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针对基于机器学习的问题分类中问句特征的组合,提出了一种基于重要性和抑制性分析(importanceinhibition analysis,IIA)的特征组合方法.该方法在组合问句特征时不仅考虑了单个特征本身的重要性,还考虑了待组合特征之间的抑制性.在中文问题集上的实验结果表明,IIA方法在所有的特征组合上都获得了平均精度和最高精度的提升,总体上比单纯基于重要性分析(importance analysis,IA)的特征组合方法要更加高效;同时,IIA方法还获得了与穷举式特征组合方法同样的最高精度,进一步提升了当前中文问题分类的性能. 相似文献
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