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通过浙江大学西溪校区东一教学楼改造的雨水收集工程实践,分析了本地的气象资料、回用水使用与降水时段调节等,将房间空调器凝结水与饮用水反渗透浓水予以收集归入整个雨水收集系统,用于教学楼周围的绿化浇灌与景观水的补水.通过计算,教学楼夏季空调器凝结水量约为3.48 m3/d,每日饮用水反渗透浓水的水量可达到198~396 L.在气温较高的夏季能有效地补充因大量蒸发导致绿化浇灌及景观补水不足的缺陷,同时在降雨量较少的冬季也能一定程度上进行添补.雨水与冷凝水以及反渗透浓水一同收集大大提高了整个收集系统的经济性.项目实测数据验证了系统的经济合理性. 相似文献
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结合HP滤波、Elman神经网络、最小二乘支持向量机各自性质建立HP-ENN-LSSVM模型对降雨量进行预测.根据吉林省某农场1950~2015年作物生育期(5~9月)的降雨量资料,1950~2009年(5~9月)降雨量作为训练样本,2010~2015年(5~9月)的降雨量作为测试样本,验证所建模型的有效性.验证结果表明,所建模型预测效果良好,其预测平均相对误差为3.98%,与Elman、LSSVM模型相比,更适合降雨量的预测. 相似文献
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洪涝灾害损失快速评估对救灾应急与指挥决策具有重大意义。本文基于灾害过程中最大1～3 d降雨量与过程降雨量，构建综合降雨量指标。结合临安区历史洪涝灾情数据，分别以最大2 d、最大3 d降雨量和综合降雨量为参数拟合脆弱性曲线，构建损失估算模型，实现对洪涝灾害导致的人口、农作物、房屋和直接经济损失进行快速评估。采用2020年临安遭受的洪涝灾害为例，进行模型精度验证与对比分析。结果表明：综合降雨量估算精度最高，各项承灾体损失估算精度达70%以上，能较为快速准确地评估临安区洪涝灾害损失。 相似文献
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