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991.
中国上市公司关联交易特征分析 总被引:1,自引:0,他引:1
叶铟 《广东广播电视大学学报》2007,16(2):65-70
我国上市公司中的关联交易问题是理论界和实务界都非常关注的热门话题。本文对深沪两市上市公司2001-2005年关联交易的数据进行分析,比较不同行业、不同股本规模、不同流通股比例以及不同业绩的上市公司关联交易方式存在的差异,以期对规范上市公司关联交易提供帮助。 相似文献
992.
高职教育协调发展与特色办学 总被引:5,自引:0,他引:5
高职教育协调发展与特色办学问题可以从宏观、中观、微观三大层面探讨.宏观层面,从发展现状、政策导向和特色发展的角度,分析高职教育发展的背景;中观层面,从教育目标、职业能力、职教功能、专业设置的角度,研究高职教育的发展走势;微观层面,从技术特色确立、特色办学模式选择、教师岗位设置的角度,探讨高职特色的创建. 相似文献
993.
994.
徐文基 《乐山师范学院学报》2003,18(6):125-128
多媒体教学已经成为高等学校课堂教学的必要手段。多媒体教学对教学资源的优化作用能提高学生的学习兴趣;多媒体教学的高度集成性和综合控制性,增强了学生的认知能力;多媒体教学的高信息储存量,扩充了学生的知识面,提高了教学的效率。但是,多数高校教师在多媒体教学中却存在:机械地照搬教材的多媒体教学与教学原则和教学方法的脱节现象;CAI课件设计单一枯燥和课堂讲授照本宣科与学生缺乏交流等缺陷;多媒体课堂教学中缺少多种语言和多种教学方式的应用;以及缺乏更高层次的多媒体教学的运用等问题。所以认识多媒体教学的特点和作用,克服目前高等院校课堂教学的误区是当前高校迫切需要解决的问题。 相似文献
995.
孙向东 《中国教育研究与创新》2007,4(6):20-21
本文作者运用理论与实践相结合的方法,就办学理念在办学中的地位与作用,办学理念的形成与实施发表了个人的实践体会和理性思考。同时具体介绍了所在学校现行办学理念及其实施目标,以期与同行交流探讨。同时,就如何有效地在管理实践中贯彻办学理念提出了若干基本认识。 相似文献
996.
王祖龙 《荆州师范学院学报》2006,29(5):26-28,36
楚人的雕刻艺术是在春秋战国时期楚文化沃土中发育、生长起来的艺术样式,是楚人生命观念的外化。从造型和审美的角度分析,大致可以将其归纳为三种类型:其一,具象造型传达写实性审美特征;其二,复合造型表现虚幻性审美特征;其三,抽象造型体现装饰性审美特征。 相似文献
997.
许秀清 《福建工程学院学报》2008,6(4)
浩然作品通过“新”与“旧”的对比之表现手法,演绎了中国共产党在不同的历史时期的各种政策,呈现出各种意识形态形象化、人物精神纯粹化,现实生活本质化之三大特征,展现了我国不同历史时期的农村风貌,也即作者心目中“想象的乡土”,使读者从中感受到中国农村的时代脉搏。 相似文献
998.
为进一步提升方向梯度直方图-局部二值模式(HOG-LBP)特征融合的行人算法在检测精度以及加快融合后的算法检测速度,提出了一种基于级联特征分类器的行人检测算法。计算样本集的方向梯度共生直方图(CoHOG)特征和鲁棒局部二值模式(RLBP)特征,使用这两种特征训练两种特征弱分类器,并将两种特征融合训练CoHOG-RLBP特征弱分类器。针对算法中存在的特征维数过高导致算法检测速度慢的问题,将各特征分类器以不同数量进行级联,构建一个6级特征弱分类器组成的级联特征分类器实现对行人目标的检测,同时使用soft-NMS算法对输出的检测窗口进行融合。在INRIA行人数据集上进行实验,实验结果表明本文算法有效提高了检测的精度与速度。 相似文献
999.
柯程扬刘丽桑 《福建工程学院学报》2021,(6):568-573
为了能对金线莲品系进行方便准确地识别,提出基于PCA ̄KNN 的金线莲叶片识别方法。通过图像预处理,获得特征较为明显的叶片区域,再提取纹理和颜色特征,进行特征融合,然后采用PCA降低特征维度,提高识别精度,最后通过训练KNN 分类器完成分类。以3 个品系的金线莲为例进行鉴别试验,结果表明,提出的识别方法与其它方法相比,正确识别率更高,达到98.4%,能准确识别不同种类的金线莲。 相似文献
1000.
针对目前手指静脉识别算法中的局部特征提取算法在信息量上利用不充分、特征不够稳定以及静脉结构不够突出等问题,提出一种基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法。首先对图像进行归一化及自适应直方图均衡(CLAHE)处理,然后应用多尺度方向模板提取一阶局部静脉方向特征,之后在方向特征基础上计算局部均值二值算子(MLBP),得到二阶局部纹理细节特征,最后采用最优权值方式融合一阶梯度上的局部静脉方向特征和二阶梯度上的局部纹理细节特征。相比其它传统局部特征提取算法,这种多阶梯度融合方式提高了特征的稳定性,对图像信息量的利用更加充分。与MMNBP和NMRT算法相比,该算法在噪声图像库中的识别率分别从40.99%、39.22%提升至51.04%,在正常图像库中的识别率分别从82.79%、84.66%提升至89.53%。 相似文献