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41.
参考文献引用中的学术不端行为分析 总被引:3,自引:0,他引:3
对参考文献引用中存在的学术不端行为进行了分析,总结出诱引、匿引、转引、滥引、崇引和曲引六种行为,并提出了识别和防范建议. 相似文献
42.
将压电陶瓷片固定在迈克尔逊干涉仪的移动镜上,当加在压电陶瓷片上的驱动直流电压增加时,引起压电陶瓷的微小伸长进而引起移动镜的移动,引起光屏上干涉条纹环数目的变化;用线阵CCD(charge coupled device)作为光电传感器件捕捉干涉条纹的光强信号,再将电信号进行模数转换,采取USB接口与微机接口,用C++语言编写程序设计了一种新型的条纹自动计数软件,将这种计数方法与压电系数的测量结合起来,可以自动得出其压电系数. 相似文献
43.
"手铸金人"是北魏王朝对国家大事进行预测的一种方式,皇帝将铸金人的成败视为事件吉凶的预兆。最初该方式只用于对皇后选立的预测,北魏后期,这项制度走出了后宫,成为鲜卑贵族对皇位继承进行预测的一种重要方式。 相似文献
44.
秦瑞瑞 《实验室研究与探索》2011,(10)
针对传统奥运会成绩预测模型中存在的不足,提出一种将PSO和多元线性回归分析相结合的预测模型。分析多元线性回归和PSO算法后,结合体育比赛的特点,通过PSO优化迭代计算,确定奖牌统计模型中各回归系数,建立了奥运会参赛国成绩与回归系数之间复杂的非线性关系。利用Matlab对建立奖牌模型进行了验证,预测精度高。 相似文献
45.
随着Web服务数量的急剧增长,如何在大量功能相似但非功能属性各异的服务中选择满足用户个性化需求的服务是亟需解决的问题。基于QoS(Quality of Service)预测的服务推荐方法成为研究热点。然而, QoS数据的稀疏性和“冷启动”问题阻碍其发展。针对当前主流的QoS预测模型预测精度不高和收敛速度较慢等问题,提出一种基于随机游走模型和矩阵分解技术的混合QoS预测方法。该方法首先基于矩阵分解获得用户及服务的潜因子矩阵,并将用户潜因子矩阵转化为用户相似度矩阵;然后基于用户相似度矩阵并结合Web服务的网络位置信息,使用随机游走模型提高用户相似度矩阵的准确性;最终结合协同过滤方法与矩阵分解模型进行QoS预测。在真实数据集上实验,结果表明,与当前主流的QoS预测方法相比,该方法具有更高的预测精度和效率。 相似文献
46.
杨燕 《扬州职业大学学报》2011,15(1):37-39
在工业流水生产线中,需要剔除不合格品或将不同产品送往不同的区域,这都需要对每个产品进行精确定位。本文以水果分选生产线为例,给出了一种采用C++中CArray类的解决方案,将送往同一区域产品的位置信息存储在同一数组中,根据先进先出原则进行派送。该方案还能应用于较复杂的工业检测生产线中,提高检测精度。 相似文献
47.
张艳清 《南阳师范学院学报》2011,10(6):14-17
城镇居民收入是衡量一个国家或地区经济竞争力的一个重要标准,如何提高居民收入是提高经济实力的重要方面.通过基于灰色理论方法的计算得来的河南省居民收入结构关联度显示:居民工薪收入和转移性收入是影响居民可支配收入的主导因素,所以要提高居民收入就主要从这两个方面着手.最后利用EXCEL表格通过编程预测出了2009~2013年河南省可支配收入和转移性收入的情况,数据显示:参差〈0.35,精度〉0.8,预测合格. 相似文献
48.
黄婧 《襄樊职业技术学院学报》2011,10(1):81-84
整理编制出这份已故中国近现代著名作曲家列表,目的显然不只是一般意义上的对已故作曲家作简单的生卒年统计。事实上,其意义正是由这份列表所勾起的某些有意味的断想与联想:对我国一个世纪以来的音乐生活反思;对新中国成立以来的音乐创作反思;对音乐家个人的艺术创作反思,等等。 相似文献
49.
Chuan Chen Rui Li Lin Shu Zhiyu He Jining Wang Chengming Zhang Huanfei Ma Kazuyuki Aihara Luonan Chen 《国家科学评论(英文版)》2020,7(6):1079
Predicting time series has significant practical applications over different disciplines. Here, we propose an Anticipated Learning Machine (ALM) to achieve precise future-state predictions based on short-term but high-dimensional data. From non-linear dynamical systems theory, we show that ALM can transform recent correlation/spatial information of high-dimensional variables into future dynamical/temporal information of any target variable, thereby overcoming the small-sample problem and achieving multistep-ahead predictions. Since the training samples generated from high-dimensional data also include information of the unknown future values of the target variable, it is called anticipated learning. Extensive experiments on real-world data demonstrate significantly superior performances of ALM over all of the existing 12 methods. In contrast to traditional statistics-based machine learning, ALM is based on non-linear dynamics, thus opening a new way for dynamics-based machine learning. 相似文献
50.
当前,针对知识网络的链路预测主要是基于网络拓扑结构的相似性,很少考虑作者的研究领域,导致信息利用不充分等问题,因此本文提出了双层知识网络的链路预测框架hypernet2vec。双层知识网络,即作者合著关系网络和学术领域关系网络,利用网络表示学习,分别将两层网络中的节点映射到低维的向量空间,再输入到专门设计的卷积神经网络中计算并进行链路预测。与经典的链路预测指标如RA指标、LP指标和LRW指标等相比,hypernet2vec模型预测的AUC(area under curve)值取得了显著的提升,平均提升幅度达11.17%。文章还从情报产生层面和复杂系统层面,对模型发生作用的深层机理进行了探讨。 相似文献