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991.
数字时代加速到来,开展新型媒体智库建设并发挥重要作用,是推动中国式现代化的时代命题。本文以人民网人民在线和人民数据的智库建设实践为例,探讨新型媒体智库如何拓展党媒数字领域的场景应用,如何全面打通数据“存管用”全链条,助力经济社会高质量发展。 相似文献
992.
智媒时代,大数据、人工智能、人机交互技术的运用为可视化报道带来前所未有的发展机遇。目前的可视化报道在叙事呈现、数据使用、渠道整合、人才储备等方面需进一步提升。因此,可视化报道应从数据赋能、互动场景、增强情感、与传统媒体深度融合四个方面寻求突破,创新呈现方式,拓宽报道视野,增强报道深度,体现媒体社会责任。 相似文献
993.
994.
随着互联网虚假信息日益泛滥,自动识别虚假信息成为互联网信息治理的迫切需求。互联网上虚假信息伴随新事件不断产生,导致识别虚假信息的有监督统计机器学习模型需要不断更新迭代。每次迭代更新都需要构建新的训练集,以便新的虚假信息能在训练集中得以体现。为此,本研究提出一种动态迭代更新训练集构筑机器学习模型的虚假信息识别方法,设计基于核密度估计的迭代聚类方法对虚假信息数据集进行迭代聚类。在每一个自动得到的聚类中,按比例分别选取训练集样本和测试集样本构造分类器的训练样本集和测试样本集,使新产生事件的样本能够在训练集中得到体现。研究结果显示,基于核密度估计的迭代聚类方法划分数据集训练得到的虚假信息分类器,与随机划分数据集策略相比,能够显著提升虚假信息分类准确度。 相似文献
995.
大数据深刻影响了数字时代的舆论研究,其突出表现是计算舆论研究的兴起。本文选择2000-2020年12本代表性SSCI期刊,对200篇国际计算舆论研究文献进行内容分析,勾勒舆论研究领域的新变化。研究发现:计算舆论研究在2011年以来得到快速发展,在题材上以政治议题为中心,聚焦单一事件,侧重舆论内容和表达主体,聚焦“基于社交媒体的社会运动或集体行动舆论”等核心议题;理论概念集中于行动主义和社会运动,反思数字公共领域,重新检验框架、议程设置等经典概念,以及情绪、可供性等新兴概念;研究设计和方法上,动态舆论研究获得与静态研究同等的比重,但聚焦单一国家/社会、以及单一媒介平台的研究仍占多数,文本挖掘是最主要的数据采集与生成方式,不足三成的研究中同时包含小数据,经典统计、文本挖掘与网络分析是主要的数据分析方法。研究在此基础上提出理论化、跨事件/议题、跨国家/社会、跨时间、跨平台、跨模态、跨方法/数据的计算舆论研究未来发展路径。 相似文献
996.
探索国内外数据知识库中的科学数据开放共享政策内容,以期为我国数据知识库制定与完善科学数据开放共享政策提出建议。文章首先调研22个国内外数据知识库发布的科学数据开放共享政策文本;其次,通过文本分析构建政策文本分析类目体系;第三,对其中的政策要点进行评估分析;最后,对比国内外数据知识库的政策要点内容,发现相较于国外,国内数据知识库在政策的数量、完整性、差异性方面存在一定的差距。建议国内数据知识库补充数据创建(C)、数据发布(P)、数据访问(A)、数据归档(D)4个阶段的政策内容,并从完整的数据生命周期的每个阶段视角,参考借鉴国外为大学或科研机构服务的机构类型数据知识库中的每个政策要点内容,以完善我国数据知识库的科学数据开放共享政策。 相似文献
997.
高校作为意识形态工作的前沿阵地,在大数据背景下,网络意识形态面临着严峻的挑战和风险,同时也为高校网络意识形态建设打开了新的视角,提供了新的手段,开辟了新的路径。因此,高校要增强大数据意识,善于运用大数据思维,结合工作实际,积极应对网络意识形态工作中的困难与挑战,直面问题,迎难而上,不断巩固壮大主流意识形态主导地位,着力推动高校网络意识形态迈出新步伐、步入新征程。 相似文献
998.
仿真模拟方法能够对复杂社会问题进行系统建模并开展计算实验以揭示其背后的机制与原理。在大数据时代,图情学科面临着研究对象、应用场景、研究范式等多方面的转变,仿真模拟方法将助力图情学科变革。本文阐述了将仿真模拟方法引入图情学科研究中的基本思路,以满足大数据时代图情学科复杂场景的系统建模需求。首先,本文厘清了仿真模拟方法应用的基本逻辑,包括仿真模拟方法可解决的关键问题与实施步骤。其次,总结了多智能体仿真、系统动力学、复杂网络等在信息传播与网络舆情、知识管理、科学合作与评价、竞争情报等图情学科相关领域的应用现状及关键难点。再其次,指出了仿真模拟方法与图情学科研究的匹配关键在于复杂场景的现象复现、逻辑推断、策略演练与情景预测,并提出了数据驱动的系统建模方案来解决上述关键难点。最后,本文探讨了仿真模拟方法在推动图情学科向数据密集型研究范式转型与支撑图情学科服务国家治理现代化需求上的重要作用。 相似文献
999.
从公众感知质量角度实证研究政府数据开放平台的信息服务质量,能够揭示政府数据开放平台信息服务中存在的不足和问题,为政府数据开放平台提升用户满意度提供参考。参照前期研究构建的政府数据开放平台信息服务质量评价体系,以上海市、深圳市、贵阳市政府数据开放平台作为研究对象,使用实验法调查分析三地的信息服务质量水平。从数据感知质量、数据易用性、数据安全性、互动反馈、工具利用、用户体验6个方面分别进行比较与讨论,就优化我国地方政府数据开放平台信息服务质量提出对策建议。 相似文献
1000.