可以优化挑选故障向量具有针对性,弥补BP神经网络诊断的不足。所以基于遗传算法的BP神经网络可以使各代种群在进化过程中容易得到全局最优解。实例对比分析,表明优化后的神经网络具有较好的收敛性能和运算速度,能够改善诊断精度。 相似文献