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101.
数字图像分割对于图像处理来说是很关键的.在逼近迭代的基础上引入了信息熵的概念.文中算法改变了逼近迭代法中循环终止条件,并且使阈值的选取自适应地根据分成的目标与背景的频数比率来确定,使其均值更能接近整幅图的期望值,结果更精确.实验结果表明,与直方图双峰法、最大类间方差法(Otsu法)、逼近迭代法相比,文中方法能有效克服背景和目标灰度对比度不大造成的困难,分割所得的图像最清晰、完整,去噪能力最强.  相似文献   
102.
徐州市土地利用结构变化的信息熵分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
以徐州市为例,从土地利用结构信息熵、均衡度、优势度的角度分析了2005-2009年土地利用结构变化,结果表明徐州市2005-2009年土地利用结构信息熵呈现出先增加后收敛的趋势,土地利用结构正不断向均衡状态发展,但其信息熵值同全国土地利用结构信息熵值相比依然较低,土地利用结构有待进一步调整。此研究可以为徐州市未来土地利用结构调整、土地的可持续发展提供理论借鉴。  相似文献   
103.
【目的/意义】探究网络集群行为主体的观点演化机理,以期为引导和化解网络集群行为提供参考。【方法/ 过程】基于信息熵理论,借鉴有界信任模型中的HK模型,构建基于熵的观点演化模型并进行计算仿真实验,分析信 任阈值、观点自信度和群体异质性对网络集群行为主体观点演化的影响。【结果/结论】改进后的观点演化模型所需 的聚合轮次较少,网络社群观点演化能够较快的达到稳态;信任阈值对于网络集群行为主体的观点演化有正向影 响,信任阈值越小,观点聚合所需时间越短,最终观点集团数量越少;个体观点自信度对网络集群行为主体的观点 演化有正向影响,个体观点自信度越大,观点聚合所需时间越长,最终观点集团数量越多;初始阶段网络社群的群 体异质性越高,群体观点分布越具有偏向性,观点聚合所需时间越长,观点集团数量越多。  相似文献   
104.
如果整个宇宙中的物质和能量都用于存储信息,那最多能存多少信息量呢?这个问题看似没有结果,但人们出乎意料地找到了答案。假如你问身边的人,组成这个物理世界的最重要的东西是什么?他们多半会回答你是"物质"。其次呢,当然是能量。不仅物体运动需要能量,生物体维持正常的生命活动也需要能量。  相似文献   
105.
阐述了粗糙集和信息熵的概念,在此基础上给出了基于信息熵的属性重要性度量公式,并证明了属性集中绝对必要元素与属性重要度之间的关系.最后,通过实例分析表明该公式的有效性.  相似文献   
106.
简析信息熵   总被引:4,自引:0,他引:4  
从信息论出发,分析信息熵与信息量、信息熵与热熵、信息熵与统计熵等对应关系,阐述了负熵即信息熵的存在及重要价值。  相似文献   
107.
随机事件的不确定性或信息量的度量——信息熵   总被引:1,自引:0,他引:1  
信息论是研究信息的基本性质和度量方法以及信息的接收、处理、存贮、发送、传输和交换等一般规律的科学。信息量是信息论的中心概念,把信息熵作为一个随机事件的不确定性或信息量的度量,它奠定了现代信息论的科学理论基础,大大地促进了信息论的发展。  相似文献   
108.
免疫算法是模拟生物免疫系统抗体和抗原相亲和机理的一种全局优化算法,由于多样度与亲和度计算困难,抗体与抗原采用二进制编码,算法的多样性及应用范围受到严重局限.本文提出基于信息熵的多样度和亲和度的计算方法,有效地提高了免疫算法的多样性,扩展了其应用范围.  相似文献   
109.
开县是三峡库区消落带分布面积最大的区县,利用开县2003~2009年的土地利用数据和遥感影像数据得到基本的数据资料,并在基础资料收集和野外调查的基础上对三峡库区消落带土地利用系统进行概括,运用土地利用结构信息熵模型进行成库后消落带土地利用结构的假设模拟,最后运用模糊综合评价法对土地利用系统结构的合理性进行探讨。结果表明:开县消落带土地利用系统范围界定在150m~195m之间的水陆混合区域;湿地保护利用模式的模拟状况最优,也印证了进行人工湿地维护,加强库区消落带湿地保护的重要性。无论是湿地保护利用模式还是耕地、林地利用模式的模拟,开县消落带土地利用系统结构合理性等级都只有中等偏下,高等级的合理性结构实现难度较大,而实际的"库中库"模式比耕地利用模式、林地利用模式更为优越,说明开县对于土地及水利规划的结果相对合理。  相似文献   
110.
以Web of Science数据库收录的近11年(2000-2010年)信息整合主题方面的研究论文为数据源,利用RefViz软件,将信息熵的概念引入到主题演化计量分析中,结合信息熵变化理论给出信息整合主题演化方向的判断标准。结果表明:热点主题的主题簇熵值偏大,反映出这类主题研究范围比较广,研究的集中程度偏低;热点主题的主题簇熵值偏小,反映出该类主题研究范围比较小,内容比较单一。演化过程是熵增的过程,无序度加大,此时演化过程向无序状态转变;演化过程是熵减过程,无序度减小,此时演化过程向有序状态转变。从而证明信息熵可以用来描述主题的演化趋势,对主题发展状况进行有效验证,并对主题发展提供依据。该方法的特点是可以从全局出发考察单个文献集合对整个主题研究的影响。  相似文献   
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