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1.
模糊C均值聚类是聚类分析中应用最广泛的算法之一,但是聚类数目需要人为预先设定,在实际应用中有极大的局限性。提出一种自动确定聚类数目的基于粒子群的模糊C均值聚类算法,通过对不同聚类数目进行试验,利用添加粒子阈值向量自动确定最佳的聚类数目。在预设的最大聚类数目内随机分割数据集,利用重构准则重新构建初始值,以此克服需要事先设置聚类数目的模糊C均值缺点。利用有效性函数评估算法性能,试验结果表明,该算法能自动找到最优聚类数目,聚类效果很好。  相似文献   
2.
计算机工程实验教学体系的构成与改革   总被引:4,自引:2,他引:4  
针对计算机技术发展的特点和市场对计算机人才的知识能力要求,建立科学实用的实验教学体系意义重大。文中给出了计算机学院实验教学体系的构成及具体实施方法,并结合现实提出了以大型综合课程设计为主线及走向企业等改革的思路与举措。  相似文献   
3.
物联网技术在近几年来取得了较大成就,将物联网技术应用于实验教学的场景是研究热点。针对传统实验教学环节存在教学管理不方便、课堂教学渠道单一、课外辅助缺乏、实验室管理不规范等诸多问题,将物联网技术和教学实践相结合,提出了一个基于物联网技术的实验教学体系,为传统实验教学改革提供了新的思路。  相似文献   
4.
任斌  周亦敏 《教育技术导刊》2017,16(10):189-191
互联网面临安全隐患,而僵尸网络是最严重的隐患之一。介绍了高速网络环境下数据获取与还原,总结了僵尸网络检测的组织架构,在此基础上设计了僵尸网络检测系统,完成了IRC/HTTPBot程序检测。在阶段性检测算法基础上设计了僵尸程序检测算法。运用该算法捕获并分析了15天内的监测数据,验证了该系统的有效性。  相似文献   
5.
在大数据中心网络(BDCN)环境下,应用预测和分析拓扑结构的机器学习(ML)算法受到越来越多的关注。利用ML算法对交通网络预测、异常交通监控和路线选择模型的研究取得重大进展,但是在处理网络数据时受到严重制约,探索隐藏在网络拓扑结构中的信息能力有限。因此提出一种新方法“Topology 2Vec”学习网络拓扑,聚焦于网络结构和性能,并使用低维向量表示节点,以确保表示可以适应不同要求。为评估方法有效性,将该方法应用于控制器放置问题的真实数据中心拓扑数据典型用例。实验表明,以“Topology 2Vec”作为前提可以在网络延迟方面产生更好结果。  相似文献   
6.
随着技术的发展,基于异构的CPU-GPU计算系统成为高性能计算趋势。但是,异构计算面临着扩展性、负载均衡等问题。提出了一个集群调度模型,并结合GPU虚拟化运行,设计了分层集群资源管理框架,该框架允许异构CPU-GPU集群有效利用。实验结果表明,通过利用有效资源,调度框架无论是在应用程序吞吐量还是延迟上都优于现有批处理调度程序。  相似文献   
7.
手势识别是一种多维空间应用,而传统DTW算法只能解决一维问题,对其进行拓展,演化为不同维度运用,得到一种全新基于改进的新型算法DTW-IMP,它能计算两个N维时间序列之间的距离。以欧氏距离为元素组成矩阵,根据Bellman最优化原理得到最优规整路径,结合预先录入的手势模版,实现动态手势识别。  相似文献   
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