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81.
基于社会化推荐的网络浏览行为分析 总被引：2，自引：0，他引：2
82.
介绍电子商务和Web数据挖掘的概念,并介绍Web使用挖掘中应用最多的技术——Web日志挖掘.重点阐述了日志挖掘算法——关联规则的有关知识,以及改进的频繁项目集生成算法Apriori和强关联规则生成算法,并结合实例进行了分析研究. 相似文献
83.
个性化推荐系统是解决信息过载的有效途径之一,已广泛应用于电子商务等领域．介绍推荐系统及其组成部分,就个性化推荐系统的几个关键技术进行了阐述和比较,总结推荐系统主要的评价指标,并对未来可能的发展方向进行了初步预测． 相似文献
84.
谷瑞 《苏州市职业大学学报》2013,(4):14-16,21
在对传统的推荐算法进行比较研究的基础上,结合云计算的优势,提出基于云计算的个性化推荐系统,详细阐述基于MapReduce的推荐过程.本研究为云平台下推荐系统的研究与应用提供参考. 相似文献
85.
遴选机制是晚清驻外公使制度的基本内容之一,对于中国近代外交体系的发展具有重要影响。本文通过对这一机制的考察,认为作为公使选拔方式的荐举制蕴含了复杂的政治派系斗争,而以“体用悉备”作为公使选拔的必要条件则满足了中国社会对外交“通才”的需求,这些都体现了中国近代外交初期非计划性和非职业化的特征。 相似文献
86.
讨论为访问用户提供高质量个性化推荐服务的个性化推荐系统的设计和实现.通过分析现有的基于Web体系结构的个性化推荐系统的特点,从用户访问W eb页面的特点出发,确定了以网页结构相关性为基础进行个性化推荐技术研究的目标.推荐系统由离线挖掘子系统和在线推荐子系统两部分组成.仿真实验表明,基于网页结构相关性的推荐系统具有较高的推荐准确性和更快的响应速度. 相似文献
87.
刘亚玲 《黄冈师范学院学报》2006,26(5):94-96,99
基于对严重的人才危机现实的认识以及出于对朝廷的忠心,在为官生涯中张之洞不断向朝廷举荐人才。荐才时,他坚持德才兼备的标准,形成了“四重一不”即重经历、重经验、重政绩、重名声和不拘一格的荐才特色。 相似文献
88.
针对当前文献推荐中个性化程度不高等问题,提出一种对用户行为重新分配权重的度量算法。运用用户行为数据按照时间顺序重新分配权重,突出近期用户兴趣构建用户兴趣模型。通过LDA主题分布、关键词分布等方法构建学术资源模型,实现两模型间匹配,完成推荐。通过实验验证,该算法准确性达到80%,比传统等权重算法提高近20%,召回率与F值分别提升了7%和5%。研究表明,基于时间因素的用户兴趣度量算法相较于传统等权重算法具有更高的准确性,未来可进一步优化用户兴趣度量以实现精准推荐服务。 相似文献
89.
传统协同过滤算法仅利用评分信息进行推荐,而没有利用到更多用户特征与电影特征,推荐效果不佳。深度学习的普通应用,为特征提取打下了良好基础。通过爬取网站上的电影演员信息表,使用卷积神经网络对文本信息进行特征提取,采用结合注意力机制与场感知因子分解机的混合推荐方法,并使用用户—电影特征矩阵进行训练。在公开数据集 MovieLens 上进行实验测试,RMSE 达到 0.850,与 5 组推荐模型进行对比,RMSE 分别提18.0%、11.3%、7.60%、25.7%、6.80%。实验结果表明,该模型可以提高推荐效率。 相似文献
90.
图书馆学术资源推荐服务是新信息化环境下图书馆的一种新的服务模式。基于关联数据的图书馆学术资源推荐可通过关联规则向用户推荐其满意的、相关度高的学术资源,关联数据架起了图书馆学术资源推荐与用户之间的桥梁。基于此,文章构建了基于关联数据的图书馆学术资源推荐系统框架,并展望了需进一步研究的问题。 相似文献