施密特触发器中非周期随机共振的研究     

段江海  宋爱国  王一清 《东南大学学报》2003,19(2)

采用互相关方法 ,研究了随机二进制信号和高斯白噪声同时激励施密特触发器时的输出响应 .结果表明 ,一定量的噪声有助于信息传输 ,即非周期随机共振 .然后 ,考察了信号幅值和触发器阈值对非周期随机共振的影响 ,证实了利用施密特触发器中的非周期随机共振效应 ,可以减小随机信号传输中的噪声水平和改善输出信号质量 .该研究在数字通信领域具有十分重要的意义 .  相似文献   

基于改进遗传算法进化神经网络   总被引：3，自引：0，他引：3  

温秀兰  宋爱国  段江海  王一清 《东南大学学报》2002,18(4)

本文提出一种新颖的基于实数编码的改进遗传算法用于前馈神经网络的训练 ,进而实现对非线性系统预测 .该改进遗传算法采用基于代沟最小的代选择模型 ,选用BLX α混合交叉算子 .与经典的基于二进制编码的遗传算法相比较 ,该算法不需要编码和解码 ,所以计算速度快 ;且不需要根据经验设置交叉和变异概率 ,因而算法简单、鲁棒性强、优化效率高 .同时给出了应用该算法对前馈神经网络进化时的计算流程 .仿真结果证实该方法对非线性系统进行预测是快速有效的  相似文献