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1.
图像进行传输过程中,图像噪声成为影响图像质量的重要因素,因此,对图像去噪是各类图像处理领域广泛研究的内容。对图像实施去噪要点要保留图像的重要信息,并获得良好的去噪效果。借助匹配法找出相似块作为训练样本,通过主成分分析提取信号的重要特征,根据最小均方误差方法建立线性自适应阈值方程,对图像展开自适应阈值去噪处理。本次研究表明,这种方法能有效去除图像的高斯白噪声,保存图像的细节信息,从而获得最佳的视图。  相似文献   
2.
通过研究绿色GDP的概念和核算体系,给出了目前较为可行的绿色GDP的核算方法,并选取绿色GDP主要影响因素的增长率为研究对象建立了绿色GDP与主要影响因素之间的模糊灰色关联分析模型,然后以金华市绿色GDP为例进行了分析研究,结果表明该模型能够有效地用于绿色GDP与主要影响因素的关联程度排序分析中。  相似文献   
3.
结合HP滤波、Elman神经网络、最小二乘支持向量机各自性质建立HP-ENN-LSSVM模型对降雨量进行预测.根据吉林省某农场1950~2015年作物生育期(5~9月)的降雨量资料,1950~2009年(5~9月)降雨量作为训练样本,2010~2015年(5~9月)的降雨量作为测试样本,验证所建模型的有效性.验证结果表明,所建模型预测效果良好,其预测平均相对误差为3.98%,与Elman、LSSVM模型相比,更适合降雨量的预测.  相似文献   
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