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随着人工智能中语音识别技术的快速发展,以及Android手机的普及,加上中央近期提出“互联网+”计划,语音与文本及时、快速、准确的转换以及信息的即时传输将缓解纸质资源浪费现状,突破传统会议局限性,提高工作、生活效率。将语音识别技术与Android平台相结合,构建移动全能语音秘书平台,利用基于线性预测特征的语音识别算法实现语音模式匹配,提高语音识别率,实现工作生活智能化、无纸化。 相似文献
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在我国现有信息化测度模型的基础上,利用系统动力学原理,对区域社会信息化的特点与原理进行了系统分析;建立了区域信息化测度的系统动力学模型,并对综合评分分析法的仿真结果进行了比较;通过运用模型进行模拟分析得出应用系统动力学测度社会信息化是一种简单有效的方法。 相似文献
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现时微博谣言泛滥,对现实社会危害巨大。为了科学控制微博不实信息的传播,本研究根据微博网络谣言传播特点以及病毒传播模型,提出具有怀疑与反谣言机制的有向传播模型SIR-CO,并进一步提出谣言源影响力评估算法,实时监控微博谣言造成的社会影响力,在此基础上,采取基于Agent的建模仿真方法对微博谣言传播进行模拟仿真。分析结果表明:内容信服度、节点影响度以及抑制时机是影响微博谣言传播与控制的重要因子;谣言源影响力与传播数、感染节点数以及等级影响度分布皆存在相关关系,最后趋于稳定状态。基于仿真分析结果,建议控制微博谣言传播时,可运用目标免疫策略阻止谣言向外传播,并采取多点侧面慢性策略减低谣言的同化作用。 相似文献
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[研究目的]针对主流话题发现模型存在数据稀疏、维度高等问题,提出了一种基于突发词对主题模型(BBTM)改进的微博热点话题发现方法(BiLSTM-HBBTM),以期在微博热点话题挖掘中获得更好的效果。[研究方法]首先,通过引入微博传播值、词项H指数和词对突发概率,从文档层面和词语层面进行特征选择,解决数据稀疏和高维度的问题。其次,通过双向长短期记忆(BiLSTM)训练词语之间的关系,结合词语的逆文档频率作为词对的先验知识,考虑了词之间的关系,解决忽略词之间关系的问题。再次,利用基于密度的方法自适应选择BBTM的最优话题数目,解决了传统的主题模型需要人工指定话题数目的问题。最后,利用真实微博数据集在热点话题发现准确度、话题质量、一致性三个方面进行验证。[研究结论]实验表明,BiLSTM-HBBTM在多种评价指标上都优于对比模型,实验结果验证了所提模型的有效性及可行性。 相似文献
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随着软件Agent技术的发展,一种以移动Agent为中介的电子商务技术悄然兴起。移动Agent是将人工智能和网络技术结合起来,为解决复杂、动态、分布式智能应用提出的一种全新的计算方式,它的智能性、动态性和移动性特点为网上考试提供了技术支持。该技术主要强调利用移动Agent技术加强网上考试系统的灵活性和安全性。在分析Web多层结构技术和移动Agent技术的基础上,建立了基于移动Agent的分布式多层结构计算模型,并将此模型应用于远程考试系统中。 相似文献
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