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971.
当下修图软件使用广泛,对个人具有自我审美意识提升、自我审美评价感性化、自我审美标准趋同化三方面的影响。其原因在于社会发展促进人的自我审美认知发展、科技发展为修图软件奠定基础、个人审美关注的外在转向等。这将在一定程度上引发个人审美认知对科技的过度依赖、与社会关系处理等问题,因此需要在社会层面创新美育工作,加强正向宣传;在科技层面合理认识修图,完善功能内容;在个人层面做到理性的自我美化;客观的审美评价。 相似文献
972.
973.
高校“形势与政策”课在为我国培养卓越农林人才方面起着举足轻重的作用,做好农科学生“形势与政策”课实效性校本教研,不仅能深化思政理论研究,同时能强化思政课主渠道作用,更能契合高校农科发展。本文从校本教研出发,结合调研结果,探讨课程发展中的问题,分析校本教研对农科学生“形势与政策”课实效性的意义,提出若干农科学生课程实效性提升的探索性建议,旨在对实际教研工作有所裨益。 相似文献
974.
975.
随着就业市场对高素质的复合型外语人才越来越多的需求,高校的科技外语类课程面临着较大的压力和挑战。本文通过阐述制约课程发展的诸多因素,对科技外语类课程的教学设计做出经验总结并提出初步畅想,以期解决科技外语专业人才培养中存在的不足,有效提升外语专业人才的培养质量。 相似文献
976.
977.
Chuan Chen Rui Li Lin Shu Zhiyu He Jining Wang Chengming Zhang Huanfei Ma Kazuyuki Aihara Luonan Chen 《国家科学评论(英文版)》2020,7(6):1079
Predicting time series has significant practical applications over different disciplines. Here, we propose an Anticipated Learning Machine (ALM) to achieve precise future-state predictions based on short-term but high-dimensional data. From non-linear dynamical systems theory, we show that ALM can transform recent correlation/spatial information of high-dimensional variables into future dynamical/temporal information of any target variable, thereby overcoming the small-sample problem and achieving multistep-ahead predictions. Since the training samples generated from high-dimensional data also include information of the unknown future values of the target variable, it is called anticipated learning. Extensive experiments on real-world data demonstrate significantly superior performances of ALM over all of the existing 12 methods. In contrast to traditional statistics-based machine learning, ALM is based on non-linear dynamics, thus opening a new way for dynamics-based machine learning. 相似文献
978.
【目的/意义】大数据互联网时代,知识以碎片化形式分散在大数据环境中,加剧了大知识融合的难度,深刻 地影响了知识的组织和创新过程。如何针对大数据环境下碎片化知识的特征,构建出适于系统性的把握知识和解 决复杂问题的知识融合框架就成为大数据知识工程研究的热点问题。【方法/过程】系统性分析了碎片化知识的特 征,在此基础上构建了基于知识超网络的融合框架,探讨了知识融合的标准、知识融合的维度以及知识融合的机 制。【结果/结论】知识超网络模型是碎片化知识非线性融合的一种可行的研究框架,其面向问题的多维、多级、多层 的综合的知识融合模型为大数据环境下碎片化知识的融合提供了新的思路。 相似文献
979.
【目的/意义】信息过载效应成为了制约互联网知识共享平台发展的一大阻碍,本研究致力于探索弱化信息 过载的有效机制。【方法/过程】采用单案例纵向研究方法,选取知乎这一知识共享平台为研究对象,并基于其社区 阶段和平台阶段的动态演变加以研究。【结果/结论】研究发现了互联网知识共享平台弱化信息过载效应的系统机 制--高质信息“生成-选择-传播”机制,并基于知乎发展的不同阶段,发现了上述机制的动态演变性,丰富了信息 过载弱化机制的系统视角,推进了知识共享相关研究在互联网情境下的发展,为互联网知识共享平台提供了切实 可行的管理启示。 相似文献
980.