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近年来,各个高校纷纷提倡内涵式发展,并已经将其作为高校发展过程中的重要任务。在内涵式发展下,高校应积极响应党的号召,积极推进大学生的创新创业教育,以创新创业教育为核心理念,实现专业教育与创新创业教育的深度融合,强化创新创业教育师资团队建设,使"政产学研用"得以紧密互动,以此不断培养大学生的创新创业能力。鉴于此,本文便对内涵式发展下的大学生创新创业教育模式开展深入研究。  相似文献   
22.
中学教师的专业成长问题一直都是我国教育领域的重点课题,尤其是在信息化时代背景下。中学的教育改革对教师队伍的专业化素质提出了更高的要求,全社会对卓越教师的诉求也更加强烈,中学教师队伍的培养和发展也开始面临新的机遇和挑战。对此,将结合中学卓越教师的典型特征分析,就中学卓越教师的培养模式及其策略进行重点研究。  相似文献   
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在我读小学的时候,美术课对老师来说就是一块黑板、几支粉笔,而对我们来说,也仅仅是书包里多了几支红蓝铅和一本皱皱巴巴的小图画本,由于那时候物质资源非常缺乏,我们绘画的工具就是一个小小的铅笔头;水彩笔、蜡笔等不要说用过,连见都没有见过。如今,我已经成为一位小学美术专业教师,每当回忆我们小时候的美术课,我总感到有一种说不出的滋味,虽然我们的美术教学当时受制于资源贫乏,但其方式和方法还是太落后了;有时候我细细地想:其实在我们本地,有许多特色的乡土资源,班内大多数孩子还是生于乡村,长于乡村,只要我们充分挖掘、整理,美术教学课堂肯定会活灵活现,而且趣味无穷、魅力无限。  相似文献   
29.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   
30.
[目的/意义] 探讨政府数据开放中公众参与的理论模式,旨在指导政府部门有效实现公众参与数据开放的政策目标,以及推进政府数据开放中公众参与议题的研究进展。[方法/过程] 采用文献分析法、逻辑分析法和案例分析法,同时以公众参与阶梯理论作为分析工具,构建并实证政府数据开放中的公众参与模式。[结果/结论] 政府数据开放中的公众参与可从理论层面构建为告知型参与、咨询型参与、合作型参与和授权型参与4种模式,其核心涵义分别是政府向公众传达信息、政府咨询公众意见、政府与公众平等合作、政府与公众共同治理。这4种政府数据开放公众参与理论模式一方面在政府意图、主导力量、信息流动、公众信息知晓度和公众自治程度方面存在明显的特征差异,另一方面从国内外政府数据开放公众参与实践案例中获得良好的经验支持。  相似文献   
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