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51.
朴素贝叶斯分类算法应用于毕业生就业预测分析,关键是建立有效的分类模型.文章提出了一种有效分类模型的发现算法,并研究了该算法实施中的零值属性计数、缺失数据问题及解决方法,能有效解决毕业生就业预测的可靠性问题.  相似文献   
52.
数据挖掘技术是一个正在迅速发展的新兴领域,受到社会各界的重视,在现今的应用中,数据挖掘技术主要用于商业,军事,工业等领域的决策应用,在本中,我们将通过对数据挖掘技术、知识发现,资源型学习的认识来讨论一种基于数据挖掘技术的资源型学习。  相似文献   
53.
信息技术越来越多地应用于社会各领域,政务处理当然也不例外。讨论了政务处理方法的历程,重点突出了新的信息技术对政务的革新作用。以检察院为例提出了具体应用数据仓库和数据挖掘技术的有效方法。  相似文献   
54.
随着互联网技术的发展和Web用户和数据的飞速增长,有必要对网络的用户进行追踪和分析。本首先分析了Web使用挖掘的数据源,然后详细介绍了数据清洗、用户识别、网页浏览识别和路径完善四种顸处理功能,最后简单介绍了用户模式分析评价方法。  相似文献   
55.
数据挖掘技术是目前IT行业发展最快的技术之一 ,本文对数据挖掘技术 (DataMining) ,数据挖掘技术的研究现状 ,数据挖掘技术的应用和数据挖掘技术未来的研究方向及热点做了简略说明  相似文献   
56.
谢维奇 《教育信息化》2004,(10):62-62,56
“电大在线”目前在远程开放教育教学活动中广泛使用。为了更好地利用web服务器和平台上的资源,提出了对web日志和后台数据进行数据挖掘的方案。以便改善整个平台的服务。  相似文献   
57.
针对传统以教师讲授为中心的教学模式存在的弊端,以新型教学平台上的海量数据为基础,提出以大数据技术为核心方法的智慧教学模式解决方案。存储教师授课和学生学习过程中产生的海量数据,利用大数据分析和数据挖掘技术对学习过程进行分析和评价,并作出预测,以实现智能、高效的教学模式;根据过程分析和评价,为学生提供个性化的知识推荐,实现以学生为中心的教学模式。  相似文献   
58.
W eb日志的数据挖掘,可以发现用户访问页面的行为模式,改进W eb站点的性能和结构,提高查找信息的质量和效率.对W eb日志挖掘预处理的数据清洗、识别用户、识别用户会话和识别片断四个主要阶段所要完成的任务进行分析,论述了现有W eb日志预处理方法中的用户识别技术,提出了一种基于Cook ie技术和扩充日志属性的用户识别方法.  相似文献   
59.
试论数据挖掘(DM)技术在体育领域中应用状况   总被引:1,自引:0,他引:1  
数据挖掘(DM)技术是一种深层次的数据分析方法,在很多领域广泛使用。本文阐述了DM技术的基本原理,并初步分析了它在体育领域中进行数据分析的应用状况。  相似文献   
60.
本研究深入剖析了灰色马尔科夫模型在高校招生中的应用,由于高校生源变动的随机性、波动性以及复杂性,给招生预测工作带来了很多瓶颈。为了更准确地预测招生人数,我们将试图把灰色动态预测与马尔科夫预测模型融为一体,对高校招生人数进行预测。选取河南师范大学部分新生历年录取入学情况为研究对象,采用数据收集法、实验分析法、灰色马尔科夫模型等技术发掘数据中隐藏的规律和模式,从而为高校招生工作提供科学的依据。  相似文献   
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