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目的:体育教学反馈是教学过程中必不可少的环节之一,为全面了解该领域文献的发展现状,本文通过详细深入的分析和梳理,总结成果与不足。为我国今后体育教学反馈研究的深入开展提供参考。方法:本文以CNKI数据库中1982-2018年收录的312条文献为研究对象。利用Cite Space软件对文献进行整合和处理,分别从历史发展、研究热点、前沿分析3个角度,进行综述。结论:我国体育教学反馈研究的相关文献数量整体呈上升发展态势,以《当代体育科技》等期刊是该领域的主流刊物;研究热点主要围绕体育教学、信息反馈、分科教学法、反馈信息等内容展开,且伴随着教育政策的发展而变化;研究前沿集中在多元教学反馈法和教学模式等。 相似文献
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自美国数字图书馆计划启动之时,国外就掀起了对该领域探索的热潮.因此,关注国外数字图书馆领域的研究现状,对研究数字图书馆领域具有重要的基础意义.研究以WOS核心合集为数据源,检索"数字图书馆"领域的文献,运用R语言、文献计量法、文献调查法和内容分析法对样本文献的发表年份,高影响作者、文献、期刊及机构进行多角度分析,以gg... 相似文献
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论文以中文社会科学引文索引(CSSCI)中以"数字图书馆"为研究主题的文献为研究对象,运用知识可视化图谱软件CiteSpaceⅡ对这些文献进行关键词共词分析,以可视化图谱的形式展示了2001—2010年我国"数字图书馆"领域的研究热点、研究前沿及其演进情况。 相似文献
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观察专利权利要求的语言表述，总结其结构特征，应用正则表达式进行结构解析。进而，采用双曲树对转换成树形结构的专利权利要求进行可视化呈现，方便并增强对专利权利要求结构和内容的理解。构建了专利权利要求解析与可视化工具，并以苹果公司的图形用户接口专利7166791为例进行实证研究。 相似文献
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数字人文的技术体系与理论结构探讨 总被引：5，自引：3，他引：2
数据驱动的研究范式正在人文学科中越来越多地被采用,其在方法论层面呈现出明显的跨学科性和跨界融合现象,被称为数字人文的方法共同体。该共同体由一整套数字人文的技术体系所支撑,正在影响形成中的数字人文的理论结构。数字人文的技术体系主要包括数字化技术、数据管理技术和数据分析技术、可视化技术、VR/AR技术、机器学习技术等,理论结构涉及结构化或再造人文、数据化或计算人文、可视化或形象人文、拟实化或增强人文、智慧化或扩展人文,应用覆盖资源富集、知识重构、场景重建、增强艺术等。目前,在宏观层面对数字人文整体方法论和理论结构的研究还不多见,这方面的深入探讨将有助于数字人文的整体性发展,并促进跨领域的研究,从而增进数字时代人文学科的繁荣和发展。图1。表2。参考文献22。 相似文献
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论文针对图书馆日志多数据源且格式多样化导致的日志处理效率低下的问题,提出了基于ELK的日志综合解决方案。该方案首先探讨了日志采集、数据清洗、日志解析的规则和技巧以及基于TF-IDF、SVM算法设计的日志异常检测模型;其次基于提出方案的整体架构,详细地分析了日志采集、存储、可视化、异常检测的整个流程;最后,将该方案应用于中国矿业大学OPAC系统,对读者用户的检索行为、不良用户的攻击行为进行可视化分析。实验结果表明,论文提出的日志管理解决方案,在集群模式下检索性能极其高效,有效地提高了图书馆日志的处理能力。 相似文献
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介绍了一款北京化工大学自主研发的用于BI的数据分析可视化工具SmartMind Dashboard Builder。该工具基于Web2．0 RIA技术，为开发者和浏览者定制最简易操作，无需编程，可快速构建Dashboard页面，图表组件丰富，布局功能强大；具有良好的开放性，提供多种数据源支持：支持各种关系数据库、XMLA及远程方法调用；提供在线监控功能，实时动态显示数据，帮助用户快速发现数据的异常状况并及时寻求解决方案。选取不同领域的几个典型应用实例，用以说明该工具的易用性和实用性。 相似文献
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科学计算可视化与数据可视化的比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
可视化技术是在20世纪80年代发展起来的一个新的技术领域。本文将着重介绍科学计算可视化的提出背景及其特点,数据可视化的概念意义及应用,以及它们的基本思想、比较它们的不同点及应用领域。 相似文献
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Urban planning and morphology have relied on analytical cartography and visual communication tools for centuries to illustrate spatial patterns, conceptualize proposed designs, compare alternatives, and engage the public. Classic urban form visualizations – from Giambattista Nolli’s ichnographic maps of Rome to Allan Jacobs’s figure-ground diagrams of city streets – have compressed physical urban complexity into easily comprehensible information artifacts. Today we can enhance these traditional workflows through the Smart Cities paradigm of understanding cities via user-generated content and harvested data in an information management context. New spatial technology platforms and big data offer new lenses to understand, evaluate, monitor, and manage urban form and evolution. This paper builds on the theoretical framework of visual cultures in urban planning and morphology to introduce and situate computational data science processes for exploring urban fabric patterns and spatial order. It demonstrates these workflows with OSMnx and data from OpenStreetMap, a collaborative spatial information system and mapping platform, to examine street network patterns, orientations, and configurations in different study sites around the world, considering what these reveal about the urban fabric. The age of ubiquitous urban data and computational toolkits opens up a new era of worldwide urban form analysis from integrated quantitative and qualitative perspectives. 相似文献