我国学术代表作评价研究进展     

杨瑞仙  高鑫宁  董克 《图书情报工作》2022,66(17):129-140

[目的/意义]通过梳理我国学术代表作评价研究的现状和发展脉络,厘清当前研究方向,归纳总结相关研究的特点,为学术代表作及其相关领域的研究提供参考和借鉴。[方法/过程]采用文献调研法和内容分析法,在广泛深入阅读国内相关文献的基础上,从概念内涵、特征规律、遴选标准、评价方法、实践应用5个方面较为详尽地梳理国内学术代表作研究的主要成果和研究现状,并进行总结与展望。[结果/结论]国内学术代表作评价研究涉及多个层面,取得了丰硕成果,也存在一些不足之处。目前研究重点是代表作的评价方法,尚未形成统一的代表作评价方法,且实证研究较少。未来研究中应该加强分类评价、信息化评价,引入第三方评价,更加注重学术成果本身的质量,构建基于文本内容和引文网络两个层面的学术代表作评价。  相似文献   

国内外Living Library实践与理论特点研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

柯丹倩  吴跃伟  董克 《图书馆建设》2011,(4):62-65

作为一种新型服务理念与服务方式,Living Library在国内外发展大不相同。实践活动上,国外Living Library活动规模大、主题广、承办机构多样、活动成效显著;国内Living Library活动开展相对较少,主题窄而专业。理论研究中,国外Living Library重实践推广,研究分散;国内Living Library起步晚,研究角度相对丰富。  相似文献   

引文网络中文献深度聚合方法与实证研究——以WOS数据库中XML研究论文为例   总被引：1，自引：1，他引：0  

邱均平  董克 《中国图书馆学报》2013,39(2):111-120

科学文献之间通过引用关系构成了特定研究主题的知识网络,其单向无回路的特征揭示了学科主题的知识结构和发展过程.本文以WOS数据库中XML研究论文所构成的引文网络为例,利用引文关系权重与文献节点权重确定核心文献,并在此基础上从阈值和权值“高地”两个角度对核心文献进行聚合.研究发现:文献核心程度的确定过程充分考虑了不同引用实质上的重要程度区别,据此计算得到的引文和文献节点权重能够准确反映文献的质量;阈值聚合能够迅速发现整个学科发展过程中最核心的文献和引文;权值“高地”聚合分析结果更为多样,并能弥补阈值聚合在揭示次重要子结构方面的不足,发现整个知识体系发展过程中丰富的研究维度.  相似文献   

“中国政府公开信息整合服务平台”的绩效评估     

胡文佳  张晓娟  董克 《北京档案》2015,(8):22-25

本文运用定量分析和定性分析的方法对平台的信息内容整合进行评价,并研究该平台的绩效,为平台的优化提供建议,旨在提升平台的信息整合能力,增强公众对政府信息的理解。  相似文献   

Altmetrics指标在机构知识库中的应用研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

邱均平  张心源  董克 《图书情报工作》2015,59(2):100-105

[目的/意义]鉴于目前机构知识库的相关研究主要集中在理论、技术支持和平台建设等方面,欠缺对机构知识库质量控制与内容评价的有效方式的研究,利用Altmetrics可以弥补传统计量学方法评价和机构知识库质量控制方面的不足。[方法/过程]根据机构知识库的特点,从机构知识库整体、特定资源和发布者角度提出可用于机构知识库评价的Altmetrics指标;依据不同的机构知识库开发平台系统,归纳总结其所具有的Altmetrics功能,并进一步结合实例进行分析。[结果/结论]总结国内机构知识库建设发展的情况及其现有的评价指标,发现传统评价指标可以与Altermetrics指标互相补充,认为Altermetrics在机构知识库的应用具有良好的发展前景。  相似文献   

基于LSTM神经网络的学科主题热度预测模型     

霍朝光  霍帆帆  董克 《图书情报知识》2021,(2):25-34

[目的/意义]作为科学学预测的重要组成部分,学科主题热度预测旨在揭示学术前沿和发展趋势,辅助学者发现前沿选题,支持科研管理机构科学立项。[研究设计/方法]提出基于期刊影响因子的学科主题热度计算指标(TP-JIF),构建基于LSTM神经网络的学科主题热度预测模型(TPP-LSTM),并以LIS领域数据为例,通过时间切片的形式抽取、计算学科主题的热度序列,检验不同长度时间序列下模型的各项误差。[结论/发现]相对于RBF-SVM、Linear-SVM、KNN、Naive Bayesian等模型,TPP-LSTM预测模型可有效表征学科主题热度时间序列的特性,当时间序列长度为4年时预测效果相对较好。[创新/价值]提出的基于期刊影响因子的学科主题热度计算指标,能够有效刻画不同学术刊物对学科影响的差异,规避了单纯依据频率计算热度的弊端;构建的学科主题热度预测模型,有效表征了学科主题的时间序列变化规律,减小了各项预测误差,预测效果较好。  相似文献   

科研论文创新性与引文影响力相关性研究——基于语义视角的测度     

董克  陈晓萍  吴佳纯 《情报理论与实践》2023,(10):24-31

[目的/意义]设计了一种基于语义内容的论文创新性事前测度方法,揭示论文创新性与学术影响力之间的关系及其机理。[方法/过程]将单篇论文创新性分为新颖性和常规性两个特性;通过Word2Vec模型训练关键词向量,融合关键词语义计算论文新颖性及常规性;进一步结合统计回归分析方法分析了论文创新性对被引次数的影响。[结果/结论]以WoS收录的自然语言处理研究论文为对象进行分析,结果表明：(1)文章提出的论文新颖性和常规性的测度方法充分考虑了文本语义,在论文发表之初就可以获得其创新性评价结果,且创新性得分结果相对合理;(2)回归分析结果表明,科研论文越新颖其被引次数越少;(3)在新颖性相同的情况下,科研论文的常规性越高则被引次数越多,常规性对论文被引次数的影响程度相对于新颖性更强;(4)引文影响力更适用于高常规化科研领域的评价问题。  相似文献