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本文以1469份有关医疗AI（智慧医疗）的中文报刊的媒介报道为研究对象，围绕医疗AI产生的海量媒介信息对聚焦社会关注、定位发展路径与战略选择具有重要的实证参考价值。借助词频分析、语义网络与LDA主题模型等文本分析方法，探索不同时期医疗AI的媒介文本聚焦内容，整合描述国内对医疗AI关切的主题分布。医疗AI的媒介文本数量与规模近年来增加迅速，关注内容逐步深入医疗AI的9个子集领域；此外医疗AI可能引发的社会问题及其对策也不断引发社会热议，应注重对医疗AI体制化建设的社会认知塑造。文章创新性的关注到医疗AI的媒介信息文本，并尝试构建医疗AI社会认知的隐含狄利克雷分布主题模型，挖掘医疗AI新闻文本信息的主题类别。 相似文献
442.
提到煎饼，让人联想到快食、保质期长、口感有嚼劲。您是否了解，这薄薄的煎饼，蕴含着一段可歌可泣的感人故事。在消费升级的今天，这些充满红色基因的产品已经在竞争中不尽如人意，落后了很多。文章运用半开放访谈法、问卷调查法、网络观察法、现场观察法，调查了抗联煎饼的市场需求和供给状况，找出两者的差距，提出营销策略建议，希望振兴红色文化食品行业，推动地方经济发展。 相似文献