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151.
数字时代的图书馆与传统图书馆相比,在物理形态、价值定位、职能趋向等方面有着本质的区别。本文从未来数字时代图书馆面临着前所未有的挑战,生存状态、经营理念等将发生根本性的变化,对未来数字时代图书馆价值定位的战略性思考,对未来数字时代图书馆职能趋向的战略性思考,对未来数字时代图书馆其他方面的战略性思考四方面系统阐述了自己的观点。  相似文献   
152.
[目的/意义]数据科学作为一个融合诸多领域的新兴交叉学科正在快速形成。从数据科学招聘的公告信息中,抽取出相应的实体知识不仅有助于从市场的角度了解数据科学的发展动态,而且有助于改进数据科学教学的内容。[方法/过程]基于各大招聘网站职位招聘公告,结合情报学的数据获取、标注和组织方法,构建数据科学招聘语料库并从中抽取相应的实体进行分析与研究。[结果/结论]在搜集到的11 000篇经过标注的职位招聘公告语料的基础上,基于Bi-LSTM-CRF、CRF和Bi-LSTM模型,对数据科学招聘实体的抽取任务进行性能的对比,确定最终的数据科学招聘实体自动抽取模型,设计数据科学招聘实体自动抽取平台,并构建数据科学招聘实体网络。  相似文献   
153.
自从我国企业引进与实施先进制造技术以来,如何科学地评测先进制造技术的实施效果成为亟待解决的问题.通过对国外相关研究的述评,构建了评测先进制造技术实施效果的指标体系,并设计一种基于专家意见遴选的模糊综合评判模型,结合某柴油机企业的实例说明了该方法的有效性和实用性.  相似文献   
154.
音乐教学的根本任务就是要引导学生主动参与音乐实践,尊重个体的不同音乐体验和学习方式,以提高学生的审美能力,发展学生的创造性思维,形成良好的人文素养,为学生终身喜爱音乐、学习音乐、享受音乐奠定良好的基础。这也是《音乐新课程标准》对我们音乐教师提出的要求。据此,我根据本校的实际情况和自己多年教学经验在初中音乐教学中大胆进行了多媒体教学的尝试和探索。也从中感受到了新课改的实效。  相似文献   
155.
[目的/意义]考察情报学学生对大数据和人工智能的认识,能够为情报学教育体系调整与改革提供不一样的视角,也可为相关研究补充有价值的建议和意见。[方法/过程]文章以江苏省各高校所培养情报学学生为对象,面向学生自身的特点和需求,设计了包含50个问题的调查问卷,考察了情报学学生对情报学教育体系现状和未来发展趋势的认知。对发回的问卷结果围绕问卷填写者的基本情况、情报学教育课程设置、情报学人才培养目标以及专业技能培养四个方面进行分析。[结果/结论]情报学学生以学习知识和技能为第一要务,并以就业或升学为重要目标。情报学学生对于情报学的认知和理解将很大程度上影响学科未来的发展,其对于新兴技术及这些技术在情报学教育中地位的看法,更值得认真思考和对待。  相似文献   
156.
彭秋茹  王东波  黄水清 《情报科学》2021,39(11):103-109
【目的/意义】对近几年的人民日报语料中文分词结果进行统计和分析有利于总结新时代的中文语料在分 词歧义方面的规律,提高分词效果,促进中文信息处理的相关研究和技术的发展。【方法/过程】本文以2015年以后 的共4个月新时代的人民日报分词语料为研究对象,通过统计词频、词长、从合度等信息,从名词、动词、数词、量词、 副词、形容词、区别词、方位词、处所词、时间词、代词、介词、连词、助词、习用语、否定词、前后缀等类型来讨论变异 词的切分规律。【结果/结论】结果发现新时代的人民日报语料中的切分变异大部分为假歧义,相同语法结构的二字 词要比三字词、四字词的切分变异从合度更高。【创新/局限】本文首次面向新时代的人民日报语料讨论了中文分词 歧义的问题,但缺少与旧语料的对比分析。  相似文献   
157.
刘浏  齐月  刘雏菲  李文祺  王东波 《情报学报》2023,(12):1498-1512
古籍引书是古籍计算人文研究的重要内容,是探寻传统文化传承脉络的重要方式。本文阐述了计算人文下古籍引书研究的内涵,描述了该研究视角下目录典籍、经学注疏、史书及诗词歌赋四类对象的引书和引典现象的异同,并以此为出发点,探讨了古籍引书全文本知识库构建的技术现状。本文围绕知识表示、知识标注、知识补全与消歧,描述了古籍引书全文本知识构建的框架流程,并就目录典籍、经学注疏、史书及诗词歌赋四类对象进行了引书知识库的构建尝试,分析了古籍引书知识库的应用前景。  相似文献   
158.
随着深度学习的迅速发展和领域数据的快速积累,领域化的预训练模型在知识组织和挖掘中发挥了越来越重要的支撑作用。面向海量的中文政策文本,结合相应的预训练策略构建中文政策文本预训练模型,不仅有助于提升中文政策文本智能化处理的水平,而且为政策文本数据驱动下的精细化和多维度分析与探究奠定了坚实的基础。面向国家级、省级和市级平台上的政策文本,通过自动抓取和人工辅助相结合的方式,在去除非政策文本的基础上,确定了131390份政策文本,总字数为305648206。面向所构建的中文政策文本语料库,基于BERT-base-Chinese和Chinese-RoBERTa-wwm-ext,本研究利用MLM (masked language model)和WWM (whole word masking)任务构建了中文政策文本预训练模型(ChpoBERT),并在Github上对该模型进行了开源。在困惑度评价指标和政策文本自动分词、词性自动标注、命名实体识别下游任务上,ChpoBERT系列模型均表现出了较优的性能,可为政策文本的智能知识挖掘提供领域化的基础计算资源支撑。  相似文献   
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