首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   203篇
  免费   6篇
教育   76篇
科学研究   63篇
体育   3篇
综合类   7篇
信息传播   60篇
  2022年   2篇
  2021年   9篇
  2020年   6篇
  2019年   3篇
  2018年   7篇
  2017年   8篇
  2016年   7篇
  2015年   15篇
  2014年   46篇
  2013年   36篇
  2012年   50篇
  2011年   18篇
  2010年   2篇
排序方式: 共有209条查询结果,搜索用时 187 毫秒
81.
微博作为一种新型的网络交互平台,深受大学生的喜欢,并深刻地影响着大学生的生活方式和认知行为。微博的广泛运用,给高校思想政治教育既带来积极作用,同时不乏消极影响。如何充分发挥微博带来的机遇、应对其挑战,成为今后高校思想政治教育的重要研究目标。首先高校要建立大学生思想政治教育的微博交流平台;其次,思想政治教育工作者要更新教育理念;最后,要加强大学生网络素质教育,正确使用微博。  相似文献   
82.
指出依据传统信息源对学科热点进行分析研究存在时间上严重滞后的缺点,提出基于微博的学科热点发现、跟踪和分析机制,论证其可行性并给出实现方法和步骤。以基于新浪微博的“数据挖掘”领域学科热点的研究作为实例,将微博结果同传统研究结果进行对比,表明该方法同传统热点分析结论有重合部分,但又可以反映出传统方法所无法反映出的最新热点。  相似文献   
83.
选取新浪微博为研究对象,探究我国“微博问政”的现状。分别从微博基本信息、使用状况、问政互动状况三个方面对新浪微博的624个政务微博进行跟踪考察,旨在对“微博问政”进行基于数据的、全局性的描述分析,探讨“微博问政”的广度、深度和效度,指出我国当前“微博问政”存在的问题与发展方向。  相似文献   
84.
通过案例分析法,选取来自不同层级、不同地区、不同部门的10个政府机构微博开展研究,以探究目前国内政府机构微博的内容与互动现状,具体包括微博信息的发文数量、发布时段、信息内容、信息类别、信息形式、信息来源、信息推送、语言风格、信息相关群体、信息相关层级、网民评论及态度、评论群体类型和评论回复等方面,并在研究基础上提出对策建议。  相似文献   
85.
盛宇  李红 《现代情报》2018,38(3):92-98
微博作为一种信息资源日益受到人们关注,如何利用这一资源进行知识创新是本文研究的出发点。本文在SECI模型基础上,结合微博特点提出微博知识创新过程模型,并提出微博知识创新研究框架。采用问卷调查、焦点小组和观察法获取数据并分析,从实证角度对理论模型进行检验。  相似文献   
86.
为了提高微博舆情的预测精度,针对不同单一核函数的局限,用线性拟合确定两种核函数的权重提出改进的支持向量机模型。首先利用马尔科夫模型矩阵的稀疏程度提取影响因子指标,得到微博传播的增减趋势;然后用改进的支持向量机对实时数据按照4∶1的比例划分测试集和训练集,进行实时预测与警示。实验结果表明:应用马尔科夫模型进行微博舆情的主成分提取效果较佳,改进的支持向量机构造了新的组合核函数,比传统的预判效果更佳。  相似文献   
87.
随着时代的进步,计算机技术的不断发展,社交网络渐渐融入人们的日常生活之中。社交网络的出现会给教育教学活动带来怎样的影响,使师生之间的关系发生怎样的变化,都是值得教育教学工作者思考的事情。  相似文献   
88.
微博英语班级与课堂教学互动教学模式研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了增强学生英语综合应用能力,文章提出一种基于微博英语班级的大学英语教学新模式,通过建立微博英语班级,为学生创造运用英语进行交流的实际需求和情境,形成一个课内外学习有机联动、语言知识学习与语言技能运用紧密结合的师生、生生多元互动平台。教学实践表明,该教学模式可有效增进师生交流,调动学生积极情感因素,提升学生交际能力。  相似文献   
89.
在诉讼庭审过程中,法庭规则起到保持庭审秩序与维护法庭威严的作用,但限制当事人与旁听人员对庭审进行录音录像的法庭规则显然与贯彻公开审判制度格格不入.如何协调公开审判制度与法庭规则之间的冲突,是彰显司法公开公正与保障公民合法权益所急需解决的问题.  相似文献   
90.
[研究目的]针对主流话题发现模型存在数据稀疏、维度高等问题,提出了一种基于突发词对主题模型(BBTM)改进的微博热点话题发现方法(BiLSTM-HBBTM),以期在微博热点话题挖掘中获得更好的效果。[研究方法]首先,通过引入微博传播值、词项H指数和词对突发概率,从文档层面和词语层面进行特征选择,解决数据稀疏和高维度的问题。其次,通过双向长短期记忆(BiLSTM)训练词语之间的关系,结合词语的逆文档频率作为词对的先验知识,考虑了词之间的关系,解决忽略词之间关系的问题。再次,利用基于密度的方法自适应选择BBTM的最优话题数目,解决了传统的主题模型需要人工指定话题数目的问题。最后,利用真实微博数据集在热点话题发现准确度、话题质量、一致性三个方面进行验证。[研究结论]实验表明,BiLSTM-HBBTM在多种评价指标上都优于对比模型,实验结果验证了所提模型的有效性及可行性。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号