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71.
传统方法中对WMN网络测度的信息度增益预测采用线性时频分析预测方法,当网络数据吞吐量出现非线性增益时,网格能量发散,预测性能不好。提出一种具有脉冲聚能效应的WMN网络测度信息增益预测方法,以活跃状态节点为顶点,通信范围内的节点之间的边为权形成网络图,以估计到的WMN网格方位角作为初值进行前向跟踪,结合随机近场测度信息增益特征指标,得到脉冲聚能的混叠谱估计值,计算网络测度信号起始时刻码相位和载波频率相位的脉冲聚能路径,实现脉冲聚能,改进预测算法。仿真结果表明,该算法能保证WMN网格能量的聚敛,提高预测性能,提高网络寿命和连通性,较传统方法优越。 相似文献
72.
在对图像进行压缩的过程中,容易出现信息丢失的情况,导致传统图像压缩算法由于相关性低的图像也可参与等权计算,使得图像产生偏差及失真,无法有效实现图像压缩,提出一种基于干涉图加权叠加的图像压缩算法,给出高相关点的平均形变相位变化速率,依据误差传播定律,求出全部干涉图叠加后高相关点受到的大气延迟干扰,对每个图像对应的相关系数进行计算,依据模型采集高相关目标点,干涉图被叠加后,给出高相关点大气延迟对线性形变速率的干扰,通过移位操作获取样本的Exp-Golomb级数,完成编码获取数据的非负映射操作,利用上一个样本的Exp-Golomb编码级数对当前样本值级数进行估测,通过计算原始干涉图数据和压缩后的干涉图数据的压缩比与峰值信噪比,对压缩效果进行度量。通过光谱相对均方误差RQE对压缩前后的原始光谱和复原光谱进行度量。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的精度。 相似文献
73.
针对标准贝叶斯网络模型在PDA图书馆选书分析的应用中表现出误差较大的问题,本文提出了一种基于加权粗糙集优化贝叶斯网络的PDA选书模型,首先采用粗糙集的方式,重构属性集合,用新的属性集合代替原来的属性集合,然后采用属性序描述方法,这样得到的约简后的条件属性将按照对决策属性影响逐渐减小的顺序依次排列,为了减小此缺陷的影响,采用加权的方式对基于粗糙集的贝叶斯模型进行改进。仿真试验结果表明,基于加权粗糙集优化贝叶斯网络的PDA选书系统功能完善,并且通过实际选书案例证明其选书精确性较高。 相似文献
74.
人体动作姿态的识别是当前研究的热点,而对于运动员技术姿态的计算是非常困难的但其应用十分广泛。针对竞技体操现场中运动员的技术姿态识别展开研究,通过监控设备对竞技体操现场进行图像采集,对图像进行关节点标定,利用加权量化矩阵表示技术姿态特征用以解决不同关节点的权重区分度问题,经过权重修正后的关节点相对坐标作为技术姿态特征用以解决标定关节点时产生的误差所造成的识别精度下降的问题,基于多种姿态特征建立技术姿态描述算子并构建特征数据库,用于训练基于支持向量机的多类分类器,以实现竞技体操现场中对体操运动员技术姿态特征的识别。实验表明,提出的方法实现了11种体操运动员运动姿态的特征识别,在识别效率和精度上具有令人满意的结果。 相似文献
75.
[目的]应用文献计量学指标对国家卫生和计划生育委员会主管的182种医学学术期刊学术质量进行分类评估,为提升委管期刊的整体学术质量提供指导依据。[方法]根据分学科评价学术质量的原则,采用专家调查法遴选总被引频次、影响因子、相对影响因子、他引率、平均引文数、基金论文比、综合评价总分等7项指标,采取不同的加权赋值的方法,实现总体排序。[结果]委管的182种医学学术期刊总被引频次、影响因子、相对影响因子、平均引文数均值等4项指标均高于1062种全国医药卫生类期刊平均值;按总分为25分计算,对182种期刊按照得分高低进行排序。[结论]委管182种医学学术期刊学术质量中计量学指标的整体水平较高,但两极分化显著;根据评价结果提出了提升委管期刊学术质量的对策建议。 相似文献
76.
全面分析企业专利数据的基础上,从专利数量、专利质量、技术能力和发展能力四个层面构建了面向企业技术创新的专利水平测度评价指标体系。在此基础上,利用模糊推理方法建立了面向企业技术创新能力的专利水平测度算法。通过实证研究验证了该方法的有效性。 相似文献
77.
78.
79.
文章分析了NI评价指标和NI数据库,并以南京师范大学为例,介绍如何利用NI为高校学科发展提供学科服务. 相似文献
80.