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81.
介绍数据挖掘技术应用到商场CRM中,运用多种数据挖掘技术发掘出潜在的高价值客户,预测其购买行为。通过聚类分析、差异分析等数据挖掘技术处理,从而帮助商场更好的了解客户消费需求热点,提高商场核心竞争力。  相似文献   
82.
83.
84.
分布式算法具有高度的适应性、可伸缩性、低性能损耗和容易连接等特性,可以作为挖掘关联规则的理想平台。分布式系统环境下实现高效分布式算法的方法。数据挖掘同关系数据库的关系,实现算法对数据库结构的要求,明确在实现中需要解决的几个核心问题。  相似文献   
85.
决策树算法被成功应用到很多分类问题上,其中ID3算法是其典型算法.文中就该算法在汽车售后服务企业客户特征分析中的应用做了实例研究.阐述了ID3算法的原理以及实现算法,分析了客户的特征.以一个具体的案例讲解了ID3算法在汽车售后服务企业中客户管理的具体应用流程.文中实现ID3算法作用于汽车售后客户的数据,得到一个客户特征分析模型,可以帮助汽车企业根据不同特征的客户采取不同的策略,从而获得较大利润.  相似文献   
86.
针对住宅小区日益走向物业化管理,众多的物业公司都应用计算机实施网络化的物业管理及物业管理系统中已经存在大量数据的现状,认为可以构建数据挖掘模型,通过频繁项集产生关联规则,最终得出有效的物业费收取决策,使物业公司的效益实现最大化。  相似文献   
87.
郑芹 《南平师专学报》2011,30(5):19-24,28
本文通过分析各种不同的软件项目中产生的源代码修改记录,探索代码修改和错误修复之间的关系来更好地理解代码修改之间的关联并挖掘它们之间的关联规则,从而得到代码修改和错误修复之间的因果关系,找出修复错误的方法以更好地降低代码修改所引起的错误。  相似文献   
88.
数据挖掘是人工智能、机器学习与数据库技术等多种学科交叉相结合的产物,是当前的热门词汇。本文以中国学术期刊全文数据库中的核心期刊为期刊来源,共检索到发表在366种学术期刊上的1289篇学术论文,筛选出36个高频关键词。对关键词进行处理,构建关键词矩阵,采用社会网络分析和节点中心性分析方法,得出关联规则是目前的研究热点,Web数据挖掘是未来的研究趋势。最后,笔者提出了当前研究中存在的几点问题。  相似文献   
89.
数据挖掘技术近几年广泛运用于各领域中。本文结合作者所在单位浙江广播电视大学的开放教育招生形势,提出了将数据挖掘技术运用到招生中,从应用的角度出发。详细描述了该技术的运用前景。  相似文献   
90.
通过对数据仓库和分布式数据仓库体系构架的分析,得出当前分布式数据仓库存在的缺点:不能进行灵活的定制,易用性差。分布式数据仓库为了保持全局数据仓库和局部数据仓库的数据一致性,需购买大量昂贵的存储设备来保存两份相同的数据。针对这些缺点,提出了一种基于工作流的分布式数据仓库模型,模型的整体结构基于SOA面向服务的体系结构、分布式。引入了工作流技术来实现灵活定制数据提取需求、分析挖掘需求及结果可视化的需求,并将这些功能封装成整体模型中的业务流程服务。在业务流程服务模型部分提出了数据仓库业务流程执行语言、业务流程的可达性验证算法和优化算法。  相似文献   
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