专业搜索引擎在高校图书馆个性化信息服务中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

唐崇忻 《高校图书馆工作》2008,28(2):44-47

阐述了专业搜索引擎及其技术特点,针对高校图书馆个性化信息服务中科研和专业学科的特殊需要,运用专业搜索引擎的技术优势和特点,为用户提供专业学科信息资源的搜集,进一步增强高校图书馆个性化信息系统的服务能力.参考文献4.  相似文献   

基于本体的语义检索技术研究与实现   总被引：3，自引：0，他引：3  

姜华 《现代图书情报技术》2008,3(4):39-43

在本体基础上通过语义相似度和相关度的计算,利用语义推理将描述的隐含语义显式化,以充分挖掘出与检索内容相关的信息,实现相关信息的语义融合,提高查准率和查全率。研究基于本体的语义相似度和相关度的计算方法,并通过该语义检索方法的实现,证明该方法在语义检索系统开发中的可行性。  相似文献   

汉语分词对中文搜索引擎检索性能的影响   总被引：3，自引：0，他引：3  

金澎  刘毅  王树梅 《情报学报》2006,25(1):21-24

针对中文网页的特点,研究了汉语分词对中文搜索引擎检索性能的影响。首先介绍中文分词在搜索引擎中的作用,然后介绍常用的分词算法。作者利用网页特征,提出一个简单的“带启发性规则的双向匹配分词策略”。最后,在10G的语料库中,就各种分词算法对查全率和查准率的影响进行了实验比较,结果表明分词性能和检索性能没有正比关系。  相似文献   

面向汉语分析的搜索引擎研究与实现     

张亮  黄河燕  王树梅 《情报学报》2006,25(4):433-440

搜索引擎是Internet上重要的信息检索工具。同时Internet上丰富的语言资源是汉语研究的重要内容。然而,服务于汉语分析的专业搜索引擎的研究与开发,目前还处于起步阶段。本文介绍了搜索引擎的基本原理,分析了Internet汉语研究的内在要求及其基本现状,详细阐述了一个面向汉语分析研究的搜索引擎的研究与设计,包括系统体系结构的设计、系统的汉语分析功能的描述以及实验结果的分析。初步结果表明,面向汉语分析的搜索引擎可以为汉语研究提供很好的帮助。  相似文献   

基于网页摘要分析的元搜索引擎研究*     

翁勍力  施水才  赵捧未 《现代图书情报技术》2006,1(12):40-43

针对目前搜索引擎返回结果的海量性，构建一个元搜索引擎，旨在高效利用多个成员搜索引擎返回的结果。介绍元搜索引擎的基本架构及当前结果融合的主要方法，应用统计学方法研究网页标题、网页摘要与网页文本之间的相关性关系，从而确定相关度权值进行结果相关性判断。实验证明，元搜索引擎搜索结果的平均准确率比各个成员引擎的搜索结果平均准确率都有较大提高。  相似文献   

高校多校区图书馆运作机制与管理模式的优化   总被引：11，自引：2，他引：11  

陈丕庞  方岩雄 《图书馆学研究》2006,(3):42-44

通过对广东工业大学的多个校区馆现存的管理模式状况的调研，论证如何实现多校区馆的运作机制与运作模式的优化，提出适合多校区办馆的科学高效的管理模式。  相似文献   

跨库检索策略研究     

沈筱璇 《图书馆学研究》2006,(12):66-67,65

本文在研究跨库检索系统的基础上，根据跨库检索系统特点提出制定跨库检索策略的方法。  相似文献   

垂直搜索引擎发展概述     

罗丽姗 《图书馆学研究》2006,(12):68-70,55

本文分析了垂直搜索引擎的产生，与水平搜索引擎的区别所在，数据来源，盈利模式以及发展方向。  相似文献   

共现分析在知识服务中的应用研究   总被引：16，自引：1，他引：16  

王曰芬  宋爽  苗露 《现代图书情报技术》2006,1(4):29-34

在论证共现分析内涵、方法论和流程的基础上，探索研究共现分析在知识服务方面的应用，具体阐述共现分析在构建概念空间和Ontology实现语义检索、改进知识组织中文本分类效果、分析文献中知识内容关联、挖掘知识价值的应用。  相似文献   

Anonymous personalization in collaborative web search   总被引：2，自引：0，他引：2  

Barry Smyth  Evelyn Balfe 《Information Retrieval》2006,9(2):165-190

We present an innovative approach to Web search, called collaborative search, that seeks to cope with the type of vague queries that are commonplace in Web search. We do this by leveraging the search behaviour of previous searchers to personalize future result-lists according to the implied preferences of a community of like-minded individuals. This technique is implemented in the I-SPY meta-search engine and we present the results of a live-user trial which indicates that I-SPY can offer improved search performance when compared to a benchmark search engine, across a variety of performance metrics. In addition, I-SPY achieves its level of personalization while preserving the anonymity of individual users, and we argue that this offers unique privacy benefits compared to alternative approaches to personalization.  相似文献