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在用机器视觉在线自动测量大尺寸零件的直线轮廓尺寸时,为了消除序列图像拼接中的旋转偏差,提出了一种基于链码搜索的新算法.将序列图进行滤波、分割、边缘提取预处理后,搜索边缘轮廓线的链码长度,根据链码长度求出轮廓线与坐标轴间的夹角,将序列图反向旋转这一角度,使序列图中直线轮廓方向与坐标方向一致,从而消除了序列图的旋转偏差,为后续拼接中消除平移偏差做好准备.对旋转偏差为0°～9°的线性轮廓零件进行了实验,结果表明:与经典的Hough变换相比,新方法精度更高,速度更快,这对实现大尺寸直线轮廓零件在线高精度测量具有重要实用价值. 相似文献
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