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21.
随着科技的发展,企业越来越重视培训,但是目前在整个培训的流程中对于培训的效果多是培训后才分析,这就造成很多培训决策失误的案例.基于这个问题,采用决策树法对培训前的各种可能决策进行分析,进而找出给企业带来最大价值的行为. 相似文献
22.
23.
李洋 《佳木斯教育学院学报》2011,(6):61-62
数据挖掘技术正以其强大的功能在许多研究和应用领域得到广泛的发展,分类预测算法更是有着广泛的应用前景,决策树算法是一种重要的分类方法,是数据挖掘领域研究热点之一。在学生管理工作中,运用决策树算法对海量的学生信息进行处理,在实际操作中,有着很高的参考价值。 相似文献
24.
《湖北函授大学学报》2018,(21):32-34
本文基于高职教学的特点,利用学生考试成绩、教学质量调查表等各类属性通过数据挖掘的决策树技术进行特征分类。以杂乱无序的数据为根本,由决策树结构建立教学质量评价的分类模型。决策树的若干节点与各个教学质量属性相对应,其分支表示各个属性的取值判断,通过分类结果用以学校的教学质量评价。 相似文献
25.
王旭旭 《承德职业学院学报》2011,16(3)
承德市2008年底开通了农业信息12316服务热线,广大农户可以拨打该号码获取相应的信息服务,作者根据实际经验和整理相关理论资料介绍了面向对象的服务体系结构并就实现其关键技术,电信集成技术、决策树、剪枝技术算法做了简要介绍。 相似文献
26.
基于SPOT高分辨率遥感数据的绿洲荒漠化土地分类方法——以吐鲁番绿洲为例 总被引：3，自引：0，他引：3
针对绿洲土地覆盖/利用特点,建立了反映绿洲荒漠化类型及特点的分类系统。对原始SPOT数据进行变换,提取NDVI、K-L、NDMI等14个特征波段,并利用波段的类间可分性进行了参与分类的最优波段选取。根据地物的波谱特性和空间特性建立了决策树模型,对研究区荒漠化信息进行了提取。分类结果表明,风蚀荒漠化及盐碱化是吐鲁番主要的荒漠化类型。其中,中度风蚀荒漠化土地分布在绿洲边缘及外围,2004年占研究区总面积的64.05%;盐碱化土地及轻度、重度风蚀荒漠化土地分布在绿洲内部,三者分别占研究区总面积的6.60%、7.58%和2.23%,吐鲁番盐碱化程度高于托克逊县,风湿荒漠化程度相反。本文提出的基于决策树分类的绿洲荒漠化信息提取方法可以充分利用地物的光谱信息与地理位置信息,较好的区分了混淆地物,达到了较好的分类效果。 相似文献
27.
数据挖掘技术是一种新的信息处理技术,其目的是从海量数据中抽取潜在的、有价值的数据规律或数据模型。在讨论目前高校学生管理中存在问题的基础上,简单介绍了数据挖掘技术。并对数据挖掘技术在高校学生工作中的几个应用进行了讨论,提出了新形势下高校学生管理工作的新模式。 相似文献
28.
在电子商务交易过程中,网银客户安全尤为重要。为保证网银安全,为网上交易提供一个良好的平台,引用数据挖掘方法中的决策树模型,利用网银客户基本信息、操作记录、交易信息及欺诈案例,对客户进行分类,确认网银风险客户,进而采用合理措施保障合法用户安全。该模型在应用过程中有效提高了银行监管风险客户的准确率。 相似文献
29.
在研究数据挖掘的基础上,设计、开发了基于数据挖掘的高校学生素质智能评价系统。将数据挖掘技术应用到校内教育教学的过程中,对影响学生素质的行为进行智能分析研究,获取有效信息。目的在于能及早发现学生的不良现象,能有效地教导、教育学生,以此提高校的教育教学及管理质量。 相似文献
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