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672.
可溶性蛋白质的含量按文[3]的方法进行测定,本文以常规品种紫壳作对照,分别测定了紫壳、高温敏感核不育材料1356S、衡农S—2在花粉母细胞形成期和花粉母细胞减数分裂期不同育性条件下的叶片和幼穗花药的可溶性蛋白质的含量,并进行了统计学分析——两因素方差分析(F检验)及平均数的Dumcan多重比较.结果表明,在育性敏感的2个时期,1356S和衡农S—2不育株幼穗花药的可溶性蛋白质的含量极显著低于可育株可溶性蛋白质的含量,分别是可育株的44.0%、45.1%、35.8%、42.6%,不育株幼穗花药中可溶性蛋白质含量的严重不足,必将影响花粉的一系列生命活动,最终阻碍花粉的正常发育 相似文献
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在不同的培养基条件下,对不同种类菌种的酶活进行比较,选出几种组合方式,对它们产生单细胞蛋白的能力进行分析,发现173蛋白质增量最多(7.11%)。 相似文献
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为了观察大鼠间歇训练对海马c—fos蛋白表达的影响。将雄性SD大鼠30只,随机分为对照组(5只)、间歇训练组(25只)。建立大鼠间歇游泳训练模型,采用ABC免疫组织化学法,观察大鼠海马c—fos阳性神经元细胞表达的变化(即c-fos蛋白表达变化),并用图像分析系统和统计学软件进行图像和数据分析。结果表明:训练后大鼠海马不同区域c-fos阳性细胞表达密度明显增高,与对照组相比均有显著性差异(P〈0.01);CA2区c-fos阳性细胞表达迅速而明显,训练后0.5h即达峰值,而后回落;CA3区c—fos阳性细胞表达最为密集,训练后1h达到高峰,而后快速回落;CA1区c-fos阳性细胞表达相对较少,1h达到高峰,而后缓慢下降。结论:大鼠间歇训练对海马不同区域c—fos蛋白表达有影响,具有时效性;海马不同区域c—fos蛋白表达在密度、时相上存在明显差异,这可能与海马不同区域对缺血、缺氧的耐受能力有关。 相似文献
677.
Ana Nikler Helena i
ak Danijela Bejuk Vanja Radii Biljak Ana-Maria imundi 《Biochemia medica : ?asopis Hrvatskoga dru?tva medicinskih biokemi?ara / HDMB》2022,32(1)
IntroductionThe aims of study were to assess: 1) performance specifications of Atellica 1500, 2) comparability of Atellica 1500 and Iris, 3) the accuracy of both analysers in their ability to detect bacteria.Materials and methodsCarryover, linearity, precision, reproducibility, and limit of blank (LoB) verification were evaluated for erythrocyte and leukocyte counts. ICSH 2014 protocol was used for estimation of carryover, CLSI EP15-A3 for precision, and CLSI EP17 for LoB verification. Comparison for quantitative parameters was evaluated by Bland-Altman plot and Passing-Bablok regression. Qualitative parameters were evaluated by Weighted kappa analysis. Sixty-five urine samples were randomly selected and sent for urine culture which was used as reference method to determine the accuracy of bacteria detection by analysers.ResultsAnalytical specifications of Atellica 1500 were successfully verified. Total of 393 samples were used for qualitative comparison, while 269 for sediment urinalysis. Bland-Altman analysis showed statistically significant proportional bias for erythrocytes and leukocytes. Passing-Bablok analysis for leukocytes pointed to significant constant and minor proportional difference, while it was not performed for erythrocytes due to significant data deviation from linearity. Kappa analysis resulted in the strongest agreements for pH, ketones, glucose concentrations and leukocytes, while the poorest agreement for bacteria. The sensitivity and specificity of bacteria detection were: 91 (59-100)% and 76 (66-87)% for Atellica 1500 and 46 (17-77)% and 96 (87-100)% for Iris.ConclusionThere are large differences between Atellica 1500 and Iris analysers, due to which they are not comparable and can not be used interchangeably. While there was no difference in specificity of bacteria detection, Iris analyser had greater sensitivity. 相似文献