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11.
提出了Web页面信息的自动抽取思想,并使用WebBrowser和DOM技术实现了Web页面上网页元素查找、表单自动填写、表单自动提交、自动获得查询结果并自动抽取所需信息的技术,从而实现了Web页面信息的自动抽取。文中还给出了这一方法的实现细节和示例代码。  相似文献   
12.
通过对透析法、酸析法和冰冻法提取丝胶效果的比较,得出冰冻法是提取丝胶的较好的方法,其最佳的提取条件是:pH=4,-20℃,冰冻时间为13 h,丝胶液浓度为32.8%。  相似文献   
13.
机载激光雷达技术已经成为快速获取城市建筑三维数字模型的有效手段,而建筑物屋顶点云提取则是建筑物三维数字模型重建的关键。为有效剔除植被和墙面点云,以及消除地形起伏对建筑点云提取精度的影响,提出一种层进式屋顶点云提取方法。首先对LiDAR点云进行滤波,在此基础上利用点云回波特性和点云法向量检测并删除非地面点中特征明显的植被点和建筑物墙面点,然后利用连通成分分析法对非地面点聚类得到初始建筑点,最后结合DTM并利用建筑物面积和高度信息分离得到建筑物屋顶点云。试验结果表明,本方法能有效地从机载点云数据中快速提取建筑屋顶点云,有效率可达85%以上。  相似文献   
14.
作者采用羟基磷灰石人工骨填塞于33例拔牙创中,通过不同时期与对照组进行X线检查证实:拔牙创内植人人工骨后,对于牙槽骨起到了支持作用,在一定程度上抑制了牙槽骨的吸收量,保持了牙槽嵴的高度,为义齿修复创造有利条件。  相似文献   
15.
[目的/意义]潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)在科技情报分析中用来发现学科主题、挖掘研究热点以及预测研究趋势等。对常见的科学文献文本语料库(关键词、摘要、关键词+摘要)进行LDA主题抽取效果的评价,以揭示不同语料库的主题抽取效果,提高LDA在科技情报分析中的应用效果。[方法/过程]对上述3种语料库下的LDA主题模型进行对比研究,采用基于查全率、查准率、F值以及信息熵的定量分析和基于主题抽取的广度和主题粒度的定性分析相结合的方法对主题抽取效果进行评价。[结果/结论]通过国内风能领域的科学文献数据实证研究发现,无论是从定量分析还是从定性分析来看,摘要和关键词+摘要作为语料的LDA主题抽取的效果均优于关键词作为语料的LDA主题抽取效果,并且前者在主题抽取的广度方面表现更好,而后者抽取的主题粒度更细。  相似文献   
16.
[目的/意义]传统的文献主题提取方法主要是通过关键词、摘要、全文等提取文献的主题内容,使得主题内容不全面或存在"噪音",而从文献内容语义出发,结合引用内容提取文献的主题,能够更加准确地提取出多文档的主题内容。[方法/过程]提出一种面向多文档的基于语义和引用加权的科技文献主题提取算法,利用文献的引用内容和关键词构建Labeled-LDA主题模型,形成文档-主题概率向量,再根据K-means聚类方法聚类文档,提取每类文档集的主题内容。[结果/结论]以PubMed生物医学数据库中的数据作为实验数据,测试该方法的可靠性,结果证明该方法能够准确、全面地提取出多文档的主题内容。  相似文献   
17.
[目的/意义] 知识融合是一个随技术环境和社会环境不断发展变化的概念,并可应用于多个学科领域,然而目前学术领域对知识融合的概念界定还缺少一致的理解,对其进行辨析有利于推动后续研究。[方法/过程] 通过充分调研和分析,在理论和实践层面汲取以往研究中的观点和成果,一方面选取不同时期和不同领域的知识融合概念的典型表述,并分别提取“处理对象”“融合过程”以及“融合结果”3个关键要素;另一方面通过知识融合系统体系架构的剖析来进一步明确知识融合的研究范畴与边界。[结果/结论] 综合概括得到一个相对完整的知识融合概念定义,并从流程角度对知识融合概念进行分解。  相似文献   
18.
从桔皮中提取果胶的实验条件研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
研究以柑橘皮为原料,用酸水解乙醇沉淀法提取果胶的工艺,从桔皮中提取果胶的温度、酸度、时间等条件对产率的影响,其适宜条件是:温度80~85℃,桔皮:盐酸(1:1)=100:3,提取时间45min,果胶得率4.82~4.88%.  相似文献   
19.
芒果基因组DNA的提取方法比较   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
采用SDS法、改良SDS法、CTAB法、改良CTAB法提取芒果基因组DNA,并对提取的DNA进行质量比较。结果表明:改良CTAB法能较好地去除芒果叶片中的酚类和多糖杂质,提取的DNA母液浓度达767.2 ng/μl, OD260/OD280为1.89,DNA纯度和浓度在四种方法中均为最高。  相似文献   
20.
文章从数据挖掘和粗糙集的基本概念出发,研究粗糙集理论在数据挖掘中的典型运用,为大型数据挖掘提供了一种新的方法。基于粗糙集的数据挖掘,首先通过粗糙集理论对数据进行预处理,然后对属性约简,最后进行决策规则提取,寻找最优解。  相似文献   
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