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11.
HTTP隧道是各种木马和间谍软件进行网络通信的主要途径,严重威胁了网络安全。比较有效的算法主要是统计指印方法,统计指印采用的特征较少,对训练集的依赖程度较高,算法的稳定性较差。决策树分类算法提取了网络数据流更多的有效特征。使用决策树分类算法对HTTP隧道数据进行了检测,通过实验结果对比,决策树算法的稳定性更好,精确度和效率更高。 相似文献
12.
决策树算法广泛应用于模式识别和机器学习等领域,用来解决与分类相关的问题。决策树算法中的过度拟合会在很大程度上影响到最终的分类结果。针对过度拟合产生的原因,采用悲观错误剪枝方法,对学生成绩决策数据进行分析,得出影响学生成绩的重要因素。实验表明,该方法可以得到尽可能短的分类规则,有效地提高了决策树的性能。 相似文献
13.
盛俊 《扬州职业大学学报》2011,15(4):34-36
分析了分类规则挖掘方法中决策树的原理,提出了ID3算法的改进算法,并将优化改进后的算法应用到营销决策支持系统中。 相似文献
14.
城市照明监控历史运行数据往往蕴含着大量的潜在信息和知识,人们迫切需要对有价值的数据进行深度挖掘,并将获得的成果应用于运行状况评估、异常预警和运营参数调优中。基于城市照明监控历史运行数据,提出了一种基于大数据分析技术的应用方法,对海量运行数据进行聚类分析,以及对场景模式进行划分得到判别决策树,并对实时监测过程中的动态数据进行离群点分析,从而判别当前设备运行状况。结合应用实例对模型进行合理性验证,证明了该方法的可行性。 相似文献
15.
当光照和肤色变化较大时,肤色的色度值易受影响,因此提出了改进的高斯肤色模型方法,此方法只提取人眼下方的部分像素作为样本,获得了自适应的肤色的色度值。同时,由于图像矩阵奇异值分解以后,其维数较高,因此引入Frobenius范数来降维。降维以后,为了能够实现非线性可分,提高训练速度与人脸检测率,又提出了改进的决策树SVM分类方法。实验结果表明,用改进的高斯肤色模型与改进的决策树SVM分类的方法相结合不仅提高了人脸检测准确率,而且还降低了误检率与漏检率。 相似文献
16.
指代消解是自然语言处理中的重点难点,对信息抽取具有重要意义.指代分有三种形式:代词指代,名词指代及零形回指.其中代词指代和名词指代是汉语中最基础的指代形式,以上两种指代的消解是指代消解研究的基础.为解决这一基本问题,使用决策树方法同时对两种形式指代进行处理.实验结果显示,所提出方法在不牺牲指代消解准确率的基础上,较大提高了指代消解的召回率. 相似文献
17.
提出采用残差数据合并技术的冗余数据优化挖掘算法,利用训练集建立决策树模型,引入C4.5决策树模型进行冗余数据主特征建模,在主分量特征决策树下,引入残差数据合并技术,设定数据残差特征伴随追踪模式,把传统方法中用于滤除的数据信息进行拼接伴随追踪定位,实现了冗余数据特征的优化挖掘。把方法应用到网络流量时间序列数据处理中实现网络异常监测,仿真实验表明,新的数据挖掘算法能有效提取到冗余数据特征作为有用检测特征,数据挖掘效率大幅提高,有效促进了海量数据隐藏特征的挖掘和应用,设计的网络流量监测软件能提高网络管理和监测实效性。 相似文献
18.
高职院校在多年的管理以及教学工作中,相关数据库拥有相当多的学生数据,从中可以提取出高职院校所需要的一些数据,由此,决策树算法在高职院校中得到了广泛的运用。另外,学生的学习成绩可以在一定情况下体现学生的具体学习情况,还可以对教师的教学质量进行侧面的反映。通过对决策树算法的深入了解和探究,对其在学生学习成绩分析中的具体运用进行了探讨。 相似文献
19.
随着手机应用的不断普及,手机已成为一种理想的交通信息采集工具。利用基站定位技术,我们可以根据手机用户信令数据中的时间与位置信息,进行一些宏观的交通调查,例如分析交通分析单元的客流量、居住人口数量、工作人口数量、通勤OD等。由于基站定位的定位精度限制,因此过去的手机信令数据主要用于宏观分析,而在一些较为精细的交通分析中难以推广应用,例如手机用户的出行分式识别。本文通过数据挖掘方法,构建多个手机用户出行方式识别模型,并对模型效果进行评估,提出一种适用于手机用户出行方式识别模型。 相似文献
20.
针对当前高校新生流失现象,采用决策树算法对高校新生录取信息库进行数据挖掘,就新生报考学校的原因、新生的家庭收入状况进行科学分析。利用ID3决策树算法生成步骤,通过对新生招生信息库进行实例分析,从而为合理规划学校的教学资源、教学设备、教学师资及教学管理其他相关联问题提供决策上的支持。 相似文献