刘翔110米栏第5栏攻栏蹬伸阶段技术特征的剖析   总被引：3，自引：0，他引：3  

李保安 《山东体育科技》2005,27(3):42-44

采用文献资料、高速摄录解析和比较分析等方法,对刘翔110m栏两次比赛第5栏攻栏蹬伸技术进行了分析,并与同场竞技110m栏选手若干技术参数相比较.结果显示：刘翔110m栏第5栏起跨攻栏意识强,着地角大,支撑时间短,起跨角小,攻栏速度快,身体重心腾起角小.符合该项目运动学特征及当今世界跨栏技术发展趋势.  相似文献   

跨栏跑项目专项力量素质的生理学特征   总被引：1，自引：0，他引：1  

李登光  路东升  贺晓雄 《哈尔滨体育学院学报》2005,23(4)

从跨栏跑的项目特点出发,采用文献资料法、逻辑分析法等研究方法对跨栏跑项目进行分析,指出跨栏跑专项力量素质的内容,并对其生理学特征进行了分析,提出了在跨栏跑项目的专项力量训练中应注意的事项。  相似文献   

分析比较中外短跑运动员途中跑技术的差异     

黄耀东 《体育科技文献通报》2006,14(9):39-40

通过文献资料、分析对比等方法,对短跑途中跑技术进行分析,发现我国运动员在途中跑“后蹬屈膝式”技术及放松、步幅、节奏等技术方面与国外优秀选手存在一定差距。  相似文献   

中外优秀女子100m栏运动员运动学参数比较分析     

徐建国 《山西师大体育学院学报》2007,22(3):114-116

运用运动生物力学研究方法,分析我国3名优秀女子100m栏运动员的各项运动学参数,并与国内外优秀运动员相比较,研究结果显示:我国运动员与世界级优秀运动员相比,在加速跑能力、达到最高速度能力以及保持较高分栏速度能力方面还有一定的差距。并在跨栏步技术上存在跨栏腿蹬伸不足、下栏距离长、身体重心起伏大等问题。  相似文献   

110m栏运动员摆动动作的运动学特征   总被引：4，自引：0，他引：4  

葛青 《西安体育学院学报》2002,19(4):81-83

运用高速摄影及影片解析法获取了我国优秀男子 110m栏运动员第六栏跨栏步技术摆动动作的相关运动学指标。研究结果表明 :我国优秀男子 110m栏运动员跨栏步摆动动作的时相划分为 :大腿分前摆与下压两个亚时相 ,小腿分折叠、打开与保持三个亚时相。摆动腿下压的时机始于身体重心位于栏上瞬时 ,大约经过 0 .0 31s的时间 ,起跨腿加速向前提拉。整个跨栏步摆动腿前摆时间是下压时间的 1.2 5倍 ,前摆的平均角速度慢于下压的平均角速度 ;小腿打开时间是折叠时间的 4 .5 5倍 ,小腿折叠的平均角速度约为打开的 1.74倍  相似文献   

运用表象训练进行跨栏跑技术教学的研究     

吕文军 《北京体育大学学报》1991,(4)

在跨栏跑技术教学中,运用表象训练与常规教学法进行对比,发现运用表象训练可加速跨栏跑正确技术的形成,从而提高教学质量.  相似文献   

我国男子短跑技术的剖析     

刘永东  董广新 《广州体育学院学报》1996,(3)

通过对短跑、跨栏、跳高三个速度类项目的技术比较发现，我国男子短跑落后的重要技术原因是过分强凋后蹬技术；摆动腿折叠不紧，摆速慢；步长、步频达不到应有的水平要求。  相似文献   

工业以太网及PROFIBUS-DP总线在啤酒发酵控制系统中的应用     

张杰 《通化师范学院学报》2010,31(8):46-47,51

该文介绍了以Wonderware公司intouch软件与S7-400PLC为主构建工业以太网络,组成分布式网络系统在啤酒发酵控制过程中实现网络化控制及远程监控的控制过程,建立包含Ethernet、PROFIBUS-DP总线、AS-interface总线的工业三层结构网络系统.  相似文献   

对我国顶尖110m栏运动员跨栏技术的分析   总被引：11，自引：0，他引：11  

宋跃先  彭支玉 《广州体育学院学报》2005,25(1):83-86

通过对收集3名获得过世界田径锦标赛前8名的我国新老运动员比赛时的技术参数与第6届世锦赛前7名等运动员进行对比分析时发现：李彤的跨栏步技术、起跑和起跑后加速状态下攻栏的技术好于世界选手，但他栏间3步的速度以及终点冲刺的能力明显差于对方；刘翔栏间3步跑的速度以及终点冲刺的速度强于世界选手，史东鹏与世界选手十分接近，但他们的过栏腾空时间长，其原因分别是由于起跨角大，下栏距离长而引起。另外，史东鹏起跑至下第1栏的速度明显差于世界选手。分析出我国新老顶尖110m栏运动员能走向世界的技术因素与不足之处，希望能为我国其他110m运动员所借鉴，同时也有利于刘翔、史东鹏今后有针对性地进行训练，进一步提高运动成绩。  相似文献   

Modeling Zero-Inflated and Overdispersed Count Data: An Empirical Study of School Suspensions     

Christopher David Desjardins 《Journal of Experimental Education》2016,84(3):449-472

The purpose of this article is to develop a statistical model that best explains variability in the number of school days suspended. Number of school days suspended is a count variable that may be zero-inflated and overdispersed relative to a Poisson model. Four models were examined: Poisson, negative binomial, Poisson hurdle, and negative binomial hurdle. Additionally, the probability of a student being suspended for at least 1 day was modeled using a binomial logistic regression model. Of the count models considered, the negative binomial hurdle model had the best fit. Modeling the probability of a student being suspended for at least 1 day using a binomial logistic regression model with interactions fit both the training and test data and had adequate fit. Findings here suggest that both the negative binomial hurdle and the binomial logistic regression models should be considered when modeling school suspensions.  相似文献