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141.
刘中凯 《体育科技》2007,28(4):33-35
采用录像观察法、文献资料法、数理统计法,对2006年世界杯决赛阶段的换人的特点等进行分析与研究,对换人的原因进行综合分析,并提出了教练员在运用换人战术时应注意的问题,以供参考。  相似文献   
142.
徐玉诺的个性气质影响到其诗歌创作,体现在矛盾语词的选择、叙述的前后反差及对现实感知的与众不同三个方面。总的来看,在徐玉诺的诗歌中体现出“对照”这种艺术结构特征。语词的矛盾可使诗的语言扩大张力,叙述的反差使得诗歌在短小的篇幅中有一波三折的效果,而对日常经验感知的偏离又使徐玉诺的诗带有更多的思索意义和哲学色彩。这三个方面显示出徐玉诺的思维方式及其诗歌的结构方式的独特性。  相似文献   
143.
通过访问第29届奥运会官方网站,观看北京奥运会女篮比赛录像,运用统计学方法对中、美、澳、俄四国女篮32场比赛的攻、防技术指标进行了统计、比较、分析,指出了我国女篮存在的优势与不足,并提出了建议。  相似文献   
144.
通过对我国竞技体操20年科技发展的特征及制胜规律,旨在为我国竞技体操发展提供理论帮助.结果发现我国竞技体操20年科技发展的特征主要有:(1)体操动作的巨大变革;(2)科研与技术的提高相结合;(3)新理论新方法的运用;(4)科学检测与选材经验的有机结合.制胜因素有注重运动员个人能力的培养以及战术的运用;科研水平的不断提高;科技带动了竞技体操训练科学化水平提高等.  相似文献   
145.
三农问题是当前和今后相当一段时期党和国家工作的重中之重。做好三农工作、解决三农问题需要从多方面进行认真、深入地调查研究,其中,小农和小农经济对三农多方面的影响不容忽视。无论历史和现实,小农都是我国农村社会构成的主体,小农经济都是我国农业的基本经营方式。小农经济的技术经济特点既是缺点也是优点,小农的思想传统与政治影响既有短处也有长处。反思、讨论马克思主义与中国共产党的农民理论和政策,如何发挥小农与小农经济的长处、避免与克服其短处,对三农工作不无意义。  相似文献   
146.
陈望道的离合研究,是与其析字研究联系在一起的。他的析字体现了他重视汉字修辞的理论主张。以析字命名来源于顾炎武,把析字分为三大类来源于王观国。在此基础上,他广集例证后归纳了九个小类,离合则成为其中的一类。陈望道第一次明确地揭示了离合与析字的关系,而且他所列例证及其分析体现了离合中“作者离,读者合”的结构形式,同时也指出了离合的替代功能。但是,陈望道关于离合的研究存在着明显的不足:把离合看做析字的一个小类,把《郡姓名字诗》这首综合运用离合与减笔的诗作为离合的典型例证,没有体现离合的另一种形式“作者合,读者离”。  相似文献   
147.
委婉语是各种文化中都存在的一种表达形式。不同的社会背景、不同的历史文化会产生不同的委婉语。委婉语从独特的角度反映了一个民族的历史文化和风俗习惯。本文从委婉语的语用功能和语义特征两方面探讨英汉委婉语的文化内涵,揭示英汉语的文化差异及其委婉语反映的不同的民族性。  相似文献   
148.
我国古典式摔跤运动员主要关节的肌群力量特征研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用美国产赛贝斯(诺母-700)多关节测力仪对古典式摔跤运动员进行主要关节力量测试与分析,对膝关节、肘关节和腰背在两种角速度下的伸、屈肌群共20组测试数据分别作相关聚类、主成分分析。结果表明,古典式摔跤运动员膝关节、腰背和肘关节力量特征,可用各关节作功时的相对峰力矩、加速时间和峰力矩角度的参数大小评价;我国古典式摔跤运动员腰背力量最大,膝关节力量次之,肘关节力量最小。  相似文献   
149.
多输入输出(MIMO)级联数据库广泛应用在大型电子设备故障诊断数据库架构中。对MIMO级联数据库频繁访问过程中,进行特征分区有利于提高数据库访问性能。提出一种基于属性集合幂集的区间概念格的非线性MIMO级联数据库频繁访问特征分区算法,进行MIMO级联数据库的非线性特征分析及区间概念格构造,对数据库子系统的状态矢量进行临界状态数学建模,构建数据库的特征分区目标函数,改进MIMO级联数据库频繁访问特征分区性能。仿真实验表明,该算法能准确实现对非线性MIMO级联数据库频繁访问特征的提取和分区处理,有效提高了对MIMO级联数据库的内部访问特征的分析能力,有利于提高数据库访问性能,大幅提高数据检测性能,为构建专家系统奠定基础。  相似文献   
150.
基于多因素方差分析的文本向量特征挖掘算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
文本向量特征挖掘应用于信息资源组织和管理领域,在大数据挖掘领域具有较大应用价值,传统算法精度不好。提出一种基于多因素方差分析的文本向量特征挖掘算法。使用多因素方差分析方法得到多种语料库的特征挖掘规律,结合蚁群算法,根据蚁群适应度概率正则训练迁移法则,得到种群进化最近时刻获得的数据集有效特征概率最大值,基于最优划分的K-means初始聚类中心选取算法,先对数据样本进行划分,然后根据样本分布特点来确定初始聚类中心,提高文本特征挖掘性能。仿真结果表明,该算法提高了文本向量特征的聚类效果,进而提高了特征挖掘性能,具有较高的数据特征召回率和检测率,时间耗时较少,在数据挖掘等领域应用价值较大。  相似文献   
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