在线评论情感分析研究综述     

谢法举  刘臣  唐莉 《教育技术导刊》2018,17(2):1-4

从在线评论情感极性以及情感强度两方面考虑,与此同时,对在线评论情感极性从粒度即细粒度和粗粒度两方面进行情感分类。对在线评论情感进行分析,有利于消费者的购买决策,也有利于商家制定营销战略。讨论了情感分析的现有不足以及面临的挑战。  相似文献   

基于追加评论的情感分析研究     

刘臣  谢法举  周晓鸣 《教育技术导刊》2019,18(11):21-24

商品评论区存在很多虚假、伪造或者是垃圾形式的内容,往往诱使用户产生购买意愿,而追加评论是用户了解商品真实性、可靠性的重要信息渠道。通过对追加评论进行特征提取,形成特征摘要,方便用户在购物时减少搜索时间与精力,对追加评论进行情感分析,能够判断出用户对商品的总体情感倾向。分析表明,其在准确率与召回率方面都有约10%的提高。追加评论具有很高的研究价值,能够帮助用户快速了解产品信息,目前很多用户会直接锁定追加评论以作出购买决策。  相似文献