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31.
网络叙词表用户界面设计策略 总被引：4，自引：1，他引：3
在分析国外40个网络叙词表用户界面的基础上,从词表可用性、易用性及界面友好性的原则出发,探讨了词表用户界面设计策略,主要包括创建丰富全面的首页界面、建立完备易用的检索功能、实现多途径浏览的辅助检索、完善网络服务项目以及合理布局界面结构。 相似文献
32.
基于本体构建的协同推荐研究 总被引：2，自引：0，他引：2
通过构建领域本体,利用用户兴趣与领域本体中概念的映射关系,构建用户兴趣本体,发掘用户兴趣模式。研究用户兴趣本体相似度的计算方法,并通过用户兴趣相似度进行垂直加权,通过时间新颖度进行水平加权,从而利用改进的加权关联规则挖掘算法对用户感兴趣的领域本体中的概念进行挖掘,实现面向内容的协同推荐。 相似文献
33.
分析了用户满意在图书馆服务质量评价中的合理有效性,探讨影响用户满意的因素以及提高用户满意度的若干策略。 相似文献
34.
从网络信息服务运行机制、网络信息服务的类型、数字化信息资源建设和用户管理四个方面,论述了现代图书馆网络信息服务的新型模式。 相似文献
35.
针对用户兴趣和偏好建立用户模型，是整个数字图书馆个性化服务系统中的关键技术。在概速数字图书馆个性化服务及其用户建模的基础上，论述了数字图书馆个性化服务用户模型的表示方法、信息来源和技术类型。 相似文献
36.
提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。 相似文献
37.
基于User-Ontology的图书馆用户数据挖掘研究 总被引：4，自引：0，他引：4
鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题，本文提出一种基于User—Ontology（用户本体）的图书馆用户数据挖掘的研究思路，从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足，其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况，最后在构建图书馆通用用户本体的基础上，提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。 相似文献
38.
本文引入Howard博士的五大个性因素分析工具(简化的MBTI个性分析体系)描述用户个性特征,通过问卷调查对高校学生选择五类信息源的偏好进行实证研究。利用t检验,发现“目标性”、“敏感度”等个性因素对用户的信息源选择偏好有显著的影响。 相似文献
39.
主要介绍基于知识组织的“中国科学院学位论文应用系统”的设计与实现，通过构建学位论文的实用分类体系，主要完成了系统的功能分析和用户界面设计，并提出了系统可行性实施方案。 相似文献
40.
我国高校图书馆用户在线信息服务研究 总被引：6，自引：0，他引：6
对我国34所大学图书馆的网络调研结果表明,用户在线服务存在着信息资源检索服务不够深广、信息参考咨询服务手段缺乏高效、在线电子资源利用教育尚处于建设初期、学科导航个性化不够明显、服务项目缺乏规范化管理等问题。提出整合资源、提供全方位信息资源检索平台,提供在线一体化虚拟学习环境等建设性意见。表1。参考文献6。 相似文献