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61.
62.
为深入了解全球变暖缘由及影响,探究变暖是否停滞,考虑地球吸热、散热及海洋温度变化等因素,构建一种全球温度预测模型,预测未来25年温度变化。采用主成分分析法找出贡献度较大的3个主成分,再用3组灰色预测模型预测海洋平均温度、二氧化碳排放量、太阳长波辐射等8个变量,并进行光滑比、级比和残差检验。结果表明,预测符合前29年（1990-2018年）时间序列图规律,用历史数据训练BP神经网络,然后把8个变量的预测值代入神经网络,拟合优度为0.922 72,精度非常高,可以看出全球平均温度距平序列越来越大,说明温度正逐渐升高,而不是停滞。 相似文献
63.
王少杰 《邵阳学院学报(社会科学版)》2003,2(2):58-60
从定义入手，分析了MIDS网络入侵检测模型的一般特点，并进行了形象化的描述．在此基础上，提出一种全新的网络入侵检到模型—神经网络模型． 相似文献
64.
高兴培 《广东广播电视大学学报》2005,14(1):28-31,35
免疫遗传算法是基于免疫原理的改进遗传算法，它能克服遗传算法易早熟、搜索效率低、不能很好保持个体的多样性等缺点。本文将免疫遗传算法用于BP网络结构优化设计中，仿真实验结果表明，该方法有很好的效果。 相似文献
65.
由于地震波的瞬时性及不可预见性，给结构控制带来了相当大的难度，利用人工神经网络的学习性，训练了一个三层BP网络，对下一步地震波的大小进行预测；预测值的大小与实际的期望值非常吻合；比较了各种BP网络在训练中的优劣；提出了一种用多种学习方法相结合来训练神经网络的方法；结果证明了在训练中能取得很好的效果，得出了令人满意的结果。 相似文献
66.
采用能任意精度逼近任意函数的BP神经网络对用熏硫法预处理山楂中Vc含量进行建模.建模结果表明,BP神经网络能很好地逼近Vc含量与熏硫量和熏硫时间的函数关系,能够确定最佳熏硫时间和熏硫量,并确定在此条件下的Vc含量. 相似文献
67.
BP算法是人工神经网络研究的一个常用方法，但从本质上说是属于局部寻优法，容易陷入局部极小点，且存在着学习速度与精度之间的矛盾；遗传算法是一种全局优化算法，具有并行计算能力．本文采用遗传算法来训练前向神经网络，建立一个基于遗传算法和BP算法的神经网络预测模型．试验结果表明它是一个成功较高的预测模型． 相似文献
68.
本文提出了利用人工神经网络来辅助实现数控机床的可靠性预计的方法，建立了用于数控机床可靠性预测的三层BP神经网络模型，给出了具体的算法，并通过实例证明该方法比传统的数学模型预计方法更准确和可靠。 相似文献
69.
基于氨基酸组成和有偏自相关函数的特征参量 ,利用BP神经网络 ,提出了一种预测蛋白质二级结构中α螺旋和 β折叠含量的计算方法 .采用相互独立的非同源蛋白质数据库对该方法的准确性进行检验 ,对蛋白质二级结构α螺旋和 β折叠含量的预测的结果为 :自检验的平均绝对误差分别为 0 .0 70和 0 .0 6 8,相应的标准偏差分别为 0 .0 49和 0 .0 47;他检验的平均绝对误差分别为 0 .0 75和 0 .0 70 ,相应的标准偏差分别为 0 .0 5 0和 0 .0 49.与常用方法相比 ,利用此方法预测蛋白质二级结构含量可有效提高预测精度 . 相似文献
70.
非线性的方法解决了多组分金属离子体系同时测定的数据处理问题。该文研究了在不加缓冲液的条件下用EGTA直接络合滴定四组分金属离子时滴定体积V与溶液的pH值和溶液中金属离子的初始浓度礴之间的关系。在此我们用前向基多层神经网络(BP)和径向基神经网络(RBF)，发现在体系中RBF网络优于BP网络，结果令人满意。 相似文献