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排序方式： 共有170条查询结果，搜索用时 359 毫秒
101.
基于Web的语料库建设 总被引：1，自引：0，他引：1
对网上中文信息语料库搜集技术的实现原理和关键技术进行了讨论和分析,介绍了基于Ｗｅｂ网络的通讯及网上自动获取信息的原理,讨论了中文信息处理中的分词技术及其发展,提出了一个网上《人民日报》语料库搜集技术的实现方案． 相似文献
102.
词缀一直是汉语学界争议很大的一个问题,对于词缀的认识,从术语、定义到范围的确定,各家都存在着一定的分歧,本体研究的分歧也给应用研究带来了很大的困难。本文拟在前人研究的基础上,结合目前学术界一些新兴前沿理论来介绍新理论视野下的词缀观,并在此基础上进一步探讨词缀应用研究的相关问题,从而加深对汉语词缀本质特点的理性认识,以期更好地指导词缀在中文信息处理、对外汉语教学和词典收词等方面的应用。 相似文献
103.
借助文本分类系统软件,采用来自10个大类的中文文本数据,按照训练集与测试集2:1的比例,使用KNN和SVM分类算法,对数据集进行自动分类的实验。旨在通过具体的语料库实验,探讨文本自动分类的关键技术,分析、比较与评价实验结果,探讨文本分类中具体参数的设置和不同分类算法之优劣。 相似文献
104.
中文信息处理句法层面的研究是前一阶段的重点,而语义层面的研究尚处于起步阶段,但它对计算机语言理解来说更为关键;就一个句子的语义来说,非核心框架元素涵盖事件发生的时间、地点、方式等信息,在信息检索、信息提取和问答系统等应用领域是解决问题的重要依据.本文即根据中文框架元素实现规律的分析,研究非核心框架元素标注规则的构建方法.以认知语义领域介词结构的框架元素标注为例,构建了212条非核心框架元素标注规则,并通过实验分析了规则的使用效果和存在的问题,为计算机自动语义分析提供有效的方法. 相似文献
105.
朴素贝叶斯理论是一种典型机器学习技术,能够应用于文本分类中。运用朴素贝叶斯理论阐述了贝叶斯分类器的样本训练和分类计算的过程,构造了一个文本分类器。试验表明,朴素贝叶斯理论在文本分类中有较好的分类效果。 相似文献
106.
107.
108.
109.
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